勞動(dòng)智能離不開大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)依靠勞動(dòng)智能。AI 智能 Da 數(shù)據(jù)人工智能和Da 數(shù)據(jù) 1的區(qū)別，在-2中需要Da -2，Da 數(shù)據(jù)技術(shù)與勞動(dòng)智能的關(guān)系結(jié)合所學(xué)知識(shí)和網(wǎng)上相關(guān)信息，個(gè)人認(rèn)為Da 數(shù)據(jù)和Labor 智能的關(guān)系如下:Labor -0。特別是機(jī)器學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)為手動(dòng)智能提供了強(qiáng)大的存儲(chǔ)能力和計(jì)算能力。

artificial智能:artificial智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，以及與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深度融合，正在推動(dòng)智能的轉(zhuǎn)型升級(jí)。人工智能本質(zhì)上是互聯(lián)網(wǎng)云大腦產(chǎn)生智慧的動(dòng)力源智能。人工智能不僅與深度學(xué)習(xí)、機(jī)器 learning和big 數(shù)據(jù)等算法相結(jié)合。讓互聯(lián)網(wǎng)云大腦的所有神經(jīng)系統(tǒng)同時(shí)提升能力。

云計(jì)算，大數(shù)據(jù)和人工智能有著千絲萬縷的相互影響。1.云計(jì)算與Da 數(shù)據(jù):從技術(shù)的角度來說，Da 數(shù)據(jù)與云計(jì)算就像一枚硬幣的兩面一樣密不可分。Big 數(shù)據(jù)的特點(diǎn)在于對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘，但必須依靠云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。2.Artificial 智能和Large 數(shù)據(jù):與以前的很多數(shù)據(jù)分析技術(shù)相比，artificial 智能技術(shù)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)開發(fā)了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使其可以用于深度。

Da 數(shù)據(jù)和Manual 智能雖然關(guān)注點(diǎn)不同，但聯(lián)系緊密?？梢哉fDa 數(shù)據(jù)是Manual 智能的基石和動(dòng)力。Big 數(shù)據(jù)與AI中的深度學(xué)習(xí)密切相關(guān)。有了大量的數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)的“學(xué)習(xí)資料”，計(jì)算機(jī)可以從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這是海量的數(shù)據(jù)，加上算法的突破和計(jì)算能力的支持。一是人力智能需要大量的數(shù)據(jù)作為“思考”和“決策”的依據(jù)，二是人力數(shù)據(jù)也需要技術(shù)-。

結(jié)合學(xué)到的知識(shí)和網(wǎng)上的相關(guān)資料，個(gè)人認(rèn)為Da 數(shù)據(jù)和Labor 智能的關(guān)系如下:Labor智能Need數(shù)據(jù)建立它。如果數(shù)據(jù)很大，就相當(dāng)于人腦中儲(chǔ)存了海量的知識(shí)，而智能是人工的，吸收了大量的數(shù)據(jù)并通過不斷的深入分析創(chuàng)造了更大的價(jià)值。勞動(dòng)智能離不開大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)依靠勞動(dòng)智能。

2016年和2017年以來，阿爾法狗先后對(duì)戰(zhàn)李世石和柯潔，成為第一個(gè)擊敗視覺智能程序、大數(shù)據(jù)時(shí)間人工智能瑞星冠軍的人工。2017年10月，沙特授予機(jī)器人由美國人漢森機(jī)器人產(chǎn)生的索非亞公民權(quán)，這是歷史上第一個(gè)機(jī)器人獲得該公民權(quán)。2017年11月，谷歌無人駕駛汽車可以實(shí)現(xiàn)無人客運(yùn)，在美國25個(gè)城市的累計(jì)測試超過400萬英里。許多公司在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器等領(lǐng)域的研究投入超過1000億美元。專家說人工智能可能會(huì)帶來巨大的社會(huì)變革，人們擔(dān)心的不僅僅是預(yù)期，我還擔(dān)心人工智能會(huì)不會(huì)威脅到人類?，F(xiàn)在人工智能已經(jīng)在媒體行業(yè)蔓延，影響到其他行業(yè)，社會(huì)各界都很關(guān)注。據(jù)相關(guān)人士分析，此輪科技高潮是以深度學(xué)習(xí)為代表的一系列新方式，人工智能技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域不斷取得令人振奮的成果。讓人對(duì)人工智能社會(huì)產(chǎn)生期待和擔(dān)憂。目前人工智能在人臉識(shí)別、語音識(shí)別和數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域都有了很大的提升，其中只有5.1%的系統(tǒng)錯(cuò)誤已經(jīng)超越專家。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代產(chǎn)生了大量的。

artificial智能和large 數(shù)據(jù) 1的區(qū)別。大數(shù)據(jù)是原始輸入需要清洗、結(jié)構(gòu)化、整合后數(shù)據(jù)才變得有用，而手動(dòng)/12344。這讓他們有了根本的不同。2.簡單來說，可以理解為“大”數(shù)據(jù)相當(dāng)于儲(chǔ)存在人腦中的海量知識(shí)，而“人工”智能則吸收了大量的“-2/”，通過不斷的深入分析，創(chuàng)造出更大的價(jià)值。勞動(dòng)智能離不開Da 數(shù)據(jù)，而Da 數(shù)據(jù)是依靠勞動(dòng)智能來表現(xiàn)其價(jià)值的。

4.人工智能是在大數(shù)據(jù)的支持和獲取的基礎(chǔ)上，應(yīng)用到手動(dòng)設(shè)置的特定性能和運(yùn)行模式實(shí)現(xiàn)的。大數(shù)據(jù)是持續(xù)的采集、沉淀、分類等，數(shù)據(jù)積累。5.人工智能，范圍很廣，廣義的人工智能一般是指通過計(jì)算機(jī)(機(jī)器)實(shí)現(xiàn)人的思維，使機(jī)器能夠像人一樣做決策。機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)手工的技術(shù)智能，機(jī)器學(xué)習(xí)是多學(xué)科的知識(shí)融合，而數(shù)據(jù)分析是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。