數(shù)據(jù) 挖掘預(yù)處理技術(shù)有哪些，國(guó)內(nèi)有哪些數(shù)據(jù)分析軟件國(guó)內(nèi)比較有名的-數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用的關(guān)系軟件。
這個(gè)東西是珠海一家BI公司做的。這明顯是碰瓷微軟嗎？我告訴你，我用過(guò)POWERBI，很爛，問(wèn)題BUG挺大的。他們的技術(shù)解決不了，但是技術(shù)很少。他們都只是從事it工作的大學(xué)畢業(yè)生。真正懂技術(shù)的，沒(méi)啥實(shí)力。你說(shuō)的是微軟PowerBI還是Orway 軟件 PowerBI？如果微軟PowerBI很好，可以借鑒百度的“一張圖了解微軟PowerBI系列組件”。
其中我司一直在用的FineBI 數(shù)據(jù)處理性能非常出色，數(shù)據(jù) permissions和數(shù)據(jù) security比較重要，對(duì)于復(fù)雜的Finereport需求有殺手锏，會(huì)提供給第三方軟件。CRM 廠商)集成報(bào)表模塊是一款自助式BI工具，是一款成熟的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。內(nèi)置豐富的圖表，無(wú)需代碼調(diào)用直接拖拽生成，包括部分-3挖掘型號(hào)。
Access只能處理小型數(shù)據(jù) MySql中型數(shù)據(jù) MsSql中型數(shù)據(jù) Oracle大型數(shù)據(jù)數(shù)量。Access，mssqlserveroraclemysqldb2等等。你會(huì)一個(gè)個(gè)百度。熱門(mén)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比目前，熱門(mén)(以銷量衡量)強(qiáng)大的主流數(shù)據(jù)庫(kù)引擎正在減少。兩年前，有六個(gè)重要的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎:Informix、Sybase、Microsoft SQLServer、IBM DB2、Oracle和Microsoft Jet(用于訪問(wèn))。
這兩年，Informix和Sybase逐漸從人們的視線中消失。InformixInformix逐漸失去市場(chǎng)份額，最后被IBM收購(gòu)。藍(lán)色巨人似乎不可能沒(méi)有說(shuō)服Informix用戶轉(zhuǎn)向DB2，而是采用了其他策略。所以我們預(yù)測(cè)Informix從現(xiàn)在開(kāi)始會(huì)消失的更快。Sybase和SQLserverSybase有一段奇怪的歷史。
3、大 數(shù)據(jù)分析一般用什么工具分析大型數(shù)據(jù)處理分析中常用的六個(gè)工具:HadoopHadoop是一個(gè)可以分布式處理大量數(shù)據(jù)的框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴(kuò)展的方式處理的。Hadoop之所以可靠，是因?yàn)樗僭O(shè)計(jì)算元素和存儲(chǔ)都會(huì)失效，所以它維護(hù)了數(shù)據(jù)的多個(gè)副本，以確保可以為失效的節(jié)點(diǎn)重新分配處理。Hadoop是高效的，因?yàn)樗圆⑿蟹绞焦ぷ鳎瑥亩涌炝颂幚硭俣取?/p>
