這個(gè)問題很深?yuàn)W，應(yīng)該請(qǐng)教專家。如何選擇大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目技術(shù):越來越多的企業(yè)開始關(guān)注BI和分析提供商，希望解決大數(shù)據(jù)環(huán)境下的業(yè)務(wù)問題。不幸的是，獲得大數(shù)據(jù)的可見性說起來容易做起來難。而且隨著供應(yīng)商不斷突破大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的各種難題，越來越多的產(chǎn)品投放市場(chǎng)，企業(yè)要選擇一款最符合自己需求的產(chǎn)品并不容易。這樣，大數(shù)據(jù)就等于數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析，這就忽略了大數(shù)據(jù)所面臨的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的復(fù)雜性的一個(gè)重要方面。

在許多情況下，所有分離的數(shù)據(jù)都需要集成，以便在更廣的層面上產(chǎn)生影響。這對(duì)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的業(yè)務(wù)規(guī)則、表連接和其他組件可能具有重要意義。在考慮存儲(chǔ)和查詢管理時(shí)，大數(shù)據(jù)由于其復(fù)雜性，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)完全不同；正因?yàn)槿绱?，分析?shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)分析軟件的供應(yīng)商不得不加緊努力，幫助公司處理大數(shù)據(jù)問題。

1、宜信ABI宜信ABI是宜信華辰開發(fā)的一款多功能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。支持連接各種類型的數(shù)據(jù)源，包括:關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、文件數(shù)據(jù)源、接口數(shù)據(jù)源等。它還可以靈活地支持跨數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)分析。內(nèi)置倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)工具，通過拖拽流程設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、加載和調(diào)度。支持業(yè)務(wù)人員自己分析，拖拽做數(shù)據(jù)分析。2.TableauTableau是國(guó)外流行的數(shù)據(jù)可視化工具，可視化功能強(qiáng)大，對(duì)計(jì)算機(jī)硬件要求高，部署復(fù)雜。

目前在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域比較簡(jiǎn)單，只內(nèi)置了預(yù)測(cè)和聚類兩種挖掘分析算法，但支持R語言等挖掘語言的集成。3.QlikViewQlikView很靈活，有多種顯示風(fēng)格。它允許您設(shè)置和調(diào)整每個(gè)對(duì)象的每個(gè)小方面，并自定義儀表板的可視化和外觀。QlikView數(shù)據(jù)文件(QVD文件)的引入在一定程度上替代了ETL工具的功能，它具有集成的ETL(提取、轉(zhuǎn)換和加載)引擎，可以執(zhí)行普通的數(shù)據(jù)清洗操作，但可能價(jià)格昂貴。

大數(shù)據(jù)的核心是云技術(shù)和BI。人們經(jīng)常誤解大數(shù)據(jù)和云計(jì)算之間的關(guān)系。而且會(huì)把它們混在一起，用一句話來解釋:云計(jì)算是硬件資源的虛擬化；大數(shù)據(jù)是對(duì)海量數(shù)據(jù)的高效處理。如果做一個(gè)更形象的解釋，云計(jì)算相當(dāng)于我們的電腦和操作系統(tǒng)，將大量的硬件資源虛擬化，然后分配使用；大數(shù)據(jù)相當(dāng)于一個(gè)海量數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)庫(kù)”。整體來看，未來的趨勢(shì)是云計(jì)算作為底層的計(jì)算資源，支持上層的大數(shù)據(jù)處理，大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)是實(shí)時(shí)交互查詢效率和分析能力。目前的大數(shù)據(jù)處理一直在向類似于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)體驗(yàn)的方向發(fā)展。

類型的復(fù)雜性和海量性由數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層解決，快速性和及時(shí)性的要求由數(shù)據(jù)處理層解決，數(shù)值由數(shù)據(jù)分析層解決。數(shù)據(jù)首先要通過存儲(chǔ)層進(jìn)行存儲(chǔ)，然后根據(jù)數(shù)據(jù)需求和目標(biāo)建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，產(chǎn)生價(jià)值。中間及時(shí)性是由中間數(shù)據(jù)處理層提供的強(qiáng)大的并行計(jì)算和分布式計(jì)算能力來完成的。

