智能大腦科技是什么意思，有哪個翻譯高手知道智能科技的英譯及縮寫先謝了

來源：整理時間：2023-05-10 00:45:46 編輯：智能門戶手機版

1，有哪個翻譯高手知道智能科技的英譯及縮寫先謝了

智能科技： Intelligent technology 縮寫： Intel-tech

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有哪個翻譯高手知道智能科技的英譯及縮寫先謝了

2，科技術(shù)語有哪些

科技術(shù)語有虛擬現(xiàn)實、人工智能、認知計算、量子計算、深度學習、DT時代、計算機視覺、人臉識別、物聯(lián)網(wǎng)等等?？萍夹g(shù)語有很多，指的是科技類的術(shù)語，屬于專業(yè)術(shù)語、科技名詞。科技術(shù)語，是指科技類的術(shù)語，屬于專業(yè)術(shù)語、科技名詞。主要有兩層意思：第一，科學有若干種解釋，每一種解釋都反映出科學某一方面的本質(zhì)特征，而且科學本身也在發(fā)展，人們對它的認識不斷深化，給科學下一個永恒不變的定義是難以做到的。我們把眾多的科學定義解釋加以概括，指出為多數(shù)人可以接受的共同概念，那就是科學知識、科學研究活動、科學社會建制的統(tǒng)一體。第二，技術(shù)是人類運用知識、經(jīng)驗和技能，并借助物質(zhì)手段以達到利用、控制和改造自然目的的完整系統(tǒng)。它是人們的知識和能力同物質(zhì)手段相結(jié)合，對自然界進行改造的過程。科技術(shù)語有很多，如下：1、虛擬現(xiàn)實虛擬現(xiàn)實是一套由計算機仿真系統(tǒng)創(chuàng)建出來的虛擬世界。通俗講，就是使用技術(shù)手段，讓人身臨其境，并可以與這個環(huán)境進行交互。這套技術(shù)主要包括模擬環(huán)境、感知、自然技能和傳感器各等方面，除了計算機圖形技術(shù)所生成的視覺感知外，還有聽覺、觸覺、力覺、運動等感知，甚至還包括嗅覺和味覺等多感知。目前，虛擬現(xiàn)實技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于醫(yī)學、軍事航天、室內(nèi)設(shè)計、工業(yè)仿真、游戲、娛樂等多個行業(yè)。2、人工智能人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。3、認知計算認知計算出自于IBM人工智能超級計算機“沃森”的稱謂，而現(xiàn)在，它更多的代表著一種全新的大數(shù)據(jù)分析方式。隨著信息的增加，計算機可在已有經(jīng)驗的基礎(chǔ)上隨著時間推移，以學習的、交互的方式，隨著數(shù)據(jù)的進一步增長逐步提高認知的分析行為，就像大腦會自然而然地做事情，“認知計算”是人工智能和大數(shù)據(jù)的“聯(lián)姻”。4、量子計算量子計算，是當前最熱門的研究領(lǐng)域。相對于普通計算機，基于量子力學特性的量子計算機，擁有超乎想象的并行計算與存儲能力，求解一個億億億變量的方程組，具有億億次計算能力的“天河2號”需要100年，而萬億次的量子計算機理論上只需要0.01秒就可解出。當量子計算機應(yīng)用之時，現(xiàn)在的密碼破譯、基因測序等科學難題，將可迎刃而解。5、深度學習深度學習DeepLearning的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。機器學習研究中的一個新的領(lǐng)域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。自2006年以來，機器學習領(lǐng)域，取得了突破性的進展。圖靈試驗至少不是那么可望而不可及了。在技術(shù)手段上不僅僅依賴于云計算對大數(shù)據(jù)的并行處理能力，而且依賴于算法。這個算法就是DeepLearning。借助于DeepLearning算法，人類終于找到了如何處理“抽象概念”這個亙古難題的方法。6、DT時代DT時代數(shù)據(jù)處理技術(shù)。這個詞雖然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT領(lǐng)袖峰會上，馬云演講中提出“從IT時代走入DT世界”之后才在中國火熱起來。馬云稱，二者的區(qū)別在于，IT時代以“我“為中心，DT時代則以“別人”為中心，讓別人更強大，開放和承擔更多的責任。7、計算機視覺計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。形象地說，就是給計算機安裝上眼睛(相機)和大腦(算法)，讓機器能夠感知環(huán)境與對象。我們中國人的成語“眼見為實”和西方人常說的"One picture is worth ten thousandwords"表達了視覺對人類的重要性。不難類比，機器有了視覺以后的前途是不可估量的，例如:智能機器人、智能視頻監(jiān)控、新型人機界面等等。8、人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的—系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別產(chǎn)品目前已廣泛應(yīng)用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術(shù)將應(yīng)用在更多的領(lǐng)域。9、物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，其英文名稱是:“The Internet of things”。顧名思義，物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。這有兩層意思:其一，物聯(lián)網(wǎng)的核心和基礎(chǔ)仍然是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的延伸和擴展的網(wǎng)絡(luò);其二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。物聯(lián)網(wǎng)就是“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識別技術(shù)與普適計算、廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)的融合中，也因此被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用拓展，與其說物聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)，不如說物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)務(wù)和應(yīng)用。因此，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心，以用戶體驗為核心的創(chuàng)新2.0是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。

