數(shù)據(jù)Analysis成熟度Model，你處于哪個(gè)階段_ 數(shù)據(jù)分析師考試人力資源研究機(jī)構(gòu)BersinbyDeloitte進(jìn)行的一項(xiàng)研究表明，超過60%的企業(yè)在big上花了很多錢。但是很少有公司真正做到了這一點(diǎn)。通過對(duì)480家企業(yè)的調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)只有4%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了對(duì)員工的“預(yù)測(cè)分析”。

在我們的研究中，只有14%的企業(yè)對(duì)員工做了實(shí)質(zhì)性的分析數(shù)據(jù)。那么剩下的84%在做什么呢？亂七八糟的各種報(bào)道。這些企業(yè)對(duì)于如何有效地管理數(shù)據(jù)還很迷茫，在苦苦組織數(shù)據(jù)。面對(duì)數(shù)據(jù)的接連報(bào)道，他們?nèi)匀粺o法生成標(biāo)準(zhǔn)化的運(yùn)營指標(biāo)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的真正利用。事實(shí)上，許多企業(yè)仍處于使用數(shù)據(jù)的初級(jí)階段。

Da 數(shù)據(jù)把握Da 數(shù)據(jù)的前景由于物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)設(shè)備的快速發(fā)展，人類社會(huì)在過去兩年產(chǎn)生了全球90%的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析成本直線下降。如今，所有行業(yè)都在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)洞察力的幫助下獲得競爭優(yōu)勢(shì)。Da 數(shù)據(jù)的未來前景更加宏大:為最大的行業(yè)拓寬視野，解決世界上一些最復(fù)雜的問題。創(chuàng)業(yè)者和投資人應(yīng)該從什么宏觀角度把握“-1”的前景？

本文PPT來自硅谷浦發(fā)銀行提供的SVBAnalytics最新分析報(bào)告《Da 數(shù)據(jù)《下一步:把握Da 數(shù)據(jù)》的前景。正文部分由網(wǎng)易創(chuàng)業(yè)俱樂部解釋。第一部分:數(shù)據(jù)激增由于處理成本和存儲(chǔ)成本的大幅下降，網(wǎng)絡(luò)傳輸能力大大增強(qiáng)，數(shù)據(jù)生成、處理和收集的數(shù)量呈指數(shù)增長趨勢(shì)。數(shù)據(jù)人才需求四年翻了三倍。說明數(shù)據(jù)還需要收集和分析更多的業(yè)務(wù)場景。

Da 數(shù)據(jù)Behind技術(shù)，如果想學(xué)習(xí)商業(yè)和社會(huì)維度的Da數(shù)據(jù)，最好同時(shí)學(xué)習(xí)Da數(shù)據(jù)Behind技術(shù)。從成熟度的發(fā)展來看,技術(shù)的維度最遠(yuǎn)，商業(yè)維度發(fā)達(dá)但未完全成熟，社交維度最差。所以，雖然說了很久的“Da 數(shù)據(jù)”，但是除了搜索等幾個(gè)領(lǐng)域，其他領(lǐng)域并沒有從“Da 數(shù)據(jù)”中獲得看得見的收益。很多時(shí)候，人們還處于一種認(rèn)為這里一定有黃金的狀態(tài)，只是需要更多的耐心。

“Da 數(shù)據(jù)”的深度和廣度如果Da 數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的是海量的數(shù)據(jù)，那就是一個(gè)非常模糊的概念，相當(dāng)于成為了信息的代名詞，顯然很難回答信息能做什么的問題。這時(shí)候?yàn)榱舜龠M(jìn)思維，通常需要先分類。如果把時(shí)間和空間作為最基本的視角，首先要區(qū)分的是數(shù)據(jù)的深度和廣度。從時(shí)間上看，Da 數(shù)據(jù)是一部完整的歷史，從空間上看，Da 數(shù)據(jù)是全球活動(dòng)的痕跡。前者可視為一種深度，后者可視為一種廣度。不同的場景在深度和廣度上有不同的側(cè)重。

這個(gè)只能說是主流技術(shù)，不能說是核心技術(shù)；目前國內(nèi)很多公司在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中主要使用數(shù)據(jù)，如Hadoop、yarn、zookeeper、kafka、flume、spark、hive、Hbase等。這些東西用的比較多，不是說只有-。所以這個(gè)問題你先有問題。大數(shù)據(jù)是方向場，就像你問什么是飲食，它有哪些方面。

在ForresterResearch最近的一份研究報(bào)告中，對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期中的22種技術(shù)和成熟度的軌跡進(jìn)行了評(píng)估。這些技術(shù)為Da 數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、預(yù)測(cè)、全面洞察做出了巨大貢獻(xiàn)，1.預(yù)測(cè)分析技術(shù)這也是Da 數(shù)據(jù)的主要功能之一。預(yù)測(cè)分析允許公司通過分析大型數(shù)據(jù)來源來發(fā)現(xiàn)、評(píng)估、優(yōu)化和部署預(yù)測(cè)模型，從而提高業(yè)務(wù)績效或降低風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)“Da 數(shù)據(jù)”的預(yù)測(cè)分析也與我們的生活息息相關(guān)。