/Image-3/talking data數(shù)據(jù)咨詢總監(jiān)王偉演講:如何設(shè)計基準(zhǔn)游戲留存率？還有這樣一個概念。以第七天留存為例，市面上有兩種算法:第一種算法是所有人相加。如果我們計算這樣得到的值，與第二種方法相比，第二種方法非常簡單，就是每七天，每10%的數(shù)字簡單計算，取平均值為10%。

LTV的概念取決于保留率。我們把用戶拉過來，我們認(rèn)為用戶質(zhì)量會體現(xiàn)用戶好不好，但是對于老板來說，我們不太關(guān)注用戶留下多少，而是關(guān)注用戶從注冊到最后流失創(chuàng)造了多少價值，充值了多少。我們在網(wǎng)上找到了一些算法，LTV乘以ARPU，但是最后我們發(fā)現(xiàn)這個數(shù)字并不準(zhǔn)確。

監(jiān)控例程數(shù)據(jù) 指標(biāo)。比如用戶數(shù)，新增用戶數(shù)，UGC量(社交產(chǎn)品)，銷量，支付金額，推廣期間的各種類型數(shù)據(jù)等等，這些對于老板來說都是最基本也是最重要的指標(biāo)了。接手工作的第一個任務(wù)就是整理數(shù)據(jù)。渠道分析或流量分析。對于一個推廣應(yīng)用，你會花資源去吸引流量和其他渠道。此時，我們需要監(jiān)控各個渠道的好壞，這很容易，哪個單位便宜，這是渠道數(shù)據(jù)監(jiān)控的需要。

它還監(jiān)測iPhone和Android用戶的質(zhì)量，這些用戶通常比Android用戶略好。當(dāng)然，需要額外的努力來監(jiān)控不同類型用戶之間的差異。簡而言之，不同用戶的表現(xiàn)在不同的維度上被監(jiān)控。用戶核心轉(zhuǎn)化率。想想你的應(yīng)用的核心功能是什么，然后監(jiān)控這個核心功能的轉(zhuǎn)化率。在游戲APP中，可能叫做支付率，也就是電子商務(wù)應(yīng)用中的購買率。不同行業(yè)轉(zhuǎn)化率不同?？梢詫Ρ茸约旱漠a(chǎn)品和行業(yè)，看看自己的產(chǎn)品在行業(yè)中的位置。

Mobile 游戲成功的關(guān)鍵數(shù)據(jù)分析三部曲據(jù)預(yù)測，2015年國內(nèi)手游市場規(guī)模將達(dá)到500億。然而繁榮的背后，卻是成千上萬手游廠商競相廝殺的殘酷局面。一款手機(jī)游戲的成功率只有千分之一。無論是今天的渠道為王，還是明天的內(nèi)容為王，數(shù)據(jù)分析和精細(xì)化運(yùn)營依然是手游成功的關(guān)鍵。為此，今天我?guī)怼妒钟稳壳鷶?shù)據(jù)分析》來詳細(xì)討論Da 數(shù)據(jù)的利用方法。第一步:監(jiān)視操作數(shù)據(jù)-2/hard指標(biāo)for游戲。持續(xù)監(jiān)測可以給廠家一些變化游戲

用戶價值、渠道價值、滲透價值、產(chǎn)品價值、線上推廣、試運(yùn)營、開發(fā)、選材這八大類指標(biāo)必不可少。需要重點(diǎn)關(guān)注的具體數(shù)據(jù)如下:第二步:對數(shù)據(jù)的多維度分析。如果僅以單一的分析方法或?qū)?shù)據(jù)的分析來判斷游戲的實(shí)際效果，會造成偏差，給公眾帶來誤解。客觀的結(jié)果應(yīng)該來自于對游戲 each 指標(biāo)的數(shù)值表示進(jìn)行多角度、全視野的分析，盡可能地消除每個細(xì)節(jié)的誤差。

1，提前收集數(shù)據(jù)人們往往不把《分析學(xué)》的數(shù)據(jù)的注釋作為優(yōu)先任務(wù)。這是錯誤的，因為數(shù)據(jù) collection通常貫穿整個開發(fā)過程，耗時是execution的三到五倍。2.盡早收集事件數(shù)據(jù)當(dāng)定義了事件及其參數(shù)后，開發(fā)人員就可以確定何時需要某樣?xùn)|西數(shù)據(jù)。從一開始就把這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)融入到代碼中，可以保證當(dāng)代碼需要這些數(shù)據(jù)的時候，就有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)。3.統(tǒng)一視角復(fù)雜游戲通常涉及多個系統(tǒng)。

所以要統(tǒng)一視角，即使用戶ID和登錄活動一致。這樣就可以忽略數(shù)據(jù)的來源，把所有的信息放在一起。4.同步時間戳同樣，由于事件數(shù)據(jù)來自多個來源、時區(qū)和應(yīng)用商店，因此需要使用同步時間戳來保證觀察玩家行為的視角能夠保持一致。發(fā)送客戶端數(shù)據(jù)時，通常使用本地時間戳，而服務(wù)器數(shù)據(jù)通常記錄保存數(shù)據(jù)的時間。如果兩個時間戳不同，就很難知道真實(shí)的事件順序，不利于玩家行為檔案的建立。

首先，按業(yè)務(wù)、科目、具體業(yè)務(wù)進(jìn)行分類數(shù)據(jù) -1。比如互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務(wù)領(lǐng)域有電子商務(wù)、游戲、社交網(wǎng)絡(luò)、視頻、小說、資訊等業(yè)務(wù)領(lǐng)域。如果主題域是視頻網(wǎng)站，比如有視頻，有創(chuàng)作者，有觀看用戶，有流量，有彈幕，有評論，都可以作為主題。當(dāng)涉及到具體的業(yè)務(wù)流程，比如點(diǎn)擊視頻、觀看視頻、收藏視頻、轉(zhuǎn)發(fā)視頻等。這是指標(biāo)的事業(yè)部。然后指標(biāo)被分成原子指標(biāo)/的導(dǎo)數(shù)。

或者原子指標(biāo)是原始度量值，沒有經(jīng)過維度指標(biāo)的過濾。比如觀看用戶數(shù)是atom 指標(biāo)，相對來說，娛樂視頻會員七天內(nèi)觀看用戶數(shù)是由指標(biāo)，先定義會員，再要求七天內(nèi)觀看娛樂視頻的觀看用戶，Atom 指標(biāo)是不帶任何修飾語的商務(wù)行為，是商務(wù)動詞 名詞，視圖 用戶數(shù)。那么衍生指標(biāo)一般是atom 指標(biāo)加上時間段和經(jīng)營范圍。