科學家實用統(tǒng)計學(1)數(shù)值計算計算機廣泛應(yīng)用于科學和工程計算中，這是計算機應(yīng)用的一個基本方面，我們對此很熟悉。如:衛(wèi)星軌道的計算，導彈發(fā)射各種參數(shù)的計算，建筑物抗震強度的計算等。2.數(shù)據(jù) Processing數(shù)據(jù)及時記錄、整理、計算，加工成人們要求的形式，這就叫數(shù)據(jù)Processing。數(shù)據(jù)與數(shù)值計算相比，處理的主要特點是原始數(shù)據(jù)多，處理量大，時效性強，但計算公式并不復雜。

如:工廠的生產(chǎn)管理、計劃與調(diào)度、統(tǒng)計報表、質(zhì)量分析與控制；在財務(wù)部門，賬目由計算機進行登記、分類、匯總、計數(shù)和制表。我們不能用電腦來實現(xiàn)辦公自動化。用計算機進行文字輸入、排版、制版和印刷，比傳統(tǒng)的活字印刷更快、更高效、更方便。通過計算機通訊，即通過局域網(wǎng)或廣域網(wǎng)交換數(shù)據(jù)，方便收發(fā)數(shù)據(jù)報告和傳真。

數(shù)據(jù) 10科學家需要掌握的基本統(tǒng)計技術(shù)。無論你對數(shù)據(jù)的科學問題持什么觀點，都不能忽視數(shù)據(jù)的持續(xù)重要性，也不能低估-1的分析、組織和語境化。根據(jù)對就業(yè)數(shù)據(jù)和員工反饋信息的大量統(tǒng)計，數(shù)據(jù) scientist在“全美25個最佳就業(yè)機會”榜單中排名第一。無疑，數(shù)據(jù)科學家們所做的具體工作將進一步擴大。隨著機器學習等技術(shù)越來越普及，深度學習等新興領(lǐng)域?qū)ρ芯咳藛T和工程師的需求得到了極大的推動。數(shù)據(jù)在創(chuàng)新和技術(shù)進步的浪潮中，科學家再次嶄露頭角。

數(shù)據(jù)科學家生活在編碼、統(tǒng)計和批判性思維的交匯點。正如JoshWills所說，“數(shù)據(jù)一個科學家比任何程序員都是更好的統(tǒng)計學家，他比任何統(tǒng)計學家都更擅長編程?！蔽覀€人知道有太多的軟件工程師想求助于數(shù)據(jù) scientist，在沒有完全理解背后的統(tǒng)計理論的情況下，盲目使用機器學習框架TensorFlow或者ApacheSpark。

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