人工智能起源和發(fā)展史，人工智能的演進(jìn)

來源：整理時(shí)間：2023-06-05 12:50:53 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，人工智能的演進(jìn)

第一階段：50年代人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序LISP表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是：重視問題求解的方法，忽視知識(shí)重要性。第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)、Hearsay-II語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議（InternationalJointConferencesonArtificialIntelligence即IJCAI）。第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展日本1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)KIPS”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展1987年，美國(guó)召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

人工智能的演進(jìn)

2，人工智能誰發(fā)明的

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，

人類的進(jìn)步是對(duì)未來的探知而這條探知的道路是無止境的特別是對(duì)地球以外的外星文明而人工智能只是人類探知未來的一個(gè)點(diǎn) 并不是終點(diǎn) 應(yīng)該說只是起點(diǎn)

其實(shí)這個(gè)是很多人共同努力的結(jié)果。沒有一個(gè)具體的人。早期比較有名的人物有：圖靈：計(jì)算機(jī)界的大哥大，少年天才，結(jié)果是個(gè)基佬，被人發(fā)現(xiàn)，然后給隔離治療了，最后吃蘋果中毒死了，蘋果的起源就是來自這個(gè)人，所以這個(gè)是最有名氣的。巴貝奇：著名的敗家子，父親是銀行家，家里很有錢，最早的計(jì)算機(jī)發(fā)明人，在沒有電的時(shí)代就創(chuàng)造出了純機(jī)械計(jì)算機(jī)，你不會(huì)想到這貨最后是窮死的。馮諾依曼：這貨也很有名，只是怎么看他都不如圖靈和巴貝奇奇葩，因?yàn)檫@貨是個(gè)數(shù)學(xué)家。其制造的計(jì)算機(jī)參與了原子彈的研制。因?yàn)槠湔撐氖撬土硗鈨蓚€(gè)人合作的，但是另外兩個(gè)人沒有署名，所以他被帶上了一頂灰帽子，有欺世盜名的不光彩。不過不管怎么說，他依舊是歷史上的大哥，過去幾十年的計(jì)算機(jī)體系都是沿用馮諾依曼的理論所創(chuàng)建的。不過以后可能會(huì)變了，在互聯(lián)網(wǎng)思路和量子計(jì)算機(jī)的情況下，計(jì)算機(jī)的結(jié)構(gòu)要發(fā)生重大轉(zhuǎn)變了。約翰·阿塔那索夫：也提一提他把。和巴貝奇不同的是這貨有錢，白手起家自己開公司，最后把公司交給兒子打理，自己去搞發(fā)明創(chuàng)造去了。所以他是個(gè)實(shí)干家，名副其實(shí)的造出來了計(jì)算機(jī)。但是他自認(rèn)為最牛逼的不是造計(jì)算機(jī)，而是發(fā)明了一套能幫助人們學(xué)英語的音標(biāo)。結(jié)果我們到現(xiàn)在也沒看到他的音標(biāo)。人工智能伴隨著計(jì)算機(jī)的誕生而不斷發(fā)展，事實(shí)上，平均每10年，人工智能就爆發(fā)一次人工智能要逆天的了豪言壯語，然后大家開始投資這個(gè)領(lǐng)域，拿到錢之后，然后就沒有然后了。人工智能的話題就會(huì)消失一段時(shí)間。從總體上看人工智能的發(fā)展，算法的豐富，每年都在不斷的刷新著。從事這個(gè)研究的人，從來就沒有放棄過，只是這是一場(chǎng)長(zhǎng)跑，絕不是一夜之間就成功了的事情。路漫漫其修遠(yuǎn)兮~

人工智能誰發(fā)明的

3，AKU人工智能的起源

人工智能（Artificial Intelligence）, 英文縮寫為 AI, 是一門由計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、語言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的綜合性新學(xué)科。自問世以來AI經(jīng)過波波折折，但終于作為一門邊緣新學(xué)科得到世界的承認(rèn)并且日益引起人們的興趣和關(guān)注。不僅許多其他學(xué)科開始引入或借用AI技術(shù)，而且AI中的專家系統(tǒng)、自然語言處理和圖象識(shí)別已成為新興的知識(shí)產(chǎn)業(yè)的三大突破口。人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機(jī)器的想法。十九世紀(jì)，英國(guó)數(shù)學(xué)家布爾和德o摩爾根提出了“思維定律“，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀(jì)二十年代，英國(guó)科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)了第一架“計(jì)算機(jī)器“，它被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件，也是人工智能硬件的前身。電子計(jì)算機(jī)的問世，使人工智能的研究真正成為可能。作為一門學(xué)科，人工智能于1956年問世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批數(shù)學(xué)家、信息學(xué)家、心理學(xué)家、神經(jīng)生理學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家在Dartmouth大學(xué)召開的會(huì)議上，首次提出。對(duì)人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究學(xué)派。這就是：符號(hào)主義學(xué)派、連接主義學(xué)派和行為主義學(xué)派。傳統(tǒng)人工智能是符號(hào)主義，它以Newell和Simon提出的物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)為基礎(chǔ)。物理符號(hào)系統(tǒng)是由一組符號(hào)實(shí)體組成，它們都是物理模式，可在符號(hào)結(jié)構(gòu)的實(shí)體中作為組成成分出現(xiàn)，可通過各種操作生成其它符號(hào)結(jié)構(gòu)。物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)認(rèn)為：物理符號(hào)系統(tǒng)是智能行為的充分和必要條件。主要工作是“通用問題求解程序“（General Problem Solver, GPS）：通過抽象，將一個(gè)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)變成一個(gè)符號(hào)系統(tǒng)，基于此符號(hào)系統(tǒng)，使用動(dòng)態(tài)搜索方法求解問題。　　連接主義學(xué)派是從人的大腦神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)出發(fā)，研究非程序的、適應(yīng)性的、大腦風(fēng)格的信息處理的本質(zhì)和能力，研究大量簡(jiǎn)單的神經(jīng)元的集團(tuán)信息處理能力及其動(dòng)態(tài)行為。人們也稱之為神經(jīng)計(jì)算。研究重點(diǎn)是側(cè)重于模擬和實(shí)現(xiàn)人的認(rèn)識(shí)過程中的感覺、知覺過程、形象思維、分布式記憶和自學(xué)習(xí)、自組織過程。　　行為主義學(xué)派是從行為心理學(xué)出發(fā)，認(rèn)為智能只是在與環(huán)境的交互作用中表現(xiàn)出來。

任務(wù)占坑

AKU人工智能的起源