數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)在計算機領(lǐng)域的應(yīng)用2大數(shù)據(jù)的技術(shù)分析與實際應(yīng)用2.1大數(shù)據(jù)的技術(shù)分析大數(shù)據(jù)的技術(shù)在應(yīng)用過程中不斷完善和發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)的就業(yè)現(xiàn)狀隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用也越來越廣泛。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理。

這是那個叫豆丁的人用我的錢下載的，相當于花錢讓你下載。請采納。這是對我最大的鼓勵。謝謝大家！在智慧地球背景下，智慧旅游作為智慧城市建設(shè)的重要組成部分、旅游業(yè)轉(zhuǎn)型升級的驅(qū)動引擎和改善民生的有效途徑，受到廣泛關(guān)注。當前，智慧旅游建設(shè)的政策環(huán)境日益優(yōu)化，智慧技術(shù)趨于成熟，市場需求前所未有。2014年，國家旅游局將其確定為年度旅游宣傳主題，掀起了全國范圍內(nèi)的被子建設(shè)高潮。

一、國外智慧旅游建設(shè)的主要做法(1)北美美國是最早提出智慧旅游概念的國家之一。2005年，史汀博滑雪場推出游客定位裝置反饋系統(tǒng)，2006年，賓夕法尼亞州波科諾山滑雪場推出無線射頻腕帶系統(tǒng)，開啟了北美智慧旅游的嘗試。在建設(shè)過程中，北美(一些城市)在智能交通方面取得了顯著的成就。除了實現(xiàn)完整的智能售票服務(wù)，游客或居民還可以實現(xiàn)實時的公交線路運營狀態(tài)查詢。

打破原有的信息孤島現(xiàn)象，實現(xiàn)內(nèi)外協(xié)同。隨著大數(shù)據(jù)的不斷普及，國外的管理會計信息化也受到新因素的影響，如打破原有的信息孤島現(xiàn)象，實現(xiàn)內(nèi)外協(xié)同，改變原有的會計組織設(shè)置，轉(zhuǎn)移會計人員的關(guān)鍵需求等。同時面臨管理會計信息存儲、安全、技術(shù)分析、內(nèi)外部資源整合、人才需求等挑戰(zhàn)。

國外云審計的研究現(xiàn)狀。目前國內(nèi)對云審計的研究主要是從一個審計人員的角度進行分析。本文運用IFE和EFE矩陣的特殊方法，從整體層面探討大數(shù)據(jù)背景下的云審計內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境，以期對國家審計、社會審計和私人審計中具體企業(yè)的云審計具有指導(dǎo)研究意義。

第一個挑戰(zhàn)是缺乏對數(shù)據(jù)資源及其價值的理解。這是因為全社會對大數(shù)據(jù)尚未形成客觀科學(xué)的認識，對數(shù)據(jù)資源及其在人類生產(chǎn)生活和社會管理中的價值利用認識不足。存在盲目追逐硬件設(shè)施投入，忽視數(shù)據(jù)資源積累和價值挖掘利用等現(xiàn)象。所以，這是中國大數(shù)據(jù)長期面臨的最大挑戰(zhàn)，但也是相對容易實現(xiàn)的目標。第二個挑戰(zhàn)是缺乏技術(shù)創(chuàng)新和支持。

大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀如下:近年來，隨著信息技術(shù)和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，社會對大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)人才的需求持續(xù)上升，但國內(nèi)真正的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才數(shù)量很少。這樣的供需失衡將導(dǎo)致數(shù)據(jù)行業(yè)人才缺口較大，大數(shù)據(jù)工程師將迎來廣闊的就業(yè)前景。大數(shù)據(jù)行業(yè)就業(yè)市場較為活躍的地區(qū)主要集中在京津冀、長三角、珠三角、成渝等地區(qū)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的就業(yè)現(xiàn)狀隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用也越來越廣泛。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域包括金融、醫(yī)療、教育、制造、能源、電信、零售等行業(yè)。所以大數(shù)據(jù)技術(shù)的就業(yè)前景非常廣闊，涉及的工作崗位也非常多樣。具體來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)的工作崗位主要包括以下幾類:數(shù)據(jù)工程師:負責(zé)數(shù)據(jù)的收集、清洗、存儲、處理和分析。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師:負責(zé)設(shè)計和搭建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)保護等。人工智能工程師:負責(zé)設(shè)計開發(fā)人工智能算法和模型，提供智能決策和推薦系統(tǒng)。企業(yè)信息化顧問:負責(zé)為企業(yè)提供信息化解決方案，包括大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和推廣。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，其發(fā)展趨勢日益明顯。以下是主要趨勢:云計算與大數(shù)據(jù)的結(jié)合:云計算技術(shù)可以提供強大的計算和存儲能力，為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用提供更好的基礎(chǔ)。

2大數(shù)據(jù)的技術(shù)和實際應(yīng)用現(xiàn)狀分析2.1大數(shù)據(jù)的技術(shù)分析大數(shù)據(jù)的技術(shù)在應(yīng)用過程中不斷完善和發(fā)展。現(xiàn)在主要的大數(shù)據(jù)技術(shù)是大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)？g和大數(shù)據(jù)技術(shù)中的數(shù)據(jù)隱私保護技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)一般是采集數(shù)據(jù)，通過傳感器網(wǎng)絡(luò)和智能感知層進行數(shù)據(jù)存儲。在實際的數(shù)據(jù)處理過程中，通常采用數(shù)據(jù)清洗、集成和交互技術(shù)，集成和交換可以有效地應(yīng)用數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種常用的數(shù)據(jù)抽取技術(shù)。通過有效的數(shù)據(jù)挖掘，可以將一些不規(guī)則數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為規(guī)則數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用效果，在實際的數(shù)據(jù)處理過程中，大量的數(shù)據(jù)處理需要一定的方法和先進的手段來有效地完成數(shù)據(jù)處理，以滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)的發(fā)展需求，提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用對數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)性能的提高起著重要的作用。