1.分析型CRM分析型CRM應(yīng)用包括市場(chǎng)細(xì)分、客戶獲取、交叉銷售和客戶流失。信用卡分析師收集并處理大量的數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找到它們的數(shù)據(jù)模式和特征，分析某一客戶群體的特征、消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)傾向和消費(fèi)需求，進(jìn)而推斷出相應(yīng)消費(fèi)群體的下一步消費(fèi)行為，然后以此為基礎(chǔ)，針對(duì)特定的產(chǎn)品，對(duì)所識(shí)別的消費(fèi)群體進(jìn)行主動(dòng)營(yíng)銷。與傳統(tǒng)的不區(qū)分消費(fèi)者特征的大規(guī)模營(yíng)銷方式相比，這種方式大大節(jié)約了營(yíng)銷成本，提高了營(yíng)銷效果，從而為銀行帶來(lái)更多的利潤(rùn)。

其他信息:統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的就業(yè)方向主要是在政府統(tǒng)計(jì)部門、經(jīng)濟(jì)管理部門、銀行、證券公司、保險(xiǎn)公司等金融機(jī)構(gòu)和信息咨詢公司從事研究和教學(xué)工作，或者在大型企業(yè)部門從事數(shù)據(jù)分析工作。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)能找什么工作？統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)就業(yè)方向包括保險(xiǎn)企業(yè):保險(xiǎn)精算、商務(wù)統(tǒng)計(jì)、市場(chǎng)調(diào)查企業(yè)、市場(chǎng)調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、各類企業(yè)、咨詢、研究、經(jīng)濟(jì)分析、數(shù)據(jù)分析。

百信銀行是正規(guī)銀行。百信銀行(全稱中信百信銀行股份有限公司)成立于2017年，由中信銀行和百度共同發(fā)起設(shè)立。是第一家經(jīng)國(guó)務(wù)院特別批準(zhǔn)，由中國(guó)銀行業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)監(jiān)督管理委員會(huì)牽頭的國(guó)有互聯(lián)網(wǎng)銀行。百信銀行的定位是AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化全能銀行，承載著中國(guó)銀行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展試驗(yàn)田的使命。致力于通過(guò)人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)探索金融科技和開放銀行創(chuàng)新。兩次入選央行監(jiān)管的沙盒創(chuàng)新項(xiàng)目，連續(xù)三年獲得AAA級(jí)長(zhǎng)期信用評(píng)級(jí)。

首先，銀行數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)復(fù)雜。除非你的公司有非常強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力，否則不建議自己建，太需要人力物力。其次，銀行數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)需要底層的數(shù)據(jù)庫(kù)、中層的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和頂層的數(shù)據(jù)可視化工具。最終目的是將銀行眾多的業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)和用戶數(shù)據(jù)以可視化圖表的形式呈現(xiàn)給決策層，用于輔助決策。像中信、華夏這樣的銀行，用的都是永紅科技的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。從底層數(shù)據(jù)庫(kù)到最終的可視化呈現(xiàn)，這個(gè)廠商似乎什么都可以做，它會(huì)幫助銀行梳理業(yè)務(wù)指標(biāo)，建立數(shù)據(jù)系統(tǒng)。這是一項(xiàng)非常方便和重要的服務(wù)。

銀行推進(jìn)數(shù)字化大數(shù)據(jù)的基本能力未來(lái)十年，大數(shù)據(jù)能力是銀行的核心競(jìng)爭(zhēng)力。全球各大銀行都將建設(shè)大數(shù)據(jù)能力作為核心戰(zhàn)略，積極投入市場(chǎng)營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)管理和運(yùn)營(yíng)管理。調(diào)查顯示，大數(shù)據(jù)可促進(jìn)交叉銷售業(yè)務(wù)增長(zhǎng)1030%，降低信貸成本1015%，降低后臺(tái)運(yùn)營(yíng)成本2025%。但銀行在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域仍面臨挑戰(zhàn)。我們認(rèn)為，國(guó)際領(lǐng)先銀行從四個(gè)維度培育大數(shù)據(jù)能力:一是建立“數(shù)據(jù)湖”，完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

通常每個(gè)項(xiàng)目都有單獨(dú)的數(shù)據(jù)集，這導(dǎo)致數(shù)據(jù)集數(shù)量驚人，合并數(shù)據(jù)庫(kù)的成本很高。由于上述原因，一些領(lǐng)先的公司轉(zhuǎn)向了全行通用的數(shù)據(jù)系統(tǒng)通用分析層，從分散的數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)，并將所有數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化的形式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)系統(tǒng)中。所有數(shù)據(jù)都處于初始狀態(tài)，沒(méi)有經(jīng)過(guò)典型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)處理，如結(jié)構(gòu)化、集成或過(guò)濾。

任何專業(yè)都可以。數(shù)據(jù)分析要學(xué)習(xí)Python、R、SAS等編程工具；如果需要了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可以去九門口做一些實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。如果你覺得還是難，那就走最基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)路徑，直接買MYSQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的書，上網(wǎng)找免費(fèi)的MYSQL課程聽聽；分布式存儲(chǔ)的HDOOP需要簡(jiǎn)單理解；云計(jì)算的技術(shù)可以理解；數(shù)據(jù)可視化并不難。如果不要求特別的美工，先看懂圖表，再研究?jī)x表盤，阿里云的QuichBI，DataV。

無(wú)論從數(shù)據(jù)應(yīng)用的投資規(guī)模還是“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用的潛力來(lái)看，金融“大數(shù)據(jù)”的分析、利用和挖掘都是大有可為的。“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的到來(lái)將有效提高財(cái)務(wù)審計(jì)的范圍、及時(shí)性和前瞻性，為審計(jì)工作提供更廣闊的空間，銀行業(yè)成為金融企業(yè)的重要組成部分，占比41.1%，比證券業(yè)高6個(gè)百分點(diǎn)，比保險(xiǎn)業(yè)高17.3個(gè)百分點(diǎn)。銀行審計(jì)應(yīng)抓住“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的機(jī)遇，對(duì)審計(jì)工作進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃，及早布局，進(jìn)一步發(fā)揮審計(jì)的作用。