數(shù)據(jù)Analysis成熟度Model，Big數(shù)據(jù)Behind技術(shù)，商業(yè)和社會(huì)維度數(shù)據(jù)Behind-Da數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)出了這么久。從技術(shù) 成熟度、Da 數(shù)據(jù)-在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的帶動(dòng)下，Da 數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用將全面加速，這一過程必然會(huì)釋放出大量的人才需求，這是推動(dòng)Da -1薪酬待遇的重要因。

作為一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育工作者，目前在教數(shù)據(jù)方向的研究生。我來回答這個(gè)問題。首先，“大數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的崗位附加值確實(shí)比較高，不僅算法崗位的待遇比較高，開發(fā)崗位和運(yùn)維崗位的待遇也比較高。主要有三個(gè)原因，一是“大數(shù)據(jù)”領(lǐng)域人才缺口比較大，二是IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)新技術(shù)不滿意。從技術(shù) -0/來看，Da數(shù)據(jù)技術(shù)的體系比較成熟。目前Da 數(shù)據(jù)已進(jìn)入全面應(yīng)用階段。這個(gè)過程必然會(huì)釋放出大量的人才，這是推動(dòng)Da 數(shù)據(jù)相關(guān)崗位薪資待遇的重要因素。

作者|張劍鋒2008年參加工作至今11年，一路和數(shù)據(jù)打交道，做過大型數(shù)據(jù)底層框架內(nèi)核(Hadoop，Pig，Tez，Spark，Livy)的開發(fā)。我也做過上層開發(fā)(為ETL寫MapReduceJob，為Adhocquery寫Hive，為數(shù)據(jù)可視化寫Tableau，為數(shù)據(jù)分析寫R)。今天借此機(jī)會(huì)和大家談?wù)勎宜斫獾摹癉a-1”的現(xiàn)狀和未來。

“Da 數(shù)據(jù)”這個(gè)概念已經(jīng)出來很多年了(10多年了)，但是一直沒有一個(gè)準(zhǔn)確的定義(可能不需要)。數(shù)據(jù) DataEngineer對(duì)數(shù)據(jù)的理解會(huì)更多的從技術(shù)和系統(tǒng)的角度出發(fā)，而數(shù)據(jù) DataAnalyst對(duì)的理解。所以數(shù)據(jù) DataEngineer和數(shù)據(jù) DataAnalyst對(duì)“大”的理解肯定是不一樣的。

Da 數(shù)據(jù)未來市場(chǎng)將呈現(xiàn)三大發(fā)展趨勢(shì)。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，新的數(shù)據(jù)來源不斷出現(xiàn)，而中國(guó)數(shù)據(jù)總量不斷增長(zhǎng)，使得Da-1。大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型企業(yè)商業(yè)模式來自線下大數(shù)據(jù)市場(chǎng)(IT企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)業(yè)務(wù)市場(chǎng))，單個(gè)大-1。網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)市場(chǎng)(網(wǎng)民數(shù)據(jù)市場(chǎng)，以互聯(lián)網(wǎng)金融為主的網(wǎng)上金融市場(chǎng))數(shù)量逐漸增多，以金融、零售為核心的網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)應(yīng)用日趨成熟，市場(chǎng)體量進(jìn)一步擴(kuò)大。