數(shù)據(jù) 挖掘:目前需要改進(jìn)現(xiàn)有的數(shù)據(jù) 挖掘、機(jī)學(xué)習(xí)技術(shù)；發(fā)展數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘、地方病組挖掘、圖挖掘等新型數(shù)據(jù)挖掘。突破基于對象數(shù)據(jù)連接與相似連接數(shù)據(jù)融合技術(shù)；突破用戶興趣分析、網(wǎng)絡(luò)行為分析、情感語義分析的大-2挖掘-3/，的作品數(shù)據(jù)挖掘Need學(xué)習(xí)What技術(shù)Big數(shù)據(jù)-2/。

Before學(xué)習(xí)-2挖掘，要明白以下幾點(diǎn):數(shù)據(jù) 挖掘目前在國內(nèi)并不流行，就像屠龍這個(gè)技能一樣。數(shù)據(jù)前期準(zhǔn)備通常占整個(gè)-2挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。數(shù)據(jù) 挖掘是統(tǒng)計(jì)的組合，數(shù)據(jù)庫和機(jī)學(xué)習(xí)，并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合商務(wù)人員學(xué)習(xí)(效率更高的OLAP技術(shù)人事學(xué)習(xí)商務(wù)

如果你覺得以上內(nèi)容可以接受，那就繼續(xù)讀下去。學(xué)習(xí) 1 技術(shù)想接近行業(yè)又沒有行業(yè)背景的人技術(shù)就像空中樓閣。技術(shù)尤其是在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展廣闊迅速(十年前設(shè)計(jì)網(wǎng)頁就可以成立公司了)，大部分人沒有精力和時(shí)間去掌握所有的細(xì)節(jié)技術(shù)。但是，技術(shù)與行業(yè)結(jié)合后，就能獨(dú)當(dāng)一面了。一方面有助于抓住用戶的痛點(diǎn)和剛性需求，另一方面能夠積累行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)思維跨界，你會更容易成功。

隨著數(shù)據(jù)storage技術(shù)的發(fā)展，大規(guī)模的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫保證了機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等許多領(lǐng)域的研究人員可以應(yīng)用于不同的科學(xué)領(lǐng)域特別是在生物、化學(xué)、物理和天文學(xué)、統(tǒng)計(jì)方法、計(jì)算方法和機(jī)器-中技術(shù)已成功申請。隨著本體和知識表示的新發(fā)展，自動科學(xué)發(fā)現(xiàn)有著光明的前景，并將走得更遠(yuǎn)。這本書由13章組成。

1.科學(xué)的背景-2挖掘和知識發(fā)現(xiàn)，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)推理、科學(xué)哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和知識表示五個(gè)領(lǐng)域；二是科學(xué)計(jì)算方法，介紹計(jì)算方法在地理學(xué)、化學(xué)、生物信息學(xué)等學(xué)科中的應(yīng)用，包括地理學(xué)中的空間技術(shù)、化學(xué)中的計(jì)算化學(xué)、生物信息學(xué)中的字符串信息挖掘；三。-2挖掘-3/在科學(xué)知識發(fā)現(xiàn)、引論-2挖掘-3/在地理、地理、地理、地理、地理、地理、科學(xué)和科學(xué)。四。-2挖掘-3/知識發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的未來趨勢和研究方向，