不，是4/1。贏一次。谷歌人工智能的工作原理，“深度學(xué)習(xí)”是指多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其訓(xùn)練的方法。一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)以大量的矩陣數(shù)作為輸入，通過(guò)非線性激活方法得到權(quán)值，然后生成另一個(gè)數(shù)據(jù)集作為輸出。這就好比生物神經(jīng)大腦的工作機(jī)制。通過(guò)適當(dāng)數(shù)量的矩陣和多層組織鏈接在一起，形成一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”，進(jìn)行精確復(fù)雜的處理，就像人識(shí)別物體、標(biāo)記圖片一樣。

科幻電影很多，現(xiàn)實(shí)中是AlphaGo在圍棋中的應(yīng)用。Alpha 圍棋(AlphaGo)是第一個(gè)戰(zhàn)勝人類職業(yè)的人工智能圍棋選手，第一個(gè)戰(zhàn)勝 圍棋世界冠軍，它由機(jī)器人組成。它的主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。2016年3月，世界冠軍、職業(yè)九段選手Alpha 圍棋和圍棋李世石進(jìn)行人機(jī)大戰(zhàn)圍棋并以總比分4比1獲勝；2016年底和2017年初，該節(jié)目在韓國(guó)象棋網(wǎng)站以“大師”的注冊(cè)賬號(hào)與數(shù)十位圍棋中、韓大師進(jìn)行快棋對(duì)弈，連續(xù)60局無(wú)一敗績(jī)；2017年5月，在中國(guó)烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì)上，與世界排名第一的冠軍圍棋交手，總比分3-0獲勝。

因?yàn)槌绦蚋倪M(jìn)了，對(duì)大局的判斷有了很大進(jìn)步。還修復(fù)了之前的bug。從人工智能技術(shù)的發(fā)展來(lái)看，DeepMind使用了“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)，而不是像余斌估計(jì)的那樣與專業(yè)高手合作。計(jì)算機(jī)大量學(xué)習(xí)人類高手的棋譜，用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速模擬人的招數(shù)，下的棋很有人情味。范輝在第二段說(shuō):“如果沒(méi)有人告訴我，我會(huì)覺(jué)得我的對(duì)手下得有點(diǎn)怪，但他一定是個(gè)很厲害的棋手，而且是個(gè)真人?！?/p>

與Darkforest類似，AlphaGo使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(“策略網(wǎng)絡(luò)”)來(lái)減少搜索點(diǎn)的數(shù)量。像人類專家一樣，AlphaGo只考慮幾個(gè)可能的點(diǎn)。此外，他們還建立了另一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(“valuenetwork”)，它像人類專家一樣，可以通過(guò)思考某個(gè)情況得出結(jié)論，而不用像之前的蒙特卡洛模擬那樣走到最后，大大降低了搜索的深度。

最近，人工智能再次成為媒體和公眾關(guān)注的焦點(diǎn):谷歌旗下一家公司開發(fā)的人工智能程序“Alpha圍棋”(Alpha go)在比賽中以5:0的成績(jī)獲得了歐洲職業(yè)圍棋冠軍范輝。今年3月，AlphaGo將挑戰(zhàn)世界冠軍李世石九段。1997年，IBM開發(fā)的計(jì)算機(jī)程序“深藍(lán)”(Deeper Blue)在一場(chǎng)6局的國(guó)際象棋比賽中擊敗了棋王卡斯帕羅夫(Kasparov)，成為歷史上人工智能的突破。

近年來(lái)，人工智能有了哪些發(fā)展，才能與職業(yè)選手圍棋選手抗衡？它能打敗圍棋世界冠軍嗎？如果被打敗了，意味著什么？專家回答了這些問(wèn)題。復(fù)旦大學(xué)哲學(xué)學(xué)院教授、人工智能哲學(xué)專家許表示，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)象棋程序的基本原理是一棵有限步數(shù)的搜索樹，即利用數(shù)學(xué)和邏輯推理方法，遍歷每一條可能的路徑，選擇最優(yōu)解。

智能的未來(lái)不可估量。阿爾法狗一直被稱為人工智能(AI)的一種，因?yàn)橄缕灞灰暈橐环N智力活動(dòng)，而不是簡(jiǎn)單的算術(shù)(否則人類早就輸了)，在國(guó)際象棋中，圍棋是公認(rèn)的最復(fù)雜的，阿爾法狗已經(jīng)打敗了人類最好的棋手。如果這兩件事合在一起就意味著人工智能已經(jīng)和人類平起平坐，那么阿爾法狗就是人類最可怕的敵人。