淺談人工智能主要技術(shù)論文，寫篇計(jì)算機(jī)的論文因?yàn)槲翌}目是臨時(shí)寫的淺談人工智能范圍有

來源：整理時(shí)間：2023-06-06 22:13:02 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，寫篇計(jì)算機(jī)的論文因?yàn)槲翌}目是臨時(shí)寫的淺談人工智能范圍有

如果是弄淺談人工智能的話，那么就帶點(diǎn)九宮格或者是8皇后或者孔明燈的AI程序進(jìn)去，這個(gè)是人工智能的簡(jiǎn)單示例程序。具體程序網(wǎng)上一搜一大把。

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寫篇計(jì)算機(jī)的論文因?yàn)槲翌}目是臨時(shí)寫的淺談人工智能范圍有

2，人工智能以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)狀分析

1、人工智能現(xiàn)狀分析人工智能技術(shù)剛開始只是在應(yīng)用方面簡(jiǎn)進(jìn)行單的處理，后來發(fā)展到可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的外部溝通，隨著對(duì)于人工智能技術(shù)的不斷完善，現(xiàn)代的人工智能已經(jīng)擁有了獨(dú)立的思維。在大時(shí)代背景下，人工智能已經(jīng)走向一個(gè)前所未有的階段，在人們的工作和生活方方面面起到的作用都至關(guān)重要。人工智能技術(shù)要想更好地發(fā)展必然離不開計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)的基石就是計(jì)算機(jī)技術(shù)。與很多國(guó)家相比較而言，我國(guó)的計(jì)算機(jī)技術(shù)起步較晚，存在一定的差距，但是由于計(jì)算機(jī)科學(xué)家們的不懈努力，總算有著不錯(cuò)的科研成果，因此未來的人工智能技術(shù)必然會(huì)大放異彩。2、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀分析就目前情況來看，計(jì)算機(jī)的安全問題依然是最重要的問題，計(jì)算機(jī)的安全性能必須得到進(jìn)一步提升，在這個(gè)電腦病毒到處蔓延的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，安全性能不足會(huì)導(dǎo)致信息的泄露，同時(shí)可能造成計(jì)算機(jī)硬件或者軟件的故障，這其中存在非常大的隱藏風(fēng)險(xiǎn)。但是如果人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)的安全性能可以得到穩(wěn)定提升，解決諸多的計(jì)算機(jī)安全問題。3、人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展相輔相成，這兩種技術(shù)的飛速發(fā)展，也帶動(dòng)著網(wǎng)絡(luò)管理變得更加完善。人工智能技術(shù)不僅可以應(yīng)用到計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)安全過程中，同時(shí)可以充分地利用其中的問題解決技術(shù)和專家知識(shí)庫(kù)，從而進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)安全管理。

