第三，Cloud 計算可以高效的分析數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)側(cè)重于數(shù)據(jù)分析，云計算偏向于計算軟硬件架構(gòu)與應(yīng)用，cloud 計算和大數(shù)據(jù)有什么區(qū)別？第一，大數(shù)據(jù)專注于海量數(shù)據(jù)的存儲、處理和分析，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值，為生產(chǎn)生活服務(wù)；Cloud 計算本質(zhì)上是將各種IT資源進行整合優(yōu)化，通過網(wǎng)絡(luò)以服務(wù)的形式低價提供給用戶；二、大數(shù)據(jù)根植于云端計算，big 數(shù)據(jù)分析的很多技術(shù)都來自云端計算，cloud 計算(包括分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng))的分布式和數(shù)據(jù)存儲管理系統(tǒng)提供了海量數(shù)據(jù)的存儲，MapReduce是一個分布式并行處理框架，提供了大量的數(shù)據(jù)分析功能。沒有這些cloud 計算技術(shù)的支撐，就談不上大數(shù)據(jù)分析。

Cloud 計算將在IT行業(yè)的各個方面都有它的一席之地。以下是Cloud 計算，的十個典型應(yīng)用場景！1.IDC云IDC云是在IDC原有數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上，加入了更多的云基因，如系統(tǒng)虛擬化技術(shù)、自動化管理技術(shù)、智能能源監(jiān)控技術(shù)等。通過IDC的云平臺，用戶可以使用虛擬機、存儲等資源。此外，IDC可以通過引入新的云技術(shù)，如PaaS，提供許多具有一定附加值的新服務(wù)。

2.企業(yè)云企業(yè)云非常適合需要提升內(nèi)部數(shù)據(jù)中心運維水平，希望讓整個IT服務(wù)更加業(yè)務(wù)化的大中型企業(yè)。相關(guān)產(chǎn)品和解決方案包括IBM的WebSphereCloudBurstAppliance、思科的UCS和VMware的vSphere。3.云存儲系統(tǒng)云存儲系統(tǒng)可以解決本地存儲管理的不足，降低數(shù)據(jù)丟失率。它通過集成網(wǎng)絡(luò)中的各種存儲設(shè)備提供云存儲服務(wù)，可以管理數(shù)據(jù)的存儲、備份、復(fù)制和歸檔。云存儲系統(tǒng)非常適合那些需要管理和存儲海量數(shù)據(jù)的企業(yè)。

1。大數(shù)據(jù)的定義被著名的麥肯錫全球研究所定義為:在獲取、存儲、管理和分析等方面大大超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力的大規(guī)模數(shù)據(jù)集合，具有數(shù)據(jù)規(guī)模海量、數(shù)據(jù)流動迅速、數(shù)據(jù)類型多樣、價值密度低等四大特征。研究機構(gòu)Gartner將“大數(shù)據(jù)”定義為一種巨大的、高增長的、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力。

學云計算可以從事以下職業(yè):1。云系統(tǒng)管理員:配置和維護系統(tǒng)，包括基礎(chǔ)云平臺，解決出現(xiàn)的問題，規(guī)劃未來云的容量需求。2.Cloud 計算工程師:負責cloud 計算及數(shù)據(jù)中心項目交付計劃和技術(shù)方案的制定，云基礎(chǔ)設(shè)施、云數(shù)據(jù)遷移、云容災(zāi)備份、云可靠性和安全性的規(guī)劃、設(shè)計和實施。3.Cloud 計算開發(fā)工程師:負責設(shè)計開發(fā)云服務(wù)的分布式軟件。

5.運維工程師:負責Cloud 計算項目的實施和運營，做好網(wǎng)絡(luò)存儲、數(shù)據(jù)庫、備份、恢復(fù)、同步等工作。大數(shù)據(jù)可以從事的工作:1。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)R