數(shù)據(jù) 挖掘預(yù)處理技術(shù)有哪些，國內(nèi)有哪些數(shù)據(jù)分析軟件國內(nèi)比較有名的-數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用的關(guān)系軟件。
這個東西是珠海一家BI公司做的。這明顯是碰瓷微軟嗎？我告訴你，我用過POWERBI，很爛，問題BUG挺大的。他們的技術(shù)解決不了，但是技術(shù)很少。他們都只是從事it工作的大學(xué)畢業(yè)生。真正懂技術(shù)的，沒啥實力。你說的是微軟PowerBI還是Orway 軟件 PowerBI？如果微軟PowerBI很好，可以借鑒百度的“一張圖了解微軟PowerBI系列組件”。
其中我司一直在用的FineBI 數(shù)據(jù)處理性能非常出色，數(shù)據(jù) permissions和數(shù)據(jù) security比較重要，對于復(fù)雜的Finereport需求有殺手锏，會提供給第三方軟件。CRM 廠商)集成報表模塊是一款自助式BI工具，是一款成熟的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。內(nèi)置豐富的圖表，無需代碼調(diào)用直接拖拽生成，包括部分-3挖掘型號。
Access只能處理小型數(shù)據(jù) MySql中型數(shù)據(jù) MsSql中型數(shù)據(jù) Oracle大型數(shù)據(jù)數(shù)量。Access，mssqlserveroraclemysqldb2等等。你會一個個百度。熱門數(shù)據(jù)庫對比目前，熱門(以銷量衡量)強大的主流數(shù)據(jù)庫引擎正在減少。兩年前，有六個重要的數(shù)據(jù)庫引擎:Informix、Sybase、Microsoft SQLServer、IBM DB2、Oracle和Microsoft Jet(用于訪問)。
這兩年，Informix和Sybase逐漸從人們的視線中消失。InformixInformix逐漸失去市場份額，最后被IBM收購。藍(lán)色巨人似乎不可能沒有說服Informix用戶轉(zhuǎn)向DB2，而是采用了其他策略。所以我們預(yù)測Informix從現(xiàn)在開始會消失的更快。Sybase和SQLserverSybase有一段奇怪的歷史。
3、大 數(shù)據(jù)分析一般用什么工具分析大型數(shù)據(jù)處理分析中常用的六個工具:HadoopHadoop是一個可以分布式處理大量數(shù)據(jù)的框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴展的方式處理的。Hadoop之所以可靠，是因為它假設(shè)計算元素和存儲都會失效，所以它維護(hù)了數(shù)據(jù)的多個副本，以確保可以為失效的節(jié)點重新分配處理。Hadoop是高效的，因為它以并行方式工作，從而加快了處理速度。
