2.在線-3分析Support-3挖掘Large-3分析正在進(jìn)行中，。-3挖掘的各種方法都能體現(xiàn)在線-3分析的實(shí)際用途和價(jià)值，北理工所長(zhǎng)張華平開(kāi)發(fā)的NLPIR技術(shù)數(shù)據(jù) Search和挖掘Laboratory數(shù)據(jù)語(yǔ)義Intelligent分析滿足large的要求。
Da 數(shù)據(jù)可以簡(jiǎn)單理解為:Da 數(shù)據(jù)是一個(gè)體量特別大的集合，數(shù)據(jù)是一個(gè)品類(lèi)特別大的集合，它是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)技術(shù)的體系龐大復(fù)雜，基礎(chǔ)技術(shù)有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)。給出了一個(gè)large 數(shù)據(jù)的通用處理框架，主要分為以下幾個(gè)方面:數(shù)據(jù)采集預(yù)處理，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)。
text 挖掘是指從文本數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息和知識(shí)，是數(shù)據(jù)中的方法之一。text 挖掘最重要最基本的應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)文本分類(lèi)和聚類(lèi)。前者是有監(jiān)督的挖掘算法，后者是無(wú)監(jiān)督的挖掘算法。Text 挖掘是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域，涵蓋了多種技術(shù)，包括-3挖掘技術(shù)、信息抽取、信息檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)。
它研究用自然語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間有效交流的各種理論和方法。自然語(yǔ)言處理是一門(mén)集語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。所以這方面的研究會(huì)涉及到自然語(yǔ)言，也就是人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z(yǔ)言，所以和語(yǔ)言學(xué)的研究密切相關(guān)，但又有重要的區(qū)別。因此，自然語(yǔ)言處理和文本挖掘是相互包容的，可以相互聯(lián)系和影響。北理工所長(zhǎng)張華平開(kāi)發(fā)的NLPIR技術(shù)數(shù)據(jù) Search和挖掘Laboratory數(shù)據(jù)語(yǔ)義Intelligent分析滿足large的要求。
3、常用的機(jī)器學(xué)習(xí)
