請以大數(shù)據(jù)為例。小數(shù)據(jù)時代的隨機(jī)抽樣案例研究有哪些？2.金融行業(yè):大數(shù)據(jù)在金融創(chuàng)新的三大領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用:高頻交易、社會情緒分析、信用風(fēng)險分析，但總的來說，大數(shù)據(jù)有以下四個特點:一是數(shù)據(jù)量巨大，計算量大；二是數(shù)據(jù)來源多樣，包括多種類型的數(shù)據(jù)；三是數(shù)據(jù)價值密度低，但整體價值珍貴；第四，數(shù)據(jù)收集、處理、共享和分析的速度快。

首先，用戶行為和特征分析。顯然，只要積累了足夠多的用戶數(shù)據(jù)，就可以分析出用戶的喜好和購買習(xí)慣，甚至“比用戶更懂用戶”。有了這個，才是很多大數(shù)據(jù)營銷的前提和出發(fā)點。無論如何，那些曾經(jīng)以“一切以客戶為中心”為口號的企業(yè)可以考慮一下了。過去真的能及時全面的了解客戶的需求和想法嗎？也許只有大數(shù)據(jù)時代這個問題的答案才更清晰。

這幾年，精準(zhǔn)營銷總是被很多公司提起，但是做的很少，反而是垃圾信息泛濫。主要原因是過去名義上的精準(zhǔn)營銷并不是很精準(zhǔn)，因為缺乏用戶特征數(shù)據(jù)的支撐和細(xì)致精準(zhǔn)的分析。相對而言，RTB廣告等應(yīng)用現(xiàn)在向我們展示了比以前更好的準(zhǔn)確性，其背后是大數(shù)據(jù)的支持。第三，引導(dǎo)產(chǎn)品和營銷活動符合用戶喜好。如果你能在生產(chǎn)前了解潛在用戶的主要特征以及他們對產(chǎn)品的期望，那么你的產(chǎn)品生產(chǎn)就能是你想要的。

大數(shù)據(jù)給零售業(yè)帶來的商業(yè)價值在大數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)革命暗流中，要么學(xué)會利用大數(shù)據(jù)的杠桿作用創(chuàng)造商業(yè)價值，要么被大數(shù)據(jù)驅(qū)動的新一代商業(yè)格局所淘汰。最早關(guān)于大數(shù)據(jù)的故事發(fā)生在美國第二大超市塔吉特百貨。孕婦對于零售商來說是一個含金量很高的客戶群體。但她們通常會去專門的孕婦商店，而不是在Target購買懷孕產(chǎn)品。人們一提到塔吉特，往往會想到清潔用品、襪子、衛(wèi)生紙等日常用品，卻忽略了塔吉特?fù)碛性袐D需要的一切。

于是，Target的營銷人員求助于Target的客戶數(shù)據(jù)分析部門的高級經(jīng)理AndrewPole，請他建立一個模型來識別第二次懷孕的孕婦。在美國，出生記錄是公開的。寶寶一出生，新生媽媽就會被鋪天蓋地的產(chǎn)品優(yōu)惠廣告包圍。到時候Target再行動就來不及了，所以要在孕婦第二次懷孕的時候行動。

如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶關(guān)系管理近年來，“大數(shù)據(jù)”被炒得火熱。如果你關(guān)注一下，你會發(fā)現(xiàn)我們身邊的各行各業(yè)都在談?wù)摗按髷?shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)到底是什么？到目前為止，還沒有一個被廣泛采用的明確定義。但總的來說，大數(shù)據(jù)有以下四個特點:一是數(shù)據(jù)量巨大，計算量大；二是數(shù)據(jù)來源多樣，包括多種類型的數(shù)據(jù)；三是數(shù)據(jù)價值密度低，但整體價值珍貴；第四，數(shù)據(jù)收集、處理、共享和分析的速度快。

其中，我們不難發(fā)現(xiàn)，利用大數(shù)據(jù)管理客戶關(guān)系最重要的一個方面就是對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析。借助客戶關(guān)系管理系統(tǒng)做數(shù)據(jù)分析可以幫助您實時處理數(shù)據(jù)，預(yù)測分析，指導(dǎo)下一步行動，使企業(yè)了解客戶需求，識別和利用商機(jī)，提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，提高決策的質(zhì)量和速度，更快更準(zhǔn)地贏得客戶的“芳心”。