根據(jù)IDC的調(diào)查報告，企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)是真的還是假的結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)每年以60%的速度遞增。為什么結(jié)構(gòu)化de數(shù)據(jù)de結(jié)構(gòu)化de數(shù)據(jù)de今天被關(guān)注了？1.互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用有很多復(fù)雜的地方數(shù)據(jù) de。

Da 數(shù)據(jù) Times是指利用相關(guān)算法對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和存儲，從而從海量數(shù)據(jù)中尋找價值，服務(wù)于生活和生產(chǎn)。在餐飲、電信、金融、娛樂、體育等領(lǐng)域。，可以感受到大數(shù)據(jù)對各行各業(yè)的影響?，F(xiàn)在社會高速發(fā)展，科技發(fā)達(dá)，信息流通。人們的交流越來越密切，生活越來越方便。大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物?！按髷?shù)據(jù)”時代是指利用相關(guān)算法對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、分析和存儲，從而從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值，服務(wù)于生活和生產(chǎn)。

(1)問題識別數(shù)據(jù)分析的第一步是明確需要回答的問題。定義問題有兩個標(biāo)準(zhǔn)，一個是清晰，一個是真實。(二)數(shù)據(jù)可行性論證現(xiàn)有的數(shù)據(jù)是否足夠豐富和準(zhǔn)確地提供問題的答案是分析的第二步，項目是否可行取決于這一步的結(jié)論。(3)數(shù)據(jù)Preparation數(shù)據(jù)在準(zhǔn)備階段，要對每一項進(jìn)行梳理和分析數(shù)據(jù)，為下一步建立模型做好充分的準(zhǔn)備。

(4)模型建立數(shù)據(jù)分析項目需要建立的模型可以分為兩類。對于這兩種類型的模型，團(tuán)隊需要在建立模型和證明模型的可靠性方面做出努力。(五)評價結(jié)果評價結(jié)果階段是評價上述步驟得到的結(jié)果是否足夠嚴(yán)謹(jǐn)可靠，確保數(shù)據(jù)的分析結(jié)果能夠有利于決策。評價結(jié)果包括定量評價和定性評價。Da 數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用到各行各業(yè)，對人們收集的龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理，實現(xiàn)信息的有效利用。

large數(shù)據(jù)(bigdata)是指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種海量類型數(shù)據(jù)中快速獲取有價值信息的能力。適合大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理(MPP) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)礦用電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)等。大數(shù)據(jù)有以下四個特點(diǎn):第一，數(shù)據(jù)巨大。比如生產(chǎn)的所有印刷品的人類的量只有200PB。典型的個人電腦硬盤容量在TB量級，而一些大型企業(yè)的數(shù)據(jù)容量接近EB量級。