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1，opencv和opencl有什么區(qū)別

這三個(gè)都是api，opencl是gpu通用編程的api，就是用顯卡做常規(guī)的數(shù)學(xué)運(yùn)算，而非處理圖形。opengl 于是directx 3d類似，都是圖形api，用于編程調(diào)用顯卡畫圖。

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2，OpenCL是什么與CUDA關(guān)系如何

挖礦卡是專門用來做通算以賺取網(wǎng)絡(luò)貨幣“比特幣”的顯卡。理論上只要支持CUDA和OpenCL就行。

mdcs，openmp ，mex都是cpu上的mdcs 是matlab分布式計(jì)算工具箱，可以在集群中使用worker調(diào)配cpu資源openmp是單機(jī)多線程并行，c\c++ fortranmex 是matlab用于和其它語言混編的接口cuda 是nvidia推出的基于gpu上并行計(jì)算的架構(gòu)用戶可以在mex中加入openmp 或者cuda對(duì)matlab 代碼進(jìn)行混編的性能加速

OpenCL是什么與CUDA關(guān)系如何

3，什么是OpenCL面向FPGA的OpenCL有何優(yōu)點(diǎn)

OpenCL（全稱Open Computing Language，開放運(yùn)算語言）是第一個(gè)面向異構(gòu)系統(tǒng)通用目的并行編程的開放式、免費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，也是一個(gè)統(tǒng)一的編程環(huán)境，便于軟件開發(fā)人員為高性能計(jì)算服務(wù)器、桌面計(jì)算系統(tǒng)、手持設(shè)備編寫高效輕便的代碼，而且廣泛適用于多核心處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、Cell類型架構(gòu)以及數(shù)字信號(hào)處理器（DSP）等其他并行處理器，在游戲、娛樂、科研、醫(yī)療等各種領(lǐng)域都有廣闊的發(fā)展前景。　　OpenCL標(biāo)準(zhǔn)是第一個(gè)開放、免版稅、統(tǒng)一的編程模型，能夠在異構(gòu)系統(tǒng)上加速算法實(shí)現(xiàn)。OpenCL支持在不同的平臺(tái)上使用基于C的語言來開發(fā)代碼——從CPU、GPU、數(shù)字信號(hào)處理（DSP）器件，到FPGA。Khronos集團(tuán)的很多供應(yīng)商都支持OpenCL。　　面向FPGA的OpenCL有什么優(yōu)點(diǎn)？　?。?）使用戶的產(chǎn)品能夠更迅速面市　　a.與傳統(tǒng)的FPGA設(shè)計(jì)流程相比，產(chǎn)品能夠更迅速面市。　　b.使用OpenCL C （基于ANSI C）并行編程語言而不是傳統(tǒng)的底層硬件描述語言（HDL）來描述您的算法。　　c.在更高層的設(shè)計(jì)抽象環(huán)境中迅速進(jìn)行設(shè)計(jì)開發(fā)。　　d.針對(duì)目前和未來的FPGA重新定位OpenCL C代碼，設(shè)計(jì)不會(huì)過時(shí)。　　e.跳過耗時(shí)的手動(dòng)時(shí)序收斂以及FPGA、主機(jī)和外部存儲(chǔ)器之間的通信接口設(shè)計(jì)工作，一個(gè)步驟中就可以在FPGA上實(shí)現(xiàn)您的OpenCL C代碼。　?。?）能獲得了性能更好、功效更高的解決方案　　a.把對(duì)性能要求較高的功能從主處理器中卸載到FPGA上，從而提高了性能。　　通過觀看采用OpenCL，卸載到FPGA來加速算法性能的演示，了解詳細(xì)信息。　　c.與其他硬件方案相比，顯著降低功耗，提高性能。采用FPGA的精細(xì)粒度體系結(jié)構(gòu)，Altera面向OpenCL的SDK只生成您需要的邏輯，功耗只有硬件方案的1/5。

opencv和opencl都是為了減輕cpu壓力，使用gpu進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，一般圖形處理比較多，也可以為運(yùn)算進(jìn)行提速。

opencv和opencl都是為了減輕cpu壓力，使用gpu進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，一般圖形處理比較多，也可以為運(yùn)算進(jìn)行提速。再看看別人怎么說的。

什么是OpenCL面向FPGA的OpenCL有何優(yōu)點(diǎn)