什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)是什么意思？「Da 數(shù)據(jù)」是什么，「Da 數(shù)據(jù)」是什么意思？“Da 數(shù)據(jù)”是近幾年IT界的熱詞。Da 數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用逐漸廣泛，比如2014年兩會(huì)，我們聽到最多的就是Da 數(shù)據(jù)的分析，那么，Da是什么呢？什么是big數(shù)據(jù)big數(shù)據(jù)指的是數(shù)據(jù) set在一定時(shí)間范圍內(nèi)無法被常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理。

large 數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。Big 數(shù)據(jù)歷史和當(dāng)前的考慮雖然“big 數(shù)據(jù)”這個(gè)術(shù)語比較新，但是收集和存儲(chǔ)大量的信息用于最終的分析已經(jīng)有很長時(shí)間了。這個(gè)概念在21世紀(jì)初獲得了動(dòng)力，當(dāng)時(shí)行業(yè)分析師DougLaney將當(dāng)前主流的“大數(shù)據(jù)”定義表達(dá)為三個(gè)V:1。各組織從各種來源收集的卷。

社交媒體和來自傳感器或機(jī)器對(duì)機(jī)器的信息數(shù)據(jù)。在過去，存儲(chǔ)它會(huì)是一個(gè)問題，但新技術(shù)(如Hadoop)減輕了負(fù)擔(dān)。2.速度，數(shù)據(jù)以前所未有的速度流入，必須及時(shí)處理。RFID標(biāo)簽、傳感器和智能電表推動(dòng)著近實(shí)時(shí)處理的需求數(shù)據(jù)。3.品種，數(shù)據(jù)有各種格式，從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)到非結(jié)構(gòu)化的文本文檔、郵件、視頻、音頻、股票行情數(shù)據(jù)和金融交易。

large 數(shù)據(jù)，官方的定義是指那些數(shù)據(jù)金額特別大的劇集，數(shù)據(jù)類別特別復(fù)雜的劇集，以及這種-0。數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn)是數(shù)據(jù)體積大，數(shù)據(jù)品種多，數(shù)據(jù)處理速度快和。大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。

Da 數(shù)據(jù)的定義。大數(shù)據(jù)，也稱巨量數(shù)據(jù)，是指數(shù)據(jù)中涉及的信息大到無法被人腦甚至主流軟件工具在合理的時(shí)間內(nèi)捕捉、管理、處理和排列，以幫助企業(yè)做出更積極的商業(yè)決策。大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)的特點(diǎn)數(shù)量大，種類多，實(shí)時(shí)性要求強(qiáng)，價(jià)值大。各行各業(yè)都有一個(gè)大數(shù)據(jù)但是大量的信息和咨詢比較復(fù)雜，需要我們?nèi)ニ阉鳌⒓庸?、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。

隨著科技和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，“大-0”的時(shí)代正在到來，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)碎片。數(shù)據(jù)的計(jì)量單位從字節(jié)、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB。大數(shù)據(jù)Times數(shù)據(jù)的集合已經(jīng)不是技術(shù)問題，只是面對(duì)這么多數(shù)據(jù)，怎么才能找到它的內(nèi)在規(guī)律呢？開挖和處理大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)不是人腦能估計(jì)的，也不是單臺(tái)計(jì)算機(jī)能處理的。它必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)，依靠分布式處理、分布式/庫、云存儲(chǔ)和云計(jì)算的虛擬化技術(shù)。因此，大數(shù)據(jù)的挖掘和處理必須使用云技術(shù)。

large數(shù)據(jù)(bigdata)，即巨量數(shù)據(jù)，是指所涉及的信息無法被當(dāng)前主流的軟件工具捕捉、管理、處理和整理，以幫助企業(yè)在合理的時(shí)間內(nèi)做出更加積極的商業(yè)決策。(在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶寫的《Da 數(shù)據(jù)時(shí)間》中，Da 數(shù)據(jù)指的是所有-0的方法代替了隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。“Da 數(shù)據(jù)”是近幾年IT界的熱詞。Da 數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用逐漸廣泛。比如2014年兩會(huì)，我們聽到最多的就是Da 數(shù)據(jù)的分析。那么，Da是什么呢？Da數(shù)據(jù)Big數(shù)據(jù)的定義也稱巨量數(shù)據(jù)，是指數(shù)據(jù)中涉及的信息大到無法被人腦甚至主流軟件工具在合理的時(shí)間內(nèi)捕捉、管理、處理和排列，以幫助企業(yè)做出更積極的商業(yè)決策。

large數(shù)據(jù)(bigdata)，IT行業(yè)術(shù)語，指的是在一定時(shí)期內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合，需要新的處理模式，以具有更強(qiáng)的決策力。Big 數(shù)據(jù)，或者也可以稱之為巨量數(shù)據(jù)，是指所涉及的數(shù)據(jù)，甚至無法通過目前主流的軟件工具在一點(diǎn)時(shí)間內(nèi)獲取、管理、處理并整理成目標(biāo)結(jié)果，對(duì)于“大數(shù)據(jù)”的定義，從不同的角度有不同的定義:研究機(jī)構(gòu)Gartner對(duì)“大數(shù)據(jù)”的定義:給出研究機(jī)構(gòu)Gartner對(duì)“大數(shù)據(jù)”的定義。