3.FineBI是新一代自助式大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能產(chǎn)品，提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自助式數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)可視化的完整解決方案。也是我推崇的可視化工具之一。FineBI的使用感和Tableau差不多，都提倡可視化的探索性分析，有點(diǎn)像增強(qiáng)版的數(shù)據(jù)透視表。易于使用，豐富的可視化庫。它可以作為數(shù)據(jù)報(bào)告的門戶和業(yè)務(wù)分析的平臺。

數(shù)據(jù)可視化的本質(zhì)是可視化對話。數(shù)據(jù)可視化將技術(shù)與藝術(shù)完美結(jié)合，通過圖形化的手段清晰有效地傳達(dá)和交流信息。可視化的意義在于幫助人們更好地分析數(shù)據(jù)，信息的質(zhì)量很大程度上取決于其表達(dá)方式。分析由數(shù)字列表組成的數(shù)據(jù)中所包含的含義，從而將分析結(jié)果可視化。數(shù)據(jù)可視化的主要功能是通過圖形和顏色直觀地傳達(dá)關(guān)鍵數(shù)據(jù)和特征，從而實(shí)現(xiàn)對相當(dāng)稀疏和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察。

而且數(shù)據(jù)可視化也有很多優(yōu)點(diǎn)。1、動作更快因?yàn)槿四X處理視覺信息比處理書面信息容易得多。生活中，我們都能發(fā)現(xiàn)，有時(shí)候記不住單詞，但是如果換成圖形表達(dá)，就會很快記住。因此，數(shù)據(jù)可視化是一種非常清晰的溝通方式，它使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者能夠更快地理解和處理那些復(fù)雜的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)可視化工具可以提供實(shí)時(shí)信息，使利益相關(guān)者更容易評估整個企業(yè)。

國內(nèi)也有很多數(shù)據(jù)可視化平臺或軟件。比較成熟的可視化軟件或平臺有:山海鯨、網(wǎng)易數(shù)字、阿里云DataV、百度數(shù)據(jù)可視化糖、騰訊云地圖、JD.COM城市Monet、Fansoft FineReport、華為云數(shù)據(jù)可視化DLV、迪士尼智慧數(shù)字可視化交互平臺等。大數(shù)據(jù)的可視化分析工具，既然是大數(shù)據(jù)，就必須具備處理海量數(shù)據(jù)的能力，以及圖形的顯示和交互能力。

這個領(lǐng)域的工具一般都是企業(yè)級的應(yīng)用。比如國外的Tableau、Qlik、微軟、SAS、IBM都有支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和顯示分析結(jié)果的產(chǎn)品?？梢苑謩e了解一下優(yōu)缺點(diǎn)。在國內(nèi)陣營中，有的專注于可視化展示，有的專注于數(shù)據(jù)分析，兩者都以FineBI等商業(yè)智能產(chǎn)品為代表。

有哪些特征將數(shù)據(jù)定義為資產(chǎn)？我們可以通過以下三個標(biāo)準(zhǔn)來判斷:可控、可量化、可實(shí)現(xiàn)。對于如何通過高效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，幫助企業(yè)提供更精準(zhǔn)的產(chǎn)品和服務(wù)，以高質(zhì)量的數(shù)據(jù)降低成本、控制風(fēng)險(xiǎn)，從而提升企業(yè)的核心競爭力，深圳吉通帶你了解數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)管理。一、數(shù)據(jù)治理:治而不亂，讓數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)?，F(xiàn)在IT部門最悲哀的是，IT部門不是數(shù)據(jù)的擁有者，但數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題都來找IT部門:他們責(zé)怪?jǐn)?shù)據(jù)不準(zhǔn)確、不可靠、不安全。

它還需要業(yè)務(wù)部門的廣泛參與，并通過部門間的溝通，為企業(yè)的未來狀態(tài)愿景不斷提供業(yè)務(wù)決策、業(yè)務(wù)定義、數(shù)據(jù)質(zhì)量流程、發(fā)展重點(diǎn)等方面的支持。這個標(biāo)準(zhǔn)不一定是最好的，但在目前的工作實(shí)踐中是最有效最合適的。二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理架構(gòu):推動企業(yè)架構(gòu)成熟“數(shù)據(jù)驅(qū)動一切”對于大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)發(fā)展來說并不過分。

以AVEVA劍維軟件PISystem為例。大數(shù)據(jù)可視化的主要原理是通過高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析和計(jì)算，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化解讀，主要可以解決工業(yè)工程師、資產(chǎn)運(yùn)營人員和現(xiàn)場分析師所需的高保真數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行決策。此外，還可以從遠(yuǎn)程資產(chǎn)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)整體智能化。此外，全數(shù)分析過程中使用的云原生軟件提供安全的交鑰匙數(shù)據(jù)管理，確保數(shù)據(jù)安全。

很高興回答大家的問題:(1)數(shù)據(jù)規(guī)模大，已經(jīng)超過了單機(jī)、外存模型甚至小型計(jì)算集群的極限，但目前的軟件和工具效率低下，需要探索新的思路來解決這個問題；(2)在數(shù)據(jù)采集、分析和處理過程中，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，要特別注意數(shù)據(jù)的不確定性；(3)數(shù)據(jù)變化迅速且動態(tài)，往往以流數(shù)據(jù)的形式出現(xiàn)，因此需要找到一種流數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和可視化方法；(4)面對復(fù)雜的高維數(shù)據(jù)，

作為一名大數(shù)據(jù)工程師，需要學(xué)習(xí)的技能很多。數(shù)據(jù)可視化可以使數(shù)據(jù)處理更加方便。數(shù)據(jù)可視化顯然是一種新的交流方式，但很多經(jīng)常做數(shù)據(jù)分析的人并不重視。從業(yè)時(shí)間長的人往往會忽略這種新趨勢，認(rèn)為分析很重要，展示不重要。那么大數(shù)據(jù)工程師使用數(shù)據(jù)可視化有什么實(shí)際優(yōu)勢呢？讓我們互相了解一下。1.數(shù)據(jù)可視化的傳播效率更高，無論是從報(bào)告者還是接收者的角度。

這是因?yàn)槿四X處理視覺信息比處理書面信息容易得多。用圖表匯總復(fù)雜的數(shù)據(jù)，可以保證對關(guān)系的理解比那些亂七八糟的報(bào)表或電子表格更快，正是因?yàn)檫@種優(yōu)勢，數(shù)據(jù)可視化受到了越來越多的關(guān)注。2.數(shù)據(jù)可視化可以提高數(shù)據(jù)分析的效率，現(xiàn)代數(shù)據(jù)可視化工具有很多有用的功能，包括參數(shù)過濾、圖表聯(lián)動、圖表鉆取、參數(shù)聯(lián)動、動態(tài)報(bào)表標(biāo)題顯示、動態(tài)分組、動態(tài)工作表展開等。