什么是大數(shù)據(jù)？“Da 數(shù)據(jù) Da 數(shù)據(jù)”是什么？它是一個(gè)極大的卷，數(shù)據(jù)"極大類數(shù)據(jù)"，這樣的一個(gè)數(shù)據(jù)"集不能用在傳統(tǒng)的/。要搭建一個(gè)統(tǒng)一的大型數(shù)據(jù)平臺(tái)，首先說(shuō)明為什么要搭建數(shù)據(jù)資源庫(kù)，其核心目的是將分散在各個(gè)政府系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)原件聚合起來(lái)，大家要注意的是，并不是要聚合所有數(shù)據(jù)，而是要在多個(gè)政府系統(tǒng)中共享，各種類型數(shù)據(jù)需要在大型數(shù)據(jù)的分析中使用。

big 數(shù)據(jù)(英文:Bigdata構(gòu)建統(tǒng)一的big 數(shù)據(jù)平臺(tái)，先說(shuō)明為什么要構(gòu)建數(shù)據(jù)資源庫(kù)，其核心目的是將分散在各個(gè)政府系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)原件聚合起來(lái)。要注意的是數(shù)據(jù)這里不是匯總，而是需要多個(gè)政務(wù)系統(tǒng)共享的數(shù)據(jù)，以及分析大數(shù)據(jù)需要用到的各種類型數(shù)據(jù)。這里的數(shù)據(jù)資源庫(kù)和傳統(tǒng)電子政務(wù)建設(shè)中提到的數(shù)據(jù)資源中心是一樣的。納入平臺(tái)后，只會(huì)應(yīng)用于構(gòu)建過(guò)程中的分布式存儲(chǔ)、流計(jì)算等相關(guān)技術(shù)。

large 數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。Big 數(shù)據(jù)是一種信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來(lái)具有更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)大規(guī)模、高增長(zhǎng)率和多樣化。Da 數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的大型集合，在采集、存儲(chǔ)、管理和分析方面大大超過(guò)了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù) library軟件工具的能力，而且規(guī)模巨大，速度快。

換句話說(shuō)，如果把Da 數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，Da 數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的兩面一樣密不可分。大型數(shù)據(jù)無(wú)法由單臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式架構(gòu)。其特點(diǎn)在于海量數(shù)據(jù)的分布式挖掘。但是，它必須依賴于云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)。

中國(guó)發(fā)展門(mén)戶網(wǎng)訊隨著新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和深入應(yīng)用，數(shù)據(jù)的數(shù)量和規(guī)模不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)日益成為繼土地和資本之后的又一重要生產(chǎn)要素，是各個(gè)國(guó)家和地區(qū)爭(zhēng)奪的重要資源。誰(shuí)能掌握數(shù)據(jù)？奧巴馬政府將數(shù)據(jù)定義為“未來(lái)的新石油”，認(rèn)為一個(gè)國(guó)家的規(guī)模、活躍度、解釋和使用能力數(shù)據(jù)將成為其綜合國(guó)力的重要組成部分，其擁有和控制將成為數(shù)據(jù)。

Da 數(shù)據(jù)的概念和內(nèi)涵Da 數(shù)據(jù)的概念由來(lái)已久。1980年，著名未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書(shū)中熱情地稱贊Da 數(shù)據(jù)為“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。但直到近幾年，“Da 數(shù)據(jù)”才和“云計(jì)算”、“物聯(lián)網(wǎng)”一起成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的熱門(mén)詞匯。2008年，在Google成立10周年之際，著名的《自然》雜志出版了一期?？?，討論與未來(lái)“大-1”處理相關(guān)的一系列技術(shù)問(wèn)題和挑戰(zhàn)，其中提出了“大數(shù)據(jù)”的概念。

Da 數(shù)據(jù)是一個(gè)非常大的體量，數(shù)據(jù)category數(shù)據(jù) set，而這樣的數(shù)據(jù)set不能用在傳統(tǒng)的-。大數(shù)據(jù)首指數(shù)據(jù)卷？大，指大數(shù)據(jù)套，一般在10TB？規(guī)模在左右，但在實(shí)際應(yīng)用中，很多企業(yè)用戶把多個(gè)數(shù)據(jù)套放在一起，已經(jīng)形成了PB級(jí)數(shù)據(jù)量；其次，意味著數(shù)據(jù)品種多，數(shù)據(jù)來(lái)源多樣，數(shù)據(jù)品種和格式日益豐富，已經(jīng)突破了之前定義的結(jié)構(gòu)。

最后一個(gè)特點(diǎn)是數(shù)據(jù)具有較高的保真度，并與社交數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)容、交易與應(yīng)用數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù) Acquisition: ETL工具負(fù)責(zé)將分布式、異構(gòu)的數(shù)據(jù)source數(shù)據(jù)relationship數(shù)據(jù)plane數(shù)據(jù)文件提取到臨時(shí)中間層，并對(duì)其進(jìn)行清理。

large 數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力，“大-1”技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)信息。換句話說(shuō)，如果把Da 數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。