科技術(shù)語有哪些

3，什么是智能電腦

現(xiàn)在的電腦就是智能！

智能,安全

好的電腦啊啊

智能的意思是自動化，例如人性化的識別.用戶需要什么計算機就能夠知道用戶的意思，也分好多種，簡單的說說這個語音控制，也算是一個智能化操作的電腦，聲控，是利用軟件硬件集合而成，什么是軟件？軟件是人類編程的思路，這個軟件可以操控硬件，但是你要知道，如果電腦過智能化的第一件事絕對可能是消滅人類~ 因為你給它了許多關(guān)于人類的想法，包括作為，不是沒有智能的電腦，只是怕它背叛主人，因為現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)科技算是很不錯，所有只要經(jīng)過互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)程序都存在著危險，隨時有肯能被別人破解或攻擊，那么智能電腦的出現(xiàn)，也會有人去破壞它，你說10個人和1個人的力量之間，包括思想之間的差距，要是你利用10萬人的思想注入智能電腦里，那么別人會利用20萬人，或者更高的數(shù)量來抵跨這10萬人思路的電腦，如果之間加以利用，它就可以變成傷害人類的一大敵人！智能只是人類擁有的一個權(quán)利吧，但是很多都授予國家或者地區(qū)的限制，即使你有很多的想法，你也沒有可能完成，因為你想要把大海填平。創(chuàng)造其他的你想的東西，可是你說別人會同意嗎？就這樣，所以之智能是人類思想. 電腦永遠受控于人類...除非有人有能力做出這樣的事，讓智能電腦出生！

