什么是數(shù)據(jù) 挖掘？數(shù)據(jù) 挖掘的定義是什么？數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù) 挖掘有什么區(qū)別？數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù) 挖掘有什么區(qū)別？Da 數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù) 挖掘，有什么特點(diǎn)？什么是“Da”數(shù)據(jù)，“Da”數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘區(qū)別:Da-2。而數(shù)據(jù) 挖掘更多的是關(guān)于企業(yè)內(nèi)部的小眾化數(shù)據(jù) 挖掘，數(shù)據(jù)分析就是做出有針對(duì)性的分析診斷，大。

Difference:large數(shù)據(jù)massive互聯(lián)網(wǎng)-2挖掘，而數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析就是做出有針對(duì)性的分析和診斷。需要分析的是趨勢(shì)和發(fā)展。數(shù)據(jù)挖掘主要發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和診斷。釋義:大數(shù)據(jù):指在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力；在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶寫(xiě)的《Da 數(shù)據(jù) Time》中，Da 數(shù)據(jù)是指所有數(shù)據(jù)都用于分析，沒(méi)有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。

Da 數(shù)據(jù)概念:Da 數(shù)據(jù)是近兩年提出的，它有三個(gè)重要特點(diǎn):數(shù)據(jù)數(shù)量大，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，數(shù)據(jù)更新速度快。由于web技術(shù)的發(fā)展，Web用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)-2/自動(dòng)保存和傳感器收集的速度和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展都在加快，全世界自動(dòng)收集和存儲(chǔ)的速度都在加快。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算超出了單臺(tái)計(jì)算機(jī)(小型機(jī)和大型機(jī))的能力，這對(duì)數(shù)據(jù) 挖掘技術(shù)的實(shí)現(xiàn)提出了挑戰(zhàn)(一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)

涉及到很多算法，比如機(jī)器學(xué)習(xí)衍生的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹(shù)，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)，分類(lèi)回歸樹(shù)，相關(guān)分析等。數(shù)據(jù) 挖掘的定義是從海量數(shù)據(jù)中尋找有意義的模式或知識(shí)。大數(shù)據(jù)需要映射成小單元進(jìn)行計(jì)算，然后將所有的結(jié)果進(jìn)行整合，也就是所謂的mapreduce算法框架。

數(shù)據(jù)挖掘是從大量不完整的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱藏的、但潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù) 挖掘過(guò)程:定義問(wèn)題:明確定義業(yè)務(wù)問(wèn)題，確定數(shù)據(jù) 挖掘的目的。數(shù)據(jù)編制:數(shù)據(jù)編制包括:選擇數(shù)據(jù)-提取自大數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)目標(biāo)。數(shù)據(jù)預(yù)處理-執(zhí)行數(shù)據(jù)再處理，包括檢查數(shù)據(jù)的完整性和數(shù)據(jù)的一致性，去噪，填充缺失字段和刪除無(wú)效-2。