我們?cè)诜治鰯?shù)據(jù)的時(shí)候，首先需要存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)是一件非常重要的事情。如果我們懂?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)并能操作數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中存儲(chǔ)的工具主要有以下幾種。1.部門或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) Library應(yīng)用必備的MySQL 數(shù)據(jù) Library是掌握數(shù)據(jù) Library的庫(kù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù) SQL語(yǔ)言查詢能力的關(guān)鍵。2、最新版本的SQLServer，針對(duì)中小企業(yè)，部分大型企業(yè)也可以使用SQLServer 數(shù)據(jù) library。其實(shí)這個(gè)時(shí)候除了數(shù)據(jù) storage，還包括數(shù)據(jù) report和數(shù)據(jù) analysis。

首先，Hadoop是大量的數(shù)據(jù) 軟件框架，用于分布式處理。但是Hadoop以一種可靠、高效和可擴(kuò)展的方式處理它。Hadoop之所以可靠，是因?yàn)樗僭O(shè)計(jì)算元素和存儲(chǔ)都會(huì)失效，所以它維護(hù)了work 數(shù)據(jù)的多個(gè)副本，以確保可以為失效的節(jié)點(diǎn)重新分配處理。Hadoop之所以高效，是因?yàn)樗梢圆⑿泄ぷ?，通過(guò)并行處理來(lái)加快處理速度。Hadoop也是可擴(kuò)展的，可以處理PB級(jí)數(shù)據(jù)。

第二，HPCCHPCC，高性能計(jì)算與通信的簡(jiǎn)稱。1993年，美國(guó)聯(lián)邦科學(xué)、工程和技術(shù)協(xié)調(diào)委員會(huì)向國(guó)會(huì)提交了一份關(guān)于“重大挑戰(zhàn):高性能計(jì)算和通信”的報(bào)告，又稱HPCC計(jì)劃報(bào)告，即美國(guó)?？偨y(tǒng)的科學(xué)戰(zhàn)略項(xiàng)目。目的是通過(guò)加強(qiáng)研發(fā)來(lái)解決許多重要的科技挑戰(zhàn)。

Microsoft Office軟件等。如果你連基本的excel表格都不會(huì)處理，連PPT報(bào)表都不會(huì)做，那么我不得不說(shuō)，你離數(shù)據(jù)分析這個(gè)崗位還很遠(yuǎn)。數(shù)據(jù)分析報(bào)告類別:MicrosoftOffice 軟件等。如果你連excel表格的基本操作都不會(huì)處理，連PPT報(bào)表都不會(huì)做，那么我不得不說(shuō)，你離數(shù)據(jù)分析的位置還很遠(yuǎn)。數(shù)據(jù)現(xiàn)在的呈現(xiàn)方式已經(jīng)不再僅僅是表格的形式，更多的是需要把你的數(shù)據(jù)結(jié)果以可視化圖表的形式展現(xiàn)出來(lái)，所以數(shù)據(jù)visualization軟件是必不可少的，比如BDP個(gè)人版和ECharts。

Java:你只需要知道一些基礎(chǔ)知識(shí)。要做大數(shù)據(jù)不需要很深的Java技術(shù)。學(xué)習(xí)javaSE相當(dāng)于學(xué)習(xí)big 數(shù)據(jù)。Linux:因?yàn)镈a數(shù)據(jù)related軟件都運(yùn)行在Linux上，所以要把Linux學(xué)得更扎實(shí)。學(xué)好Linux對(duì)你快速掌握Da 數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)會(huì)有很大的幫助?？梢愿玫牧私鈎adoop、hive、hbase、spark等的運(yùn)行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置。數(shù)據(jù) 軟件，可以少踩很多坑，通過(guò)學(xué)習(xí)shell可以理解腳本，更容易理解和配置大型數(shù)據(jù) cluster。