智能計算機（intelligent computers）　　迄今未有公認的定義。計算理論的奠基人之一 A. 圖靈定義計算機為處理離散量信息的數(shù)字計算機。而對數(shù)字計算機能不能模擬人的智能這一原則問題，存在截然對立的看法。1937年A.丘奇和圖靈分別獨立地提出關(guān)于人的思維能力與遞歸函數(shù)的能力等價的假說。這一未被證明的假說后來被一些人工智能學者表述為：如果一個可以提交給圖靈機的問題不能被圖靈機解決，則這個問題用人類的思維也不能解決。這一學派繼承了以邏輯思維為主的唯理論與還原論的哲學傳統(tǒng)，強調(diào)數(shù)字計算機模擬人類思維的巨大潛力。另一些學者，如H.德雷福斯等哲學家肯定地認為以圖靈機為基礎(chǔ)的數(shù)字計算機不能模擬人的智能。他們認為數(shù)字計算機只能做形式化的信息處理，而人的智能活動不一定能形式化，也不一定是信息處理，不能把人類理智看成是由離散、確定的與環(huán)境局勢無關(guān)的規(guī)則支配的運算。這一學派原則上不否認用接近于人腦的材料構(gòu)成智能機的可能性，但這種廣義的智能機不同于數(shù)字計算機。還有些學者認為不管什么機器都不可能模擬人的智能，但更多的學者相信大腦中大部分活動能用符號和計算來分析。必須指出，人們對于計算的理解在不斷加深與拓寬。有些學者把可以實現(xiàn)的物理過程都看成計算過程?；蛞部梢钥闯砷_關(guān)，一個細胞的操作也能用計算加以解釋，即所謂分子計算。從這種意義講，廣義的智能計算機與智能機器或智能機范疇幾乎一樣。　　對智能計算機的不同看法還來源于不同的目標和出發(fā)點。一種是科學研究的觀點，強調(diào)理解人腦的機制，要求計算機按照人腦的工作方式表現(xiàn)出智能行為。另一種是工程的觀點，強調(diào)用計算機解決需要人的智慧才能解決的實際問題，不管人腦和計算機的工作方式是否相同。從工程觀點看智能計算機，所關(guān)心的是它具有的功能而不限制其實現(xiàn)途徑。也就是說，所謂智能計算機就是指具有感知、識別、推理、學習等能力，能處理定性的、不完全不確定的知識，能與人類以自然語言、文字及圖形圖像通信并在實際環(huán)境中有適應(yīng)能力的計算機。要達到這一目標需要長時期的努力。　　智能與智能計算機　　一部計算機表現(xiàn)出某種智能行為并不一定被認為它本身有智能。為了判定計算機是否具有智能，圖靈曾設(shè)計了一種測試方法，即有名的圖靈試驗。設(shè)想一個測試者用計算機終端分別與被測的人及計算機聯(lián)系（測試者不能直接看到被測人與計算機），如果從回答測試者問題的信息中不能正確區(qū)分被測者是人還是計算機，即把計算機當成人了，就應(yīng)認為計算機具有智能。這是一種關(guān)于智能機的行為主義的觀點。以回答問題的能力做為具有智能的判據(jù)有一定局限性，因為人的智能涉及許多方面，有些智能如形象思維就不可以言傳。這種測試也難以反映自學習自適應(yīng)能力。人們一方面追求用機器實現(xiàn)智能，另一方面又不大相信電子器件的自動開與關(guān)能實現(xiàn)人的思維。因此當一種實現(xiàn)智能應(yīng)用的方法很有效時，往往認為這是一種已知的技術(shù)，與其他計算機程序運行沒什么不同，人們對于機器模擬人類思維的矛盾心理趨向于認為一個能工作的系統(tǒng)是有用的但不是真正有智能的。　　實際上，智能計算機已經(jīng)成為一個動態(tài)的發(fā)展的概念，它始終處于不斷向前推進的計算機技術(shù)的前沿。人工智能的權(quán)威學者M.明斯基定義人工智能的任務(wù)是研究還沒有解決的計算機問題。這一觀點反映了人工智能與智能機研究有別于其他學科的顯著特點。智能應(yīng)用問題往往沒有確定的求解算法而采用搜索的辦法，一旦人們對某一問題掌握了足夠豐富的知識，即已找到了不需要搜索的確定型算法，可以預(yù)見其行為與效果時，這個問題一般就不再認為是一個智能問題了。從應(yīng)用的角度看，如果一項人工智能的研究成果已經(jīng)成熟并被廣泛采用，人們已經(jīng)了解它的運行機制，就不再把它視為智能技術(shù)了?？梢灶A(yù)言，目前被看成是智能計算機主要組成部分的知識庫在不久的將來就會像數(shù)據(jù)庫一樣被當成一般的計算機技術(shù)。因此，智能計算機與其看成是與傳統(tǒng)計算機完全不同的一種機器，還不如看成是帶動計算機不斷發(fā)展的一項高技術(shù)。這種壓力迫使從事智能計算機研究的科研人員必須不斷提出新概念、新方法，不斷攻克新的技術(shù)難關(guān)。　　研制智能計算機的目的不是用計算機代替人的腦力勞動，而是充分發(fā)揮人和計算機各自的特長，形成互補、協(xié)調(diào)的人機合作環(huán)境。不怎么聰明的智能計算機可以使聰明的人更加聰明。在人機合作的和諧環(huán)境中，人主要負責提供涉及面很廣的常識和從事有創(chuàng)造性的工作，機器做為人的助手從事需要一定智能的其他工作。智能機往往是某些方面聰明過人而其他方面又十分愚笨，因此設(shè)計一個高效率高智商的人機協(xié)作智能系統(tǒng)必須合理地確定哪些事由人做，哪些事由機器做，而且要建立十分友好的人機對話界面。　　研制智能計算機的主要途徑　　盡管各國學者為研制智能機進行長期不懈的努力，但究竟通過什么途徑才能使計算機具有智能或者說表現(xiàn)出智能行為，還是一個未解決的問題。概括來說，已提出的主要途徑有以下幾條，它們分別以認知心理學、神經(jīng)生理學、人類社會學及生物進化論為模擬的基礎(chǔ)。　　①符號處理與知識處理。