Da 數(shù)據(jù)的定義。big數(shù)據(jù)Times數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該知道什么數(shù)據(jù)Times數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該知道什么？近幾年大數(shù)據(jù)省省力氣，數(shù)據(jù)分析:Big 數(shù)據(jù)加工的基本過(guò)程(3 01什么是數(shù)據(jù)分析隨著數(shù)字化的快速發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)往往會(huì)面臨各種困難，在日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)、差異化的市場(chǎng)和不斷變化的環(huán)境面前變得更加依賴(lài)/依賴(lài)。

SocialListening就是從社交媒體中提取有價(jià)值的信息數(shù)據(jù)。也稱(chēng)為VOC(VoiceofCustomer)。通過(guò)社交媒體捕捉互聯(lián)網(wǎng)上與品牌/產(chǎn)品/營(yíng)銷(xiāo)事件相關(guān)的關(guān)鍵詞，傾聽(tīng)消費(fèi)者對(duì)品牌/產(chǎn)品/營(yíng)銷(xiāo)事件的態(tài)度，根據(jù)目標(biāo)消費(fèi)者的需求和意見(jiàn)改進(jìn)產(chǎn)品和營(yíng)銷(xiāo)策略，已經(jīng)成為當(dāng)今企業(yè)的必修技能。

不僅僅是監(jiān)控社交媒體數(shù)據(jù)，更是打造更好的產(chǎn)品，更精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)，更高效的品牌運(yùn)營(yíng)。具體如下:打造極致產(chǎn)品，打造極具市場(chǎng)潛力的極致產(chǎn)品，洞察產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景，挖掘客戶(hù)痛點(diǎn)，設(shè)計(jì)產(chǎn)品價(jià)值。實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新超越，找到行業(yè)內(nèi)的爆款產(chǎn)品，分析成功的原因，借鑒競(jìng)品。實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的有效優(yōu)化，分析用戶(hù)的核心訴求和影響用戶(hù)選擇的關(guān)鍵因素?；贒a 數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，精準(zhǔn)匹配目標(biāo)用戶(hù)群體，分析用戶(hù)的媒體偏好和購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣，找到觸達(dá)渠道和媒體渠道受眾畫(huà)像。

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NLP(natural language processing)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向，主要研究人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效交流的各種理論和方法。自然語(yǔ)言處理的基本任務(wù)大致可以分為詞法分析、句法分析和語(yǔ)義分析。分詞是詞法分析(包括詞性標(biāo)注和命名實(shí)體識(shí)別)中最基本的任務(wù)，也是許多自然語(yǔ)言處理算法中必不可少的第一步。其分割的準(zhǔn)確性通常與整體結(jié)果密切相關(guān)。