根據產業(yè)連鎖劃分的農業(yè)，目前的農業(yè)大數據主要集中在農業(yè)環(huán)境與資源、農業(yè)生產、農業(yè)市場和農業(yè)管理方面。(1)農業(yè)自然資源與環(huán)境數據。主包括土地資源數據、水資源數據、氣象資源數據、生物資源數據、災害-。(2)農業(yè)生產數據 包括種植業(yè)生產數據和水產養(yǎng)殖業(yè)生產數據。其中，種植生產數據 包括良種信息、小區(qū)耕作歷史信息、育苗信息、播種信息、農藥信息、化肥信息、地膜信息、灌溉信息、農機信息、農情信息；

目前廣西匯云信息的農業(yè)項目數據主要在種植。其智能農業(yè)云平臺可以自動采集農田數據并通過云端將實時視頻發(fā)送到用戶手機上，用戶可以直觀、快速、準確地了解農田情況，為農業(yè)生產帶來了便利和高效。(3)農資市場數據 包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格和利潤、流通市場和國際市場信息等。(4)農業(yè)管理數據 Main 包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態(tài)信息、突發(fā)事件信息等。

Da 數據網船科技基于移動互聯網數據對用戶的行為進行收集和分析，借助數據 mining實現全流程數據分析解決方案。使用的分析工具是業(yè)界最先進的AdobeInsight。

各行各業(yè)都有大數據但是大量的信息和咨詢比較復雜，需要我們去搜索、加工、分析、歸納、總結其深層次的規(guī)律。收集大數據:科技和互聯網的發(fā)展推動了大數據時代的到來，各行各業(yè)每天都在產生海量的數據碎片。數據的度量單位已從字節(jié)和KB更改。大數據Times數據的集合已經不是技術問題了，只是面對這么多數據，怎么才能找到其內在規(guī)律呢？

Da 數據代表數據從量到質的變化過程，代表數據作為一種資源，在經濟社會實踐中發(fā)揮著越來越重要的作用，相關技術，產業(yè)。從技術角度來看，-2/的這種質變帶來了新的問題，即數據從靜態(tài)變?yōu)閯討B(tài)，從簡單的多維變?yōu)榫蘧S，其類型日益豐富，超出了目前分析方法和技術所能處理的范圍。這些數據的收集、分析、處理、存儲和呈現涉及復雜的多模態(tài)和高維計算過程，異構介質的統一語義描述，-2/模型的構建和海量存儲，以及多維數據的特征關聯和仿真呈現。

Da 數據，特點之一:隨著信息技術的飛速發(fā)展，數據開始爆發(fā)式增長。數據 in 數據不再以幾個GB或TB為單位，而是以Pb(1000t)、EB(100萬t)或ZB(10億t)為單位。Da 數據的第二個特點:多樣性主要體現在三個方面:數據多種來源，數據多種類型和數據強相關性。

large數據-3數據采集，數據管理，數據傳輸，。Da 數據涵蓋了以數據為核心的一系列操作，以及包括 數據的收集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用。隨著5G的應用和物聯網技術的發(fā)展，未來將會逐步實現數據更多的資源，因此數據所能覆蓋的內容將會越來越豐富，其自身的價值也將逐步提升。

Da-2產業(yè)-2/Da-1的采集、傳輸、處理、分析和應用是什么？-1/是一個圍繞-2/的生命周期的生產過程，也是一個多行業(yè)分工協作產生的高度復雜的行業(yè)。目前在國家和行業(yè)中參照現行行業(yè)分類細分-2產業(yè)比較常見，如金融數據、物流數據、電子商務-2。

產業(yè)分類目前對數據 產業(yè)的分類沒有統一的規(guī)定，根據不同的角度可以概括為:(1)二分法。主要根據大數據的情況，分為大數據 產業(yè)和大數據導數產業(yè)，大數據 產業(yè)主要指自產數據或收購數據的存儲、分析、應用類。大型數據派生產業(yè)主要指大型數據 產業(yè)所需的基礎設施和技術支持，(2)三角學。根據數據的營銷模式，Da產業(yè)分為三類:①應用Da 數據用于分析用戶的信息行為，推廣自己的產品和廣告產業(yè)。