把智能問題當成符號處理與知識處理問題是人工智能的主流。紐威爾和西蒙教授在1975年的圖靈獎演說中提出物理符號系統(tǒng)假設(shè)：物理符號系統(tǒng)是智能行為的充分必要條件。這一假設(shè)把符號處理技術(shù)擺到智能機研制的關(guān)鍵位置。60年代關(guān)于推理機制和問題求解技術(shù)的研究使人們認識到一個智能系統(tǒng)的能力主要在于系統(tǒng)中包含的知識而不是它的推理機制，這就是E.費根鮑姆教授倡導(dǎo)的知識原則。根據(jù)這一原則，構(gòu)造智能機系統(tǒng)的關(guān)鍵是建立包含大量常識和專門知識的知識庫，其技術(shù)難點在于知識的自動獲取和自動維護以及知識共享等。這一途徑的基礎(chǔ)是邏輯理論與認知心理學。　?、谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)。構(gòu)造智能機的另一途徑根源于神經(jīng)生理學的研究成果，即用大量相對簡單的處理單元（人工神經(jīng)元）通過復(fù)雜的互連構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機。這一途徑強調(diào)大規(guī)模并行、分布式的表示與處理、非線性的動力學系統(tǒng)行為、系統(tǒng)的訓練與學習以及模擬量的處理等等。盡管目前提出的人工神經(jīng)網(wǎng)模型及已研制的各種人工神經(jīng)網(wǎng)系統(tǒng)與人腦的神經(jīng)網(wǎng)結(jié)構(gòu)相距甚遠，但這種以整體的統(tǒng)計行為取代邏輯推理，以樣本訓練與學習取代執(zhí)行某種算法的新思路對傳統(tǒng)的唯理論與還原論是一種沖擊。神經(jīng)網(wǎng)計算機在模式識別和低層次感知模擬等方面有發(fā)展?jié)摿?，但也有一定局限性。它與傳統(tǒng)的符號處理有某種互補關(guān)系。這兩者的結(jié)合可以發(fā)揮各自的優(yōu)勢。　?、蹖哟位闹橇ι鐣Ｐ?。錯綜復(fù)雜的人類社會是由許多個人和不同層次的團體組成。與此類似，智能行為也可看成是許多在不同層次上的相互影響的并行操作的進程。層次越低，其智力越差，最底層的處理應(yīng)是非智能的行為。按這種思路，關(guān)鍵是要弄明白非智能的活動的聯(lián)合如何才能浮現(xiàn)智能行為，其奧秘應(yīng)在其相互聯(lián)系之中。這就是明斯基教授主張的所謂“智力社會”模型。這一學派強調(diào)理解智能的層次和系統(tǒng)中各部分的聯(lián)系，主要從人類社會的行為來看待思維與智能，其實現(xiàn)上較側(cè)重分布式的人工智能和復(fù)雜的巨系統(tǒng)。　?、芑谏镞M化的智能系統(tǒng)。人類的智能是通過極其漫長的生物進化產(chǎn)生的，進化是智能的源泉。如果把機器智能的提高也當成是一種進化過程，其進化速度將比形成人的智能快得多。生物進化的關(guān)鍵是在動態(tài)環(huán)境中的適應(yīng)能力?；谶@一觀點，布魯克斯教授提出研制智能機的另一種途徑：建立在現(xiàn)實世界中具有真正感知和行動能力的智能系統(tǒng)，由簡單到復(fù)雜逐步提高其智能水平。這一方法強調(diào)自適應(yīng)控制，主張無需表示無需推理的智能系統(tǒng)。　　上述每一條途徑都有各自的理論背景和應(yīng)用前景。鑒于腦的功能是成千上萬具有不同專門功能的子系統(tǒng)協(xié)作的結(jié)果，是上百萬條生物進化纏繞組合的結(jié)果，人類智能的本質(zhì)不可能歸結(jié)為幾個像波函數(shù)或運動學三定律那樣規(guī)整、簡潔、漂亮的基本原理。智能機也不可能按某一種固定模式制造。研究智能計算機應(yīng)當采取綜合集成的方法，在上述幾條途徑和可能的新途徑基礎(chǔ)上，將定性與定量、數(shù)字與模擬、邏輯與統(tǒng)計、電子與非電子等互補的技術(shù)綜合集成起來，特別是將存于機器的知識與人的經(jīng)驗知識集成起來，發(fā)揮系統(tǒng)的整體優(yōu)勢與綜合優(yōu)勢。　　應(yīng)用前景　　智能計算機技術(shù)還很不成熟，現(xiàn)主要在做模式識別、知識處理及開發(fā)智能應(yīng)用等方面的工作。盡管所取得的成果離人們期望的目標還有很大距離，但已經(jīng)產(chǎn)生明顯的經(jīng)濟效益與社會效益。專家系統(tǒng)已在管理調(diào)度、輔助決策、故障診斷、產(chǎn)品設(shè)計、教育咨詢等方面廣泛應(yīng)用。文字、語音、圖形圖像的識別與理解以及機器翻譯等領(lǐng)域也取得了重大進展，這方面的初級產(chǎn)品已經(jīng)問市。計算機產(chǎn)品的智能化和智能機系統(tǒng)的研究開發(fā)將對國防、經(jīng)濟、教育、文化等各方面產(chǎn)生深遠影響。計算機智能化是21世紀信息產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向。發(fā)展智能計算機將加速以信息產(chǎn)業(yè)為標志的新的工業(yè)革命。智能計算機的應(yīng)用將放大人的智力，減少對自然資源的利用。它只需要極少的能量和材料，其價值主要在于知識。另一方面，研制智能計算機可以幫助人們更深入地理解人類自己的智能，最終揭示智能的本質(zhì)與奧秘。

智能電腦或許換個角度就是說擁有自己的管理能力，可以自動操作，實現(xiàn)自動化的效果，未必要人類自己操作，或許就是這個意思吧！

什么是智能電腦