如何使用耶魯大學(xué)的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行人臉識(shí)別訓(xùn)練？早些年，人臉識(shí)別還沒(méi)有進(jìn)入深度學(xué)習(xí)階段，人臉數(shù)據(jù)采集還帶著隱私的烙印。研究人員需要志愿者的同意才能收集面部數(shù)據(jù)并將其納入數(shù)據(jù)庫(kù)，人臉數(shù)據(jù)都去哪了？人臉識(shí)別和人體識(shí)別怎么做？那是不是說(shuō)你要建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，收集那個(gè)人的數(shù)據(jù)，就可以把他們連接起來(lái)。

最好的人臉識(shí)別系統(tǒng)在理想情況下的表現(xiàn)要比人類(lèi)識(shí)別好得多。但是一旦環(huán)境條件變差，系統(tǒng)的性能就不盡如人意。計(jì)算機(jī)科學(xué)家當(dāng)然希望開(kāi)發(fā)一種能夠在所有情況下都表現(xiàn)良好的算法。現(xiàn)在，中國(guó)香港大學(xué)的湯曉鷗教授和他的學(xué)生盧超超宣布，他們已經(jīng)解決了這個(gè)問(wèn)題。他們開(kāi)發(fā)了一種叫做“高斯”的人臉識(shí)別算法，首次超越了人類(lèi)。新的識(shí)別系統(tǒng)可以為各種平臺(tái)提供人類(lèi)級(jí)別的識(shí)別能力，從手機(jī)到電腦游戲中的人臉識(shí)別，從安全系統(tǒng)到密碼控制等等。

這需要非常廣泛的不同面孔的圖像，各種復(fù)雜的動(dòng)作，燈光和表情，各種種族，年齡和性別都應(yīng)該考慮在內(nèi)。然后還要考察服裝、發(fā)型、妝容等其他因素的影響。幸運(yùn)的是，有這樣一個(gè)標(biāo)有各種面孔的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)LabelledFaces。它有超過(guò)13，000張不同面孔的圖片，這些圖片是從互聯(lián)網(wǎng)上收集的6，000個(gè)不同的公眾人物。

交易貓人臉識(shí)別的原理是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，將用戶(hù)的人臉圖像與預(yù)先建立的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)身份驗(yàn)證和識(shí)別。具體步驟如下:1 .采集人臉圖像:用戶(hù)在交易貓平臺(tái)上進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，需要通過(guò)攝像頭采集自己的人臉圖像。2.人臉檢測(cè):交易貓系統(tǒng)會(huì)使用人臉檢測(cè)算法來(lái)識(shí)別圖像中的人臉位置和包圍盒。3.人臉對(duì)齊:為了提高后續(xù)的識(shí)別準(zhǔn)確率，transaction cat系統(tǒng)會(huì)對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行對(duì)齊，使得圖像中人臉的位置和角度更加一致。

有沒(méi)有按姓名分類(lèi)的人臉數(shù)據(jù)集？1.publicfigdatabase由來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的200個(gè)人的58，797張照片組成。與UnlikemosthotherexistingFaceDatasets不同，

用你的臉做開(kāi)機(jī)密碼(拿著相機(jī)進(jìn)來(lái)看看)有一天，朋友在我離開(kāi)電腦的時(shí)候試圖用我的電腦玩游戲，但是玩了半天就是進(jìn)不去。無(wú)奈之下，只好被召回。我在電腦前坐了下來(lái)，呵呵，電腦馬上退出了鎖保護(hù)，回到了我之前的工作界面。其實(shí)只要你有攝像頭安裝AlparysoftVideoLock，你的電腦就可以輕松實(shí)現(xiàn)智能人像識(shí)別的功能。

