趨勢三:數據 Science和數據未來聯(lián)盟的成立，數據 Science將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認可。各大高校會開設特色數據理科專業(yè)，也會催生一批與之相關的新就業(yè)崗位。同時，基于基礎平臺數據，還將建立跨域數據共享平臺。之后，數據分享將延伸到企業(yè)層面，成為未來行業(yè)的核心部分。

近年來，中國云計算產業(yè)的市場規(guī)模和滲透率持續(xù)增長，使得中國公有云市場進入了一個新的發(fā)展階段。此外，在5G商用、AI等技術發(fā)展的推動下，中國公有云市場規(guī)模始終保持高速增長態(tài)勢。據中國信息通信研究院數據統(tǒng)計，2018年中國公有云市場規(guī)模達到437.4億元，比2017年增長65.2%。根據2019 newvantage partners數據和AI高管調查，幾乎72%來自被調查組織(如美國運通、福特汽車公司、通用電氣、通用汽車和強生公司)的高管認為他們沒有成功建立數據文化。

1。數據分析成為數據Technology數據分析在數據加工中起著非常重要的作用。隨著時代的發(fā)展，“Da數據”的價值在于對大規(guī)模數據集合的智能處理，進而從大規(guī)模數據中獲取有用的信息。為了一步步實現這個功能，需要分析挖掘數據。對數據的收集、存儲和管理是數據分析的基礎，通過數據分析得到的結果將應用于與數據相關的各個領域。

為了更好的滿足人們的需求，大數據處理系統(tǒng)的處理模式也需要與時俱進。目前數據的處理系統(tǒng)主要是批處理。數據的這種處理方式有一定的局限性，主要用于數據的舉報頻率不需要達到分鐘級別的場合。對于要求更高的場合，這個。傳統(tǒng)的數據倉庫系統(tǒng)、鏈接挖掘和其他應用程序經常在數小時或數天內處理數據數據。

Big 數據未來將出現三大發(fā)展趨勢隨著移動互聯(lián)網和物聯(lián)網的快速發(fā)展，新的數據來源不斷出現，而中國數據總量不斷增長，使其變大。大數據轉型企業(yè)商業(yè)模式來自線下大數據市場(IT企業(yè)的大數據應用和大數據平臺業(yè)務市場)，單個大-1。網上商城數據 market(互聯(lián)網用戶數據 market，互聯(lián)網金融主導的網上金融市場)的成熟度在逐步提升，以金融、零售為核心的網上商城數據日趨成熟，市場體量進一步擴大。

大數據產業(yè)鏈整體布局完整，但部分環(huán)節(jié)競爭程度明顯不同。數據在收購階段，綜合大數據客源市場處于結構整合階段，垂直大數據客源市場處于布局階段；數據存儲和數據在礦業(yè)領域，市場格局穩(wěn)定，國際巨頭壟斷，寡頭壟斷格局已經形成，國內企業(yè)短期內難以超越；數據應用環(huán)節(jié)是國內企業(yè)的機會，但技術還不成熟。產業(yè)鏈的每個環(huán)節(jié)都在影響著企業(yè)商業(yè)模式的轉變。

Trend 1:-1的資源數據的資源是什么？意味著數據成為企業(yè)和社會關注的重要戰(zhàn)略資源，成為大家爭奪的焦點。因此，企業(yè)必須提前做好大數據營銷戰(zhàn)略規(guī)劃，搶占市場先機。趨勢二:與云計算的深度融合，離不開云處理。云處理可以為Da 數據提供靈活、可擴展的基礎設施，是生成Da 數據的平臺之一。從2013年開始，Big 數據 technology與云計算技術緊密結合，預計未來兩者的關系會更加緊密。

趨勢三:數據 Science和數據未來聯(lián)盟的成立，數據 Science將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認可。各大高校會開設特色數據理科專業(yè)，也會催生一批與之相關的新就業(yè)崗位。同時，基于基礎平臺數據，還將建立跨域數據共享平臺。之后，數據分享將延伸到企業(yè)層面，成為未來行業(yè)的核心部分。關于大數據future發(fā)展趨勢的內容，青藤邊肖就在這里和大家分享一下。

分析Da -1發(fā)展趨勢雖然Da數據還處于起步階段，面臨的挑戰(zhàn)很多，但是它未來的發(fā)展還是很樂觀的。Da 數據的發(fā)展呈現八大趨勢:數據成為最有價值的資產；大數據更傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)管理；大型數據與傳統(tǒng)商業(yè)智能融合，行業(yè)定制化解決方案將會出現；數據會越來越開放，數據共享聯(lián)盟會出現；大數據安全越來越受重視，大數據安全市場會越來越重要；Big 數據作為智慧城市的引擎，推動智慧城市的發(fā)展；大數據將催生一批新的就業(yè)崗位和相應專業(yè)；Da 數據正在很多方面改善我們的生活。

華爾街日報在題為《大數據，影響巨大》的報告中指出數據已經成為一種新的資產類別，就像貨幣或黃金一樣。谷歌、臉書、亞馬遜、騰訊、百度、阿里巴巴和360等公司都在使用數據來獲得更大的商業(yè)成功，金融和電信公司也在使用數據來增強競爭力。