動(dòng)物園管理員:這是靈丹妙藥。安裝Hadoop的HA時(shí)會(huì)用到，以后的Hbase也會(huì)用到。Mysql:我們已經(jīng)學(xué)完了large 數(shù)據(jù)的處理，接下來(lái)還要學(xué)習(xí)處理工具M(jìn)ySQL數(shù)據(jù)library of small數(shù)據(jù)，因?yàn)楹竺姘惭bhive的時(shí)候會(huì)用到。MySQL需要掌握什么水平？可以在Linux上安裝，運(yùn)行，配置簡(jiǎn)單權(quán)限，修改root的密碼，創(chuàng)建數(shù)據(jù) library。

眾所周知，學(xué)習(xí)很難，要成為一名合格的工程師需要一定的思考。很多人留言問(wèn)作者，想知道2023 -1軟件學(xué)什么？既然大家都很好奇這個(gè)，北大青鳥南少計(jì)算機(jī)學(xué)院就來(lái)詳細(xì)說(shuō)說(shuō)2023 -1軟件學(xué)什么，回答大家關(guān)于這個(gè)話題的疑問(wèn)。1:大數(shù)據(jù)太多了軟件就不細(xì)說(shuō)了。要學(xué)的內(nèi)容主要分為三類，分別是:編程語(yǔ)言、數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫(kù)，其余。

2.熟悉NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)(mongodb、redis)并能配置優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)；熟悉Hadoop相關(guān)的生態(tài)系統(tǒng)，包括但不限于HDFS、Hbase、ZooKeeper、spark、yarn、hive等。，能夠獨(dú)立部署和實(shí)施大型數(shù)據(jù)項(xiàng)目，解決項(xiàng)目中的問(wèn)題，優(yōu)化系統(tǒng)。

Da 數(shù)據(jù)以下分析工具比較好用，分別是Excel、BI tools、Python、Smartbi、Bokeh、Storm、Plotly等。1.ExcelExcel可以說(shuō)是最通用的數(shù)據(jù)分析工具之一，包括制表、數(shù)據(jù)透視表、VBA等功能，保證人們可以根據(jù)需要進(jìn)行分析。2.BI工具BI也是商業(yè)智能。BI工具的產(chǎn)品設(shè)計(jì)幾乎都是按照數(shù)據(jù) analysis的流程來(lái)設(shè)計(jì)的。

由于功能側(cè)重，產(chǎn)品操作也非常簡(jiǎn)單，大部分需求都可以通過(guò)拖拽完成，沒(méi)有編程基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)人員也能快速上手。3.Pythonpython在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域確實(shí)是一個(gè)強(qiáng)大的語(yǔ)言工具。雖然入門的學(xué)習(xí)難度高于Excel和BI，但作為數(shù)據(jù)科學(xué)家的必備工具，從專業(yè)角度來(lái)說(shuō)肯定高于Excel和BI。尤其是在統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測(cè)分析方面，Python等編程語(yǔ)言具有其他工具無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。

我們都知道，要想提高工作效率，必須要有一個(gè)好的工具。這就是我們的老祖宗說(shuō)的:“欲善其事，必先利其器?！边@句話適用于任何作品，當(dāng)然Da 數(shù)據(jù)也不例外。目前Da 數(shù)據(jù)越來(lái)越受到大家的關(guān)注，逐漸成為各行業(yè)研究的重點(diǎn)。想做好Da 數(shù)據(jù)，一定要選好工具。當(dāng)然，由于數(shù)據(jù) industry的體量巨大，傳統(tǒng)工具很難應(yīng)對(duì)，所以我們要選擇一個(gè)合適的工具。有哪些工具這么大數(shù)據(jù)常用軟件？

我們?cè)诜治鰯?shù)據(jù)之前需要數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘，因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘在數(shù)據(jù)行業(yè)中有著重要的作用。SPSSModeler主要提供商業(yè)挖掘的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，同時(shí)其數(shù)據(jù)預(yù)處理和結(jié)果輔助分析相當(dāng)方便，特別適合商業(yè)環(huán)境下的快速挖掘，但是處理能力不是很強(qiáng)，一旦面對(duì)過(guò)大的數(shù)據(jù) scale就很難使用。