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智能機器人發(fā)展應用前景,人工智能機器人的發(fā)展前景

來源:整理 時間:2023-06-04 06:52:20 編輯:智能門戶 手機版

1,人工智能機器人的發(fā)展前景

人工智能未來的發(fā)展前景還是很不錯的。未來的人工智能研究主要有兩個方向:第一是人工智能應用。即如何更廣泛更高效地把人工智能應用到某個具體場景中。第二是人工智能理論研究的突破。這主要是指對抗學習、遺傳算法、進化學習和強化學習理論的突破。因此現(xiàn)在學習人工專業(yè)是非常不錯的選擇。

人工智能機器人的發(fā)展前景

2,人工智能的發(fā)展前景如何

現(xiàn)今的社會,我們已經(jīng)生活在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)加人工智能的現(xiàn)代化環(huán)境,人工智能必須是有發(fā)展前景的。因為人們對于機器的應用不再是要操作它,還要它自己工作,這在21世紀會體現(xiàn)的更加明顯。而人工智能不是克隆,它需要具備機器化和可操作性,目的是讓逐漸成熟的計算機能夠代替人類解決一些感知、認知乃至決策的問題。這樣一個課題是如此令人神往,也迅速吸引了大量學者的眼球,相關(guān)的研究和實際的顯示也就明顯地告知了人們,人工智能是有發(fā)展前景的。 還有一個方面可看到人工智能的發(fā)展前景,一開始研究人員解決人工智能問題的思路,是以人為師,通過專家編制規(guī)則的方法,教機器下棋、認字乃至語音識別。但是發(fā)現(xiàn)人類的視聽器官雖然很發(fā)達,卻并沒有能力總結(jié)提煉其中的規(guī)律。于是,人工智能的美好憧憬中迎來了殘酷的現(xiàn)實,就是要從數(shù)據(jù)里統(tǒng)計規(guī)律。在這樣數(shù)據(jù)+統(tǒng)計的方法論下,諸如人臉識別、手寫識別等一些較為簡單的問題取得了重大進展,而在當時最困難的問題——大詞表連續(xù)語音識別上,統(tǒng)計方法也是史無前例地造就了實驗室中“基本可用”的系統(tǒng)。到此時,我們感覺找到了解決人工智能問題的基本思路。實踐中當我們發(fā)現(xiàn)用GPU算神經(jīng)網(wǎng)絡,能大幅提高速度,于是這種模型居然可能實用了。一旦實用,深度模型可以瘋狂吸收數(shù)據(jù)的優(yōu)勢就發(fā)揮出來了,于是在語音識別、圖像識別等領(lǐng)域帶來了飛躍式的進展。從以上的情況看,人工智能也絕對凸顯它的發(fā)展優(yōu)勢。

人工智能的發(fā)展前景如何

3,人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣

雖然“人工智能”(AI)已經(jīng)成為一個幾乎人人皆知的概念,但對人工智能的定義還沒有達成普遍共識。傳統(tǒng)的人工智能發(fā)展思路是研究人類如何產(chǎn)生智能,然后讓機器學習人的思考方式和行為?,F(xiàn)代人工智能概念的提出者約翰·麥卡錫認為,機器不一定需要像人一樣思考才能獲得智能,重點是讓機器能夠解決人腦所能解決的問題。第四次工業(yè)革命正在來臨,而人工智能已經(jīng)從科幻逐步走入現(xiàn)實。從1956年人工智能這個概念被首次提出以來,人工智能的發(fā)展幾經(jīng)沉浮。隨著核心算法的突破、計算能力的迅速提高、以及海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的支撐,人工智能終于在21世紀的第二個十年里迎來質(zhì)的飛躍,成為全球矚目的科技焦點。自從2016年AIphaGo戰(zhàn)勝李世石之后,全球?qū)τ谌斯ぶ悄馨l(fā)展的興奮與擔憂交織難分。
雖然“人工智能”(AI)已經(jīng)成為一個幾乎人人皆知的概念,但對人工智能的定義還沒有達成普遍共識。傳統(tǒng)的人工智能發(fā)展思路是研究人類如何產(chǎn)生智能,然后讓機器學習人的思考方式和行為?,F(xiàn)代人工智能概念的提出者約翰·麥卡錫認為,機器不一定需要像人一樣思考才能獲得智能,重點是讓機器能夠解決人腦所能解決的問題。第四次工業(yè)革命正在來臨,而人工智能已經(jīng)從科幻逐步走入現(xiàn)實。從1956年人工智能這個概念被首次提出以來,人工智能的發(fā)展幾經(jīng)沉浮。隨著核心算法的突破、計算能力的迅速提高、以及海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的支撐,人工智能終于在21世紀的第二個十年里迎來質(zhì)的飛躍,成為全球矚目的科技焦點。自從2016年AIphaGo戰(zhàn)勝李世石之后,全球?qū)τ谌斯ぶ悄馨l(fā)展的興奮與擔憂交織難分。
雖然“人工智能”(AI)已經(jīng)成為一個幾乎人人皆知的概念,但對人工智能的定義還沒有達成普遍共識。傳統(tǒng)的人工智能發(fā)展思路是研究人類如何產(chǎn)生智能,然后讓機器學習人的思考方式和行為?,F(xiàn)代人工智能概念的提出者約翰·麥卡錫認為,機器不一定需要像人一樣思考才能獲得智能,重點是讓機器能夠解決人腦所能解決的問題。第四次工業(yè)革命正在來臨,而人工智能已經(jīng)從科幻逐步走入現(xiàn)實。從1956年人工智能這個概念被首次提出以來,人工智能的發(fā)展幾經(jīng)沉浮。隨著核心算法的突破、計算能力的迅速提高、以及海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的支撐,人工智能終于在21世紀的第二個十年里迎來質(zhì)的飛躍,成為全球矚目的科技焦點。自從2016年AIphaGo戰(zhàn)勝李世石之后,全球?qū)τ谌斯ぶ悄馨l(fā)展的興奮與擔憂交織難分。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)技術(shù)會陸續(xù)普及應用,在這個大背景下,智能化必然是發(fā)展趨勢之一。人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始應用,然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。所以,從大的發(fā)展前景來看,人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是非常廣闊的。

人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣

文章TAG:智能機器人發(fā)展應用前景人工智能機器人的發(fā)展前景

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