1。對客戶的理解和定位是目前大數(shù)據(jù)最廣為人知的應(yīng)用領(lǐng)域。許多公司熱衷于社交媒體數(shù)據(jù)、瀏覽器日志、文本挖掘等數(shù)據(jù)集，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)建預(yù)測模型，從而更全面地了解客戶及其行為和偏好。利用大數(shù)據(jù)，美國零售商Target甚至可以猜測顧客什么時候會有寶寶；電信公司可以更好地預(yù)測客戶流失；沃爾瑪它能更準(zhǔn)確的預(yù)測產(chǎn)品的銷量；車險公司可以更真實的了解客戶的實際駕駛情況。

如果你是一個狂熱的滑雪愛好者，想象一下，你會收到一份來自你最喜歡的度假勝地的邀請；或者接收定制服務(wù)的短信提醒；或者告訴你最合適的打車路線。同時提供交互平臺(網(wǎng)站、手機(jī)APP)，記錄每天數(shù)據(jù)下降多少次，上升多少次等。，在社交媒體上分享這些信息，并與家人和朋友進(jìn)行比較和競爭。此外，政府競選還引入了“大-0”的技術(shù)。有人認(rèn)為奧巴馬在2012年總統(tǒng)大選中的勝利是因為他們團(tuán)隊的偉大數(shù)據(jù)分析能力。

鰻魚云旅游大數(shù)據(jù)中的客戶畫像，可以精準(zhǔn)找到目標(biāo)客戶群體的人物屬性，幫助我們精準(zhǔn)投放營銷廣告。同時，可以利用一些回溯性的傳播分析方法，從整體上評估我們的投放效果，做出投放渠道的決策。政府對大數(shù)據(jù)的合理使用將基于經(jīng)驗事實指導(dǎo)決策，政府將更具可預(yù)見性、責(zé)任感和開放性。中國古代就有重視數(shù)據(jù)的思想。比如商鞅提出“強(qiáng)國欲強(qiáng)，知十三而不知十三。雖然地廣人多，但是國家越弱，就會越小”。

在小數(shù)據(jù)時代，政府決策更多依靠經(jīng)驗和地方數(shù)據(jù)，難免頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳。比如堵車的時候要多修路。大數(shù)據(jù)時代，政府決策可以從粗放到集約。路被堵住了。利用Da 數(shù)據(jù)分析，可以知道何時何地最有可能被堵，或者在這個區(qū)域附近修建更多的道路，或者進(jìn)行預(yù)警，引導(dǎo)居民合理安排出行，達(dá)到交通流量的最佳分配和控制，改善交通。對于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)讓精準(zhǔn)營銷成為可能。

1。三個鞋匠手拉手走著。路上下雨了，他們走進(jìn)了一座破廟。碰巧小廟里有三個和尚。他們看到這三個皮匠，很生氣，就問:“為什么說‘三個皮匠勝過諸葛亮’？為什么說‘三個和尚沒水喝’？有必要修改字典，扭轉(zhuǎn)千古流傳的偏見！”雖然皮匠們很謙虛，但和尚們堅持要“討回公道”，官司一直打到上帝那里。上帝二話不說，把他們鎖在兩間神奇的房子里，寬敞舒適，各種生活用品應(yīng)有盡有。里面有一口盛滿食物的大鍋，每人只給一把長柄勺子。

大數(shù)據(jù)營銷有哪些實現(xiàn)方式？精準(zhǔn)營銷簡單來說就是利用現(xiàn)代信息技術(shù)實現(xiàn)個性化的營銷活動，這需要建立在精準(zhǔn)定位和分析的基礎(chǔ)上。運(yùn)營商的精準(zhǔn)營銷可以從以下幾個方面進(jìn)行。首先，大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷要解決的首要問題是數(shù)據(jù)整合和匯聚。目前運(yùn)營商利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷的一個重要挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)碎片化，即信息系統(tǒng)碎片化。在很多信息系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)分散在互不相連的數(shù)據(jù)庫中，相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)也存在于不同的部門。如何將這些孤立、錯位的數(shù)據(jù)庫開放、互聯(lián)、交換、共享，實現(xiàn)技術(shù)共享，才能將大數(shù)據(jù)的價值最大化，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

如下:第一個經(jīng)典的例子是“大數(shù)據(jù)”預(yù)測女孩懷孕。2012年2月16日，《紐約時報》發(fā)表了一篇題為《這些公司如何知道你的秘密》的報道。這篇文章介紹了一個故事:有一天，一位男顧客怒氣沖沖地來到折扣連鎖店Target，這家店是僅次于沃爾瑪?shù)拿绹诙罅闶凵?，他向?jīng)理投訴，因為這家店給他還在上高中的女兒送嬰兒服裝和孕婦服裝的優(yōu)惠券。

于是他給塔吉特打電話道歉說自己誤解了店家，并說女兒的預(yù)產(chǎn)期確實是8月份。這里用的是大數(shù)據(jù)“關(guān)聯(lián)規(guī)則 預(yù)測推薦”技術(shù)。第二個是“啤酒和尿布”的經(jīng)典例子。這個例子比較早，是基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分析來預(yù)測超市里顧客的購買行為。上世紀(jì)90年代的美國沃爾瑪超市，超市管理者在分析銷售數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)了一個不可理解的現(xiàn)象:在特定情況下，兩種看似不相關(guān)的商品“啤酒”和“尿布”經(jīng)常出現(xiàn)在同一個購物籃中，這引起了管理者的注意。經(jīng)過跟蹤調(diào)查，發(fā)現(xiàn)這種現(xiàn)象出現(xiàn)在年輕的父親身上。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于各個行業(yè)，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂，各行各業(yè)都已經(jīng)融入了大數(shù)據(jù)的痕跡。1.制造業(yè):利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造業(yè)水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測、工藝流程分析、生產(chǎn)流程改進(jìn)、生產(chǎn)過程能耗優(yōu)化、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計劃與調(diào)度等。2.金融行業(yè):大數(shù)據(jù)在金融創(chuàng)新的三大領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用:高頻交易、社會情緒分析、信用風(fēng)險分析。

4.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè):借助大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶行為，進(jìn)行產(chǎn)品推薦和針對性廣告投放。5.餐飲行業(yè):利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)餐飲線上到線下，徹底改變傳統(tǒng)餐飲運(yùn)營模式，6.電信行業(yè):利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析客戶脫網(wǎng)情況，及時掌握客戶脫網(wǎng)傾向，推出客戶留存措施。7.能源行業(yè):隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，電力公司可以掌握用戶用電的海量信息，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶用電模式，改善電網(wǎng)運(yùn)行，合理設(shè)計電力需求響應(yīng)系統(tǒng)，保障電網(wǎng)運(yùn)行安全。