大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用特點(diǎn)及技術(shù)路線分析大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)。從存儲(chǔ)服務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，一方面，對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量的需求在增加；另一方面，對(duì)數(shù)據(jù)的有效管理提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ) device的容量、讀寫(xiě)性能、可靠性和可擴(kuò)展性提出了更高的要求，需要充分考慮功能集成、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)穩(wěn)定、系統(tǒng)可擴(kuò)展性、性能和成本。

其共同特征可以概括為3V:量、速、變(大規(guī)模、高速度、多樣性)。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、增長(zhǎng)快的特點(diǎn)。其數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)從PB級(jí)增長(zhǎng)到EB級(jí)，并且還在根據(jù)實(shí)際應(yīng)用和企業(yè)二次開(kāi)發(fā)的需要不斷擴(kuò)大，正在快速向ZB(ZETABYTE)的規(guī)模邁進(jìn)。

主要特點(diǎn)(1)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。數(shù)據(jù)共享包括所有用戶可以同時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，用戶可以通過(guò)接口以各種方式使用數(shù)據(jù)庫(kù)并提供數(shù)據(jù)共享。(2)減少數(shù)據(jù)冗余。數(shù)據(jù)庫(kù)與文件系統(tǒng)相比，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，避免了用戶單獨(dú)創(chuàng)建應(yīng)用文件。減少大量重復(fù)數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)冗余，保持?jǐn)?shù)據(jù)一致性。(3)數(shù)據(jù)的獨(dú)立性。數(shù)據(jù)的獨(dú)立性包括數(shù)據(jù)庫(kù)鐘數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)與應(yīng)用程序相互獨(dú)立，數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)。

大數(shù)據(jù)的分析和傳統(tǒng)的分析有本質(zhì)區(qū)別，即傳統(tǒng)的分析是基于結(jié)構(gòu)化和關(guān)系數(shù)據(jù)的。而且往往是拿一個(gè)小數(shù)據(jù)集去預(yù)測(cè)和判斷整個(gè)數(shù)據(jù)。train collector功能齊全，適用于大多數(shù)網(wǎng)頁(yè)。兩者有八點(diǎn)不同:1。數(shù)據(jù)規(guī)模，2。數(shù)據(jù)類(lèi)型，3。模式和數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，4。處理對(duì)象，5。采集模式，6。傳輸模式，7。Data 存儲(chǔ) aspect，8。價(jià)值不可估量:/12344。

Intelligence數(shù)據(jù)庫(kù)和傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別主要在于效率。智能數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)有效的組織實(shí)現(xiàn)高效；傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫(kù)方法復(fù)雜，效率低。智能數(shù)據(jù)庫(kù)是利用人類(lèi)推理、想象和記憶的原理，對(duì)如何搜索和修改數(shù)據(jù)庫(kù)的研究。通過(guò)有效的組織，人們可以快速搜索和修改數(shù)據(jù)庫(kù)。傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫(kù)是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。開(kāi)發(fā)這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的目的是為了處理永久穩(wěn)定的數(shù)據(jù)。

1:傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)(1)傳統(tǒng)Index不適合海量數(shù)據(jù)傳統(tǒng)行存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)Index需要手動(dòng)設(shè)置。而且傳統(tǒng) Index占用存儲(chǔ)空間非常大，甚至高于數(shù)據(jù)本身，導(dǎo)致查詢效率下降。(2)數(shù)據(jù)加載速度慢是因?yàn)樾枰匦聞?chuàng)建索引，加載性能會(huì)變得很差。為了解決這些問(wèn)題，分析架構(gòu)系統(tǒng)必須最大限度地減少磁盤(pán)I/O，提高查詢效率，降低人工維護(hù)成本。

的范圍不同，但是大數(shù)據(jù)的范圍比較廣，傳統(tǒng)的范圍比較小寫(xiě)。大數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)不是一個(gè)概念，大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)有什么區(qū)別？主要區(qū)別在于，大數(shù)據(jù)現(xiàn)在包括了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以從各種數(shù)據(jù)中提取有用的信息，比如電子郵件、日志文件、社交多媒體、商業(yè)交易等數(shù)據(jù)。例如，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的某連鎖零售店的某商品的銷(xiāo)售圖表數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的獲取在大數(shù)據(jù)的范疇里不是問(wèn)題。