易車訊北京時(shí)間10月1日，在特斯拉為招聘“秀肌肉”的2022AIDay上，人形機(jī)器人擎天柱正式亮相。特斯拉表示，其價(jià)格可以降到2萬美元以下，比汽車還便宜。此外，特斯拉還發(fā)布了FSD全自動(dòng)駕駛和Dojo超級(jí)計(jì)算機(jī)的最新信息。人形機(jī)器人擎天柱出道擎天柱機(jī)器人全身有28個(gè)自由度；符合人體工程學(xué)的手部設(shè)計(jì)，擁有11個(gè)自由度；采用仿生關(guān)節(jié)設(shè)計(jì)。

人形機(jī)器人擎天柱將主要處理體力勞動(dòng)和大量重復(fù)性勞動(dòng)，使人可以從事更多的腦力勞動(dòng)。馬斯克在現(xiàn)場(chǎng)介紹:“我們現(xiàn)在展示的機(jī)器人是我們即將投入使用的機(jī)器人”。特斯拉有信心在未來生產(chǎn)出數(shù)百萬輛人形機(jī)器人，價(jià)格可以降到2萬美元以內(nèi)，比汽車還便宜。與去年發(fā)布的機(jī)器人的概念相比，Optimus將更重，重量為73kg，并配備與特斯拉相同的FSD系統(tǒng)。特斯拉已經(jīng)將汽車訓(xùn)練應(yīng)用到機(jī)器人，通過傳感器和計(jì)算機(jī)視覺的海量數(shù)據(jù)不斷訓(xùn)練，它變得越來越強(qiáng)大。

人工智能機(jī)器人會(huì)取代人類的位置嗎？有研究稱，2030年可能有4億個(gè)工作崗位被人工智能取代。也有人認(rèn)為人工智能不會(huì)取代人類的全部工作，因?yàn)樗匀淮嬖谝韵戮窒扌?人工智能不能完全模擬并超越人類的感性思維、情感交流、道德判斷和價(jià)值觀。但更有可能的是，大部分工作崗位會(huì)被人工智能機(jī)器人取代，從醫(yī)療到農(nóng)業(yè)和工業(yè)的工作崗位。

好消息是，有些工作可能不會(huì)被完全取代，但會(huì)進(jìn)行調(diào)整以適應(yīng)新技術(shù)和新職業(yè)的出現(xiàn)。簡(jiǎn)而言之，AI未來會(huì)取代一些人類的工作，但不會(huì)完全取代人類。我們需要明白，AI技術(shù)的存在是為了幫助人類，人類還有很多不可替代的優(yōu)勢(shì)。我們需要保持不斷學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的態(tài)度，以適應(yīng)未來的工作變化。人工智能不會(huì)完全取代人類的工作:人類的創(chuàng)造力是人工智能學(xué)不來的，有些工作是人工智能做不來的。

虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)不僅可以模擬道路環(huán)境如各種建筑物、橋梁、隧道、水域、植被綠化等。，還要模擬早中晚等各種天氣環(huán)境；霧、雨、雪等。此外，虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)(如中國(guó)電視臺(tái)VRP虛擬現(xiàn)實(shí)3D仿真平臺(tái))獨(dú)特的高質(zhì)量渲染技術(shù)也使得設(shè)計(jì)3D數(shù)字汽車原型成為可能，這使得汽車具有非常逼真的外觀。仿真物理系統(tǒng)作為汽車運(yùn)動(dòng)仿真中的核心環(huán)節(jié)，汽車動(dòng)力學(xué)仿真物理系統(tǒng)已經(jīng)成為模擬 駕駛中最關(guān)鍵的部分。

在碰撞、摩擦和受力運(yùn)動(dòng)模擬中，不同的動(dòng)力學(xué)性質(zhì)可以得到不同的運(yùn)動(dòng)效果。(具體可參考VRPPHYSICS的物理體系。)六自由度運(yùn)動(dòng)平臺(tái)由六個(gè)油缸、上下六個(gè)萬向鉸鏈、上下兩個(gè)平臺(tái)組成。下平臺(tái)固定在基礎(chǔ)上，上平臺(tái)借助六個(gè)油缸的伸縮運(yùn)動(dòng)進(jìn)行六個(gè)自由度(X，Y，Z，α，β，γ)的運(yùn)動(dòng)，這樣就可以。

因?yàn)樗巧烫停琤ot設(shè)置的模式都是固定模式和路線。如果他遇到意外，比如被閃白，他會(huì)在那里被打暈，或者下面的一個(gè)在兩個(gè)人打架的時(shí)候被打死，那他就繼續(xù)跳。說到手機(jī)機(jī)器人，人們的第一印象可能是服務(wù)機(jī)器人。其實(shí)沒有人駕駛汽車，無人機(jī)等等都屬于移動(dòng)機(jī)器人的范疇。它們可以像人一樣在特定的環(huán)境中自由行走/飛行，它們都依賴于自身的定位和導(dǎo)航。

如果拆解手機(jī)機(jī)器人視覺算法，會(huì)發(fā)現(xiàn)獲取物體深度信息、定位導(dǎo)航、障礙物都是基于不同的視覺算法。本文將帶您探討幾種不同但卻必不可少的視覺算法，本文作者陳子沖是SegwayRobot的架構(gòu)師和算法負(fù)責(zé)人。手機(jī)視覺算法類型機(jī)器人，需要哪些算法來支持定位導(dǎo)航、路徑規(guī)劃和避障？說起移動(dòng)機(jī)器人，很多人覺得需求可能是這樣的。