消費(fèi)者農(nóng)產(chǎn)品調(diào)查數(shù)據(jù)指數(shù)設(shè)計(jì)怎么寫？消費(fèi)型農(nóng)產(chǎn)品調(diào)查數(shù)據(jù)指標(biāo)的設(shè)計(jì)應(yīng)從產(chǎn)品產(chǎn)出方面來寫?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品如何構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？一、接待指標(biāo)這個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)發(fā)生在銷售之前，可以進(jìn)一步細(xì)分為:客戶接待數(shù)據(jù)、接待過濾數(shù)據(jù)、商品咨詢數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)，產(chǎn)品經(jīng)理更應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)？估計(jì)接觸過產(chǎn)品的人都能說出幾個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)，比如UV、PV、活躍用戶數(shù)、新增用戶數(shù)、留存率等，誠然，這些都是產(chǎn)品經(jīng)理需要關(guān)注的數(shù)據(jù)，但并不意味著所有的數(shù)據(jù)都要關(guān)注。

常用的數(shù)據(jù)指標(biāo)包括用戶數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)三個(gè)方面，用一句話串起來就是:誰做了什么，怎么做用戶來源可以從用戶來源、用戶存量、用戶增量、用戶健康四個(gè)常用維度來看:指用戶來源的渠道，例如:百度自然搜索、百度關(guān)鍵詞投放、搜狗、微信等用戶存量:指DAU(DailyActiveUser)、MAU(MonthlyActiveUser)等用戶活躍數(shù)據(jù)。

對于互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者和想接觸互聯(lián)網(wǎng)的朋友來說，學(xué)習(xí)產(chǎn)品分析是絕對必要的！數(shù)據(jù)分析不需要掌握python，精通算法等。只要有合適的分析方法，找到關(guān)鍵指標(biāo)，就可以順利完成。眾所周知，產(chǎn)品運(yùn)營的職責(zé)就是通過優(yōu)化各個(gè)層次的產(chǎn)品來吸引更多的用戶。因此，基于用戶生命周期的分析模型AARRR被廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析。

采集藥品銷售數(shù)據(jù)分析有幾個(gè)分析維度:對終端(藥店、診所等)的分析。)，包括覆蓋率、留存率、覆蓋質(zhì)量、購買頻率、購買金額。根據(jù)藥品產(chǎn)品說明書分析終端，分析銷售渠道，分析銷售團(tuán)隊(duì)。不具名企業(yè)有一個(gè)產(chǎn)品叫終端連接，專門用于藥品銷售數(shù)據(jù)分析，還有全國藥品零售終端的行業(yè)庫數(shù)據(jù)，可以直接在地圖上顯示。

2.存貨周轉(zhuǎn)率=銷售額÷ 1。接待指標(biāo)通過分析一定時(shí)間的集中時(shí)間、廣告、活動(dòng)后的客戶咨詢數(shù)據(jù)，了解自然咨詢、廣告效果、活動(dòng)熱度等信息，通過數(shù)據(jù)優(yōu)化門店運(yùn)營、廣告、促銷等策略。二、成交指標(biāo)該指標(biāo)圍繞銷售類型、數(shù)據(jù)、商品、售后等維度展開，包括銷售數(shù)據(jù)、商品銷售數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)、輔助服務(wù)數(shù)據(jù)、預(yù)售訂單數(shù)據(jù)。分析天貓商品需要哪些數(shù)據(jù)？一、接待指標(biāo)這個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)發(fā)生在銷售之前，可以進(jìn)一步細(xì)分為:客戶接待數(shù)據(jù)、接待過濾數(shù)據(jù)、商品咨詢數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)指示器1。電子商務(wù)整體運(yùn)營的數(shù)據(jù)指標(biāo)電子商務(wù)整體運(yùn)營的整體指標(biāo)主要是面向集團(tuán)電子商務(wù)的高層運(yùn)營來評價(jià)電子商務(wù)整體運(yùn)營的整體效果。電子商務(wù)整體運(yùn)營的總體指標(biāo)包括四個(gè)指標(biāo):(1)流量指標(biāo)獨(dú)立訪客數(shù)(UV)是指在PC網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)中，電子商務(wù)網(wǎng)站的重復(fù)訪問用戶數(shù)。每個(gè)用戶訪問網(wǎng)站，每個(gè)cookie都會被瀏覽器標(biāo)記。識別特定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)的用戶。(1)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)只在cookie中記錄訪問過網(wǎng)站的用戶，采用了去重技術(shù)。對于獨(dú)立用戶，獨(dú)立用戶的瀏覽量(PV)是按照獨(dú)立設(shè)備計(jì)算的。每個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站或移動(dòng)電子商務(wù)應(yīng)用程序都記錄了累計(jì)平均頁面訪問量(PV)/獨(dú)立訪問者數(shù)量。這個(gè)指標(biāo)反映了網(wǎng)站訪問量的粘性。(2)訂單效力。比率指標(biāo)總訂單量是訪問者在線訂單的數(shù)量，訪問訂單的轉(zhuǎn)化率是電子商務(wù)網(wǎng)站的奇數(shù)與網(wǎng)站訪問次數(shù)的比率。(3)整體銷售業(yè)績指標(biāo)網(wǎng)站支付(GMV)電商支付金額是通過要求網(wǎng)友提交訂單號來計(jì)算GMV的銷售金額。

消費(fèi)類農(nóng)產(chǎn)品調(diào)查數(shù)據(jù)指數(shù)的設(shè)計(jì)要從產(chǎn)品產(chǎn)出方面來寫。根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品工作的特殊性，產(chǎn)品產(chǎn)量和糧食按原糧計(jì)算，大豆按去莢后的干豆計(jì)算；土豆按鮮土豆計(jì)算；棉花按皮棉計(jì)算；花生