人工智能以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)狀分析

3，求初識(shí)人工智能相關(guān)論文資料

關(guān)于人工智能的定義眾說不一。美國(guó) 斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授下過這樣一個(gè)定義:“人工智能是關(guān)于知識(shí) 的學(xué)科——怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué) ?！?而麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為:“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作?！比藗兤毡檎J(rèn)為人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為 AI,也稱機(jī)器智能。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。它是從計(jì)算機(jī)應(yīng) 用系統(tǒng)的角度出發(fā) , 研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng) , 來模擬人類智能活動(dòng)的能力, 以延伸人們智能的科學(xué)。人工智能就其本質(zhì)而言 , 是對(duì)人的思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能 , 更不會(huì)超過人的智能。對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行, 一是結(jié)構(gòu)模擬 , 仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制 , 制造出 “類人腦”的機(jī)器;二是功能模擬,暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu), 而從其功能過程進(jìn)行模擬。人工智能可以分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能。強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正能推理 (Reasoning) 和解決問題 (Problem solving)的智能機(jī)器,并且,這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺的, 有自我意識(shí) 的。弱人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機(jī)器 , 這些機(jī)器只不過看起來像是智能的 , 但并不真正擁有智能 , 也不會(huì)有自主意識(shí)。人工智能的研究經(jīng)歷了以下幾個(gè)階段: 第一階段:20 世紀(jì) 50 年代人工智能的興起和冷落。人工智能概念首次提出后,出現(xiàn)了一批顯著的成果,如機(jī)器定理證明、跳棋程序、 LISP 表處理語言等。但由于解法推理能力有限,以及機(jī)器翻譯失敗等,使人工智能走入低谷。這一階段的特點(diǎn)是:重視問題求解的方法,忽視知識(shí)重要性。第二階段:20 世紀(jì) 60 年代末到 70 年代,專家系統(tǒng)出現(xiàn)使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。 DENDRAL 化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN 疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR 探礦系統(tǒng)、Hearsay-II 語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā),將人工智能引向了實(shí)用化。1969 年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議(IJCAI)。第三階段:20 世紀(jì) 80 年代,隨著第五代計(jì) 算機(jī)的研制,人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982 年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”,即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)KIPS”,其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。第四階段:20 世紀(jì) 80 年代末,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。1987 年,美國(guó)召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 國(guó)際會(huì)議,宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后, 各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加,神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)迅速發(fā)展起來。第五階段:20 世紀(jì) 90 年代,人工智能出現(xiàn) 新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展,人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解,而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解,將人工智能面向?qū)嵱?。人工智能研究范疇有自然語言處理 , 知識(shí)表現(xiàn),智能搜索,推理,知識(shí)獲取,組合調(diào)度問題,感知問題,模式識(shí)別,邏輯程序設(shè)計(jì),軟計(jì)算,不精確和不確定的管理,人工生命,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),復(fù)雜系統(tǒng)等。目前,人工智能是與具體領(lǐng)域相結(jié)合進(jìn)行研究的,有如下領(lǐng)域:(1)專家系統(tǒng)。依靠人類已有的知識(shí)建立起來的知識(shí)系統(tǒng),目前專家系統(tǒng)是人工智能研究中開展較早、最活躍、成效最多的領(lǐng)域。(2)機(jī)器學(xué)習(xí)。主要在三個(gè)方面進(jìn)行:一是研究人類學(xué)習(xí)的機(jī)理、人腦思維的過程;二是機(jī)器學(xué)習(xí)的方法;三是建立針對(duì)具體任務(wù)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。(3)模式識(shí)別。研究如何使機(jī)器具有感知能力,主要研究視覺模式和聽覺模式的識(shí)別。(4)理解自然語言。計(jì)算機(jī)如能“聽懂”人的語言,便可以直接用口語操作計(jì)算機(jī),這將給人們帶極大的便利。(5)機(jī)器人學(xué)。機(jī)器人是一種能模擬人的行為的機(jī)械,對(duì)它的研究經(jīng)歷了三代發(fā)展過程:第一代(程序控制)機(jī)器人:這種機(jī)器人只能刻板地按程序完成工作,環(huán)境稍有變化就會(huì)出問題,甚至發(fā)生危險(xiǎn)。第二代(自適應(yīng))機(jī)器人:這種機(jī)器人配備有相應(yīng)的感覺傳感器, 能取得作業(yè)環(huán)境、操作對(duì)象等簡(jiǎn)單的信息,并由機(jī)器人體內(nèi)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析處理,控制機(jī)器人的動(dòng)作。第三代(智能)機(jī)器人:智能機(jī) 器人具有類似人的智能,它裝備了高靈敏度傳感器,因而具有超過人的視覺、聽覺、www.homelunwen.com 、嗅覺、觸覺的能力,能對(duì)感知的信息進(jìn)行分析,控制自己的行為,處理環(huán)境發(fā)生的變化,完成各種復(fù)雜的任務(wù)。而且有自我學(xué)習(xí)、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識(shí)的能力。(6)智能決策支持系統(tǒng)。20 世紀(jì) 80 年代以來專家系統(tǒng)在許多方面取得成功,將人工智能中特別是智能和知識(shí)處理技術(shù)應(yīng)用于決策支持系統(tǒng),擴(kuò)大了決策支持系統(tǒng) 的應(yīng)用范圍,提高了系統(tǒng)解決問題的能力,這就成為智能決策支持系統(tǒng)。(7)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在研究人腦的奧秘中得到啟發(fā),試圖用大量的處理單元模仿人腦神經(jīng)系統(tǒng)工程結(jié)構(gòu)和工作機(jī)理。

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