是極受歡迎的，也是極具競(jìng)爭(zhēng)力的商業(yè)模式。雖然國(guó)內(nèi)軟件開發(fā)公司有所發(fā)展壯大，但是各地軟件開發(fā)公司的實(shí)力和資質(zhì)還是參差不齊。以下是國(guó)內(nèi)北京軟件開發(fā)公司近期排名匯總。1.華勝恒輝科技股份有限公司上市理由:華勝恒輝是一家專注于高端定制軟件開發(fā)服務(wù)和高端建設(shè)的服務(wù)機(jī)構(gòu)，致力于為企業(yè)提供全面、系統(tǒng)的開發(fā)和生產(chǎn)解決方案。

在軍工領(lǐng)域，合作客戶包括:軍委聯(lián)合參謀部(原總參)、軍委后勤保障部(原總參)、軍委裝備發(fā)展部(原總裝)、裝備研究院、戰(zhàn)略支援、軍事科學(xué)院、研究所、航天科工集團(tuán)、中國(guó)航天科技集團(tuán)、中國(guó)船舶重工集團(tuán)公司、中國(guó)船舶重工集團(tuán)公司、第一研究院、訓(xùn)練裝備院、裝備技術(shù)研究院等單位。

1。數(shù)據(jù)分析的靈活性不一樣。1.傳統(tǒng)BI表樣是固定的，定期統(tǒng)計(jì)數(shù)量，一人制作多人查看。2.新BI即時(shí)響應(yīng)需求變化，以DIY為主，也可以分享給他人觀看。比如FineBI可以自己DIY。第二，數(shù)據(jù)分析操作的復(fù)雜程度不同。1.傳統(tǒng)的BI復(fù)雜表格樣本具有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)可視化效果。2.新的BI定義迅速，交互性強(qiáng)，旨在探索數(shù)據(jù)。它可以自動(dòng)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表之間的鏈接，并形成可視化界面，用戶可以通過輕松點(diǎn)擊來分析數(shù)據(jù)。

0引言隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用的深入，大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中，信息的存儲(chǔ)、管理、使用和維護(hù)變得越來越重要，而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)卻難以滿足其要求。為了解決大數(shù)據(jù)量、異構(gòu)數(shù)據(jù)集成和訪問數(shù)據(jù)的響應(yīng)速度等問題，采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)為最終用戶提供處理所需決策信息的有效方法。1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的、集成的、非易失的、時(shí)變的數(shù)據(jù)集合，支持管理者進(jìn)行決策。

從目前數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展來看，數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在不同類型的數(shù)據(jù)庫(kù)中。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是以統(tǒng)一的模型將異構(gòu)數(shù)據(jù)源存儲(chǔ)在單個(gè)站點(diǎn)中，以支持管理決策。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、在線分析處理(OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘(DM)。OLAP是一個(gè)多維度的查詢分析工具，支持決策者圍繞決策主題，從多個(gè)角度、多個(gè)層次對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。OLAP側(cè)重于數(shù)據(jù)的交互性、快速響應(yīng)速度和多維視圖，而DM側(cè)重于自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式和有用的信息。

大數(shù)據(jù)BI是一款能夠處理和分析大數(shù)據(jù)的BI軟件。與傳統(tǒng)BI軟件不同，大數(shù)據(jù)BI可以完成TB級(jí)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析。大數(shù)據(jù)可以概括為四個(gè)V，數(shù)據(jù)量大，速度快，種類多，價(jià)值密度低。大數(shù)據(jù)作為目前IT行業(yè)最火的詞匯，緊隨其后的是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等，逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追逐的利潤(rùn)焦點(diǎn)。

編輯開源大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的主要功能1。HadoopHDFS、HadoopMapReduce、HBase、Hive逐漸誕生，早期的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)逐漸形成，2.Hypertable是一個(gè)替代方案。它存在于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)之外，但曾經(jīng)有過一些用戶，一體化數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)IBM Puredata (Netezza)、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)器。