Da 數(shù)據(jù)改變我們生活的五個(gè)例子在科技的世界里，我們經(jīng)常會談到如何利用Da 數(shù)據(jù)來做大事業(yè)。但在《國家地理》雜志和《時(shí)代》雜志前攝影師RickSmolan寫的《TheHumanFaceofBigData》(將于11月20日出版)一書中，他講述了Da 數(shù)據(jù)如何改變我們生活的一些例子。斯莫蘭說，“Da 數(shù)據(jù)”的意義不亞于1993年的互聯(lián)網(wǎng)，但社會影響更大。

“Da數(shù)據(jù)”是指以多種形式從多個(gè)來源收集的龐大的數(shù)據(jù)群，往往是實(shí)時(shí)的。Big 數(shù)據(jù)(bigdata，megadata)，即龐大的數(shù)據(jù)，是指海量的、高增長的、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來具備更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力。Da 數(shù)據(jù)的5V特征是:體量(質(zhì)量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價(jià)值(價(jià)值密度)、真實(shí)性。

從TB級跳到PB級。其次是綜藝，數(shù)據(jù)有很多類型，比如博客、視頻、圖片、地理信息等等。第三，價(jià)值(價(jià)值密度)低。以視頻為例。在持續(xù)監(jiān)控的過程中，可能只有一兩秒鐘有用數(shù)據(jù)吧。第四，速度(高速)，加工速度快。1第二定律。這最后一點(diǎn)也和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖礦技術(shù)有著本質(zhì)的區(qū)別。

Da數(shù)據(jù)Marketing是指通過大量數(shù)據(jù)的收集、分析和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和個(gè)性化推薦的營銷方式。以下是對Da 數(shù)據(jù) Marketing幾個(gè)關(guān)鍵知識點(diǎn)的總結(jié):1。數(shù)據(jù)收集:Da 數(shù)據(jù)營銷的第一步是收集大量的數(shù)據(jù)，包括用戶的個(gè)人信息和行為。數(shù)據(jù)可以通過網(wǎng)站、app、社交媒體等多種渠道收集。2.數(shù)據(jù)清洗:收集到的數(shù)據(jù)往往含有噪音和冗余，需要清洗，去掉無效的數(shù)據(jù)和重復(fù)的數(shù)據(jù)就有保證了。

常用的數(shù)據(jù)分析方法有統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等。4.用戶畫像:通過對user 數(shù)據(jù)的分析，可以建立用戶畫像，即對用戶的特征和行為進(jìn)行描述和分類。用戶畫像可以幫助企業(yè)更好地了解用戶需求，進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。5.個(gè)性化推薦:基于用戶畫像和數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，進(jìn)行個(gè)性化推薦，為用戶提供符合其興趣和需求的產(chǎn)品或服務(wù)。個(gè)性化推薦可以提高用戶滿意度和購買轉(zhuǎn)化率。

Da 數(shù)據(jù)是信息技術(shù)與專業(yè)技術(shù)、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)與各行業(yè)緊密結(jié)合的典型領(lǐng)域，應(yīng)用需求旺盛，應(yīng)用前景廣闊。為了把握這一新興領(lǐng)域帶來的新機(jī)遇，需要持續(xù)跟蹤和研究大數(shù)據(jù)，不斷提高對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知和理解，堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新的協(xié)調(diào)進(jìn)步，加快大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域的開發(fā)和利用，促進(jìn)國家、行業(yè)和企業(yè)意識的提升。