從目前人工智能技術(shù)的架構(gòu)來(lái)看，人工智能技術(shù)仍處于“弱人工智能時(shí)代”?，F(xiàn)階段代理商對(duì)場(chǎng)景的依賴非常明顯，所以很多代理商的落地應(yīng)用都需要搭建相應(yīng)的場(chǎng)景，而且這個(gè)過(guò)程不僅漫長(zhǎng)，還提高了代理商落地應(yīng)用的門(mén)檻。對(duì)于行業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，如果代理的應(yīng)用需要投入大量的資源，中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化可能不太現(xiàn)實(shí)。

智能時(shí)代這本書(shū)是吳軍寫(xiě)的，揭示了大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能對(duì)未來(lái)社會(huì)的影響。以下是我對(duì)這本書(shū)的想法，送給大家。歡迎閱讀！關(guān)于智能時(shí)代的思考(1)在《智能時(shí)代》一書(shū)中，作者系統(tǒng)講述了大數(shù)據(jù)和智能革命的相關(guān)知識(shí)。最觸動(dòng)我的是大數(shù)據(jù)引發(fā)的思維革命，大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)的影響，智能化革命對(duì)未來(lái)社會(huì)的影響。

我們可以通過(guò)尋找具體的模型(公式、規(guī)律)來(lái)找出事物之間的因果關(guān)系，而找到的規(guī)律往往是普遍適用的。但世界是不確定的。首先，當(dāng)我們?cè)絹?lái)越仔細(xì)地了解這個(gè)世界時(shí)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)影響這個(gè)世界的變量是如此之多，以至于無(wú)法用簡(jiǎn)單的方法或公式計(jì)算出結(jié)果。那么通過(guò)量子力學(xué)中的測(cè)不準(zhǔn)原理，我們可以知道，不確定性是宇宙的一個(gè)特性。面對(duì)一個(gè)不確定的世界，我們?cè)撛趺崔k？

云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展離不開(kāi)。三者密切相關(guān)，相互聯(lián)系，相互依存，缺一不可，誰(shuí)也不能發(fā)展得更好。來(lái)具體看看吧！1.大數(shù)據(jù)(Big Data)大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間內(nèi)，常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來(lái)?yè)碛懈鼜?qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。

大數(shù)據(jù)的5V特征(IBM提出):體量(海量)、速度(高速)、多樣性(多樣性)、價(jià)值(低價(jià)值密度)、真實(shí)性。數(shù)據(jù)每天都在產(chǎn)生，各行各業(yè)都有，數(shù)據(jù)量也相當(dāng)大。但如何整合數(shù)據(jù)，清洗數(shù)據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，才是當(dāng)今大數(shù)據(jù)行業(yè)的研究重點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的最終目標(biāo)是數(shù)據(jù)超融合。應(yīng)用到應(yīng)用場(chǎng)景中，大數(shù)據(jù)的價(jià)值就會(huì)體現(xiàn)出來(lái)。

從目前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展基本面來(lái)看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算都有廣闊的發(fā)展前景。一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)將為大數(shù)據(jù)和云計(jì)算提供巨大的發(fā)展空間。另一方面，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)本身也可以帶動(dòng)一系列新技術(shù)、新模式創(chuàng)新。云計(jì)算技術(shù)的重要性在一定程度上得到了體現(xiàn)。隨著云計(jì)算逐漸進(jìn)入PaaS時(shí)代和SaaS時(shí)代，全棧云和智能云將進(jìn)一步提高云計(jì)算的服務(wù)效率。

云計(jì)算是未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)?，F(xiàn)在進(jìn)入云計(jì)算行業(yè)，意味著未來(lái)的高薪和豐厚的福利。正因如此，很多人會(huì)選擇參加專業(yè)學(xué)習(xí)，快速進(jìn)入行業(yè)。云計(jì)算涵蓋的知識(shí)點(diǎn)多，應(yīng)用范圍廣。畢業(yè)后可以勝任運(yùn)維工程師、云計(jì)算工程師、Web滲透測(cè)試工程師，是你不能錯(cuò)過(guò)的好選擇。如果想專業(yè)學(xué)習(xí)云計(jì)算，需要付出更多的時(shí)間和精力，一般2周左右，46個(gè)月不等。

只要努力學(xué)習(xí)真才實(shí)學(xué)，未來(lái)自然不會(huì)差。兩者有關(guān)系:云計(jì)算是基礎(chǔ)。沒(méi)有云計(jì)算，就無(wú)法存儲(chǔ)和計(jì)算大數(shù)據(jù)。沒(méi)有大數(shù)據(jù)，云計(jì)算就缺乏目標(biāo)和價(jià)值。兩者都需要人工智能的參與。人工智能是互聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)訂購(gòu)后的商業(yè)應(yīng)用。這才是云計(jì)算和大數(shù)據(jù)真正的出口！這兩者的前景:云計(jì)算能給大數(shù)據(jù)帶來(lái)的改變。第一，云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供了相對(duì)廉價(jià)的存儲(chǔ)空間和可以靈活擴(kuò)展的計(jì)算資源，讓中小企業(yè)也可以像亞馬遜一樣通過(guò)云計(jì)算完成大數(shù)據(jù)分析。

就像水和空氣對(duì)人類的重要性一樣。智慧的時(shí)代。大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種海量類型的數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的能力。適合大數(shù)據(jù)的技術(shù)有MPP數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)、可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)等。大數(shù)據(jù)有以下四個(gè)特點(diǎn):一是數(shù)據(jù)量巨大。比如人類生產(chǎn)的所有印刷品的數(shù)據(jù)量只有200PB。

第二，數(shù)據(jù)類型多樣。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅僅是文本，還有圖片、視頻、音頻、地理信息等各種類型的數(shù)據(jù)，個(gè)性化數(shù)據(jù)占絕對(duì)多數(shù)，第三，處理速度快。數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，可以從各類數(shù)據(jù)中快速獲取高價(jià)值信息，第四，價(jià)值密度低。以視頻為例，一個(gè)小時(shí)的視頻，在不斷測(cè)試的過(guò)程中，可能只有一兩秒鐘的有用數(shù)據(jù)。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也在從衣食住行各個(gè)方面影響和改變著人們的生活。