ai診斷與影像技術，醫(yī)學影像技術和診斷哪個就業(yè)前景好還有診斷閱片會不會被機器人替

來源：整理時間：2023-06-04 20:40:34 編輯：智能門戶手機版

1，醫(yī)學影像技術和診斷哪個就業(yè)前景好還有診斷閱片會不會被機器人替

想做醫(yī)生就選診斷然后去規(guī)培，不想規(guī)培就選醫(yī)技！這兩個專業(yè)的ai都在普及化

我也看看樓上怎么說。

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2，人工智能醫(yī)學影像能解決哪些問題

很多問題，有報道稱其可以替代影像醫(yī)生

隨著醫(yī)學影像智能化診斷的快速發(fā)展，為了滿足愈加復雜的醫(yī)學圖像分析和處理要求，人工智能方法成為近年來醫(yī)學圖像處理技術發(fā)展的一個研究熱點。本文對近五年來人工智能方法在醫(yī)學圖像處理領域應用的新進展進行綜述。方法：將應用在醫(yī)學圖像處理領域主要的幾種人工智能方法進行了分類總結，討論了這些方法在醫(yī)學圖像處理各分支領域的應用，分析比較了不同方法間的優(yōu)缺點。結果：人工智能方法應用主要在醫(yī)學圖像分割、圖像配準、圖像融合、圖像壓縮、圖像重建等領域；包括蟻群算法、模糊集合、人工神經網絡、粒子群算法、遺傳算法、進化計算、人工免疫算法、粒計算和多agent技術等；涉及mr圖像、超聲圖像、pet圖像、ct圖像和醫(yī)學紅外圖像等多種醫(yī)學圖像。結論：由于醫(yī)學影像圖像對比度較低，不同組織的特征可變性較大，不同組織間邊界模糊、血管和神經等微細結構分布復雜，尚無通用方法對任意醫(yī)學圖像都能取得絕對理想的處理效果。改進的人工智能方法與傳統(tǒng)圖像處理方法的結合，在功能上相互取長補短，將是醫(yī)學圖像處理技術重要的發(fā)展趨勢。關鍵詞：醫(yī)學影像；醫(yī)學圖像處理；人工智能

人工智能醫(yī)學影像能解決哪些問題