它可以根據(jù)人的外貌特征來(lái)識(shí)別電腦前的用戶(hù)是否是合法用戶(hù)。合法用戶(hù)無(wú)需輸入密碼或自己動(dòng)手就可以為自己?jiǎn)?dòng)一臺(tái)被鎖定的電腦；如果是別人，電腦會(huì)一直鎖著，禁止別人隨便用。軟件安裝運(yùn)行后，會(huì)先要求用戶(hù)設(shè)置自己的用戶(hù)名和密碼，確認(rèn)后進(jìn)入主界面。為了讓AlparysoftVideoLock知道電腦的主人，它必須先進(jìn)入“訓(xùn)練”模式。

2001。人臉識(shí)別最早應(yīng)用于安防領(lǐng)域。后來(lái)在各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了數(shù)據(jù)庫(kù)人臉識(shí)別。人臉數(shù)據(jù)都去哪了？早些年，人臉識(shí)別還沒(méi)有進(jìn)入深度學(xué)習(xí)階段，人臉數(shù)據(jù)采集還帶著隱私的烙印。研究人員需要志愿者的同意才能收集面部數(shù)據(jù)并將其納入數(shù)據(jù)庫(kù)。比如耶魯大學(xué)計(jì)算視覺(jué)與控制中心創(chuàng)建的耶魯人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，只包含15名志愿者的165張圖片。

基于特征臉(PCA)的人臉識(shí)別方法特征臉?lè)椒ㄊ且环N基于KL變換的人臉識(shí)別方法，KL變換是一種圖像壓縮的最優(yōu)正交變換。KL變換后的高維圖像空間得到一組新的正交基，保留重要的正交基，由此可以生成一個(gè)低維線(xiàn)性空間。如果假設(shè)人臉在這些低維線(xiàn)性空間中的投影是可分的，那么這些投影就可以作為識(shí)別的特征向量，這就是特征臉?lè)椒ǖ幕舅枷搿?/p>

目前有一些改進(jìn)的特征臉?lè)椒ā１热缫粡埲四樆叶日掌?0x401600個(gè)像素，每個(gè)像素的灰度值組成一個(gè)矩陣代表這個(gè)人的臉。然后每個(gè)人的臉需要1600個(gè)特征。拿一堆這樣的樣本做pca，只提取出幾個(gè)能在統(tǒng)計(jì)意義上代表一個(gè)樣本的特征。人臉識(shí)別可以采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的思路，國(guó)內(nèi)在ColorReco也有很多案例。

人體識(shí)別對(duì)吧？是不是說(shuō)如果你想建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，收集個(gè)人連接數(shù)據(jù)，就可以連接。目前支付寶App只對(duì)在當(dāng)前手機(jī)上用密碼成功登錄的用戶(hù)開(kāi)放人臉識(shí)別，在新手機(jī)上不會(huì)出現(xiàn)僅通過(guò)人臉信息成功登錄的情況。另外，人臉識(shí)別只是支付寶多重保護(hù)中的一個(gè)環(huán)節(jié)，還有人工智能、風(fēng)控系統(tǒng)等對(duì)賬戶(hù)使用情況的安全監(jiān)控來(lái)保證安全，并不是所有用戶(hù)都能使用這個(gè)功能。

不僅僅是支付寶，其他有人臉識(shí)別驗(yàn)證功能的公司也表示，利用圖像編輯軟件把靜態(tài)圖像變成動(dòng)態(tài)圖像的方式是非常初級(jí)的，大部分監(jiān)控系統(tǒng)都可以防止。并且在晚會(huì)演示過(guò)程中，主持人將手機(jī)屏幕對(duì)準(zhǔn)攝像頭進(jìn)行測(cè)試，雖然用肉眼看起來(lái)非常接近真人，但系統(tǒng)仍然可以檢測(cè)到屏幕的反光、紋理和變形，不是簡(jiǎn)單的模擬，用戶(hù)可以放心。最后，邊肖還提醒大家，照片也是一種個(gè)人信息，在社交平臺(tái)拍美照一定要小心，謹(jǐn)防被別有用心的人利用。