東潤(rùn)數(shù)據(jù)Management團(tuán)隊(duì)Organization研發(fā)GDS數(shù)據(jù)system和所創(chuàng)造的“雙零”商業(yè)模式將逐漸得到業(yè)界的認(rèn)可和世界范圍的關(guān)注。AI算法的完美舞臺(tái)作者|胡玉龍，清華大學(xué)博士后，方云智能團(tuán)隊(duì)核心成員，AI算法應(yīng)用專家方云創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)?wèi){借深厚的技術(shù)研發(fā)和企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)，依托長(zhǎng)期的行業(yè)積累和對(duì)數(shù)字行業(yè)的深刻理解，數(shù)字評(píng)估研發(fā) -0/驅(qū)動(dòng)企業(yè)精準(zhǔn)化/123。

數(shù)字化開始從抽象、標(biāo)準(zhǔn)化走向智能化。2020年，什么是線上、數(shù)字化、智能化普及到全民，也加速了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！叭珨?shù)字化”時(shí)代，不僅僅是簡(jiǎn)單粗放數(shù)據(jù)采集、測(cè)繪、抽象。數(shù)字化進(jìn)入高級(jí)階段數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能化:大量基于云管理 AIoT的新技術(shù)社區(qū)開始涌現(xiàn)，數(shù)字化智能化企業(yè)的核心問題轉(zhuǎn)向如何以客戶運(yùn)營(yíng)為核心，通過智能化手段提升客戶生命周期體驗(yàn)。

作者|胡玉龍清華大學(xué)博士后方云智能團(tuán)隊(duì)核心成員、AI算法應(yīng)用專家方云創(chuàng)見團(tuán)隊(duì)?wèi){借深厚的技術(shù)研發(fā)和企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)，依托長(zhǎng)期的行業(yè)積累和對(duì)數(shù)字行業(yè)的深刻理解，數(shù)字評(píng)估研發(fā) -0/驅(qū)動(dòng)企業(yè)精準(zhǔn)化9幫助技術(shù)決策者準(zhǔn)確評(píng)估研發(fā)組織績(jī)效(便于向上匯報(bào)和同級(jí)溝通)和個(gè)人績(jī)效(便于向下管理)。

(一)算法研究算法研究的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)。無論是基于數(shù)學(xué)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的建模與分析，還是數(shù)據(jù)基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的分析，都需要依靠數(shù)據(jù)來進(jìn)行。在算法研究的第一步，我們建立了一個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，并以此指標(biāo)體系為基礎(chǔ)，進(jìn)行后續(xù)研究。指標(biāo)體系由三級(jí)構(gòu)成，第一級(jí)是最基本的要素?cái)?shù)據(jù)，第二級(jí)由第一級(jí)計(jì)算，第三級(jí)由第二級(jí)和第一級(jí)計(jì)算。

做過一些集成項(xiàng)目，對(duì)國(guó)產(chǎn)集群NAS(分布式文件系統(tǒng))有所了解。順便說一下，它僅限于一般的集群NAS。有很多公司在推廣自研集群NAS，大部分都是OEM廠商，但是做的不多研發(fā)，更別說完全自研了。列舉一些觸點(diǎn)，完全自研，產(chǎn)品化程度相對(duì)較高的。比較大的有華為(oceanstor9000)和parastor。在市場(chǎng)上看到更多。小一點(diǎn)的龍村是個(gè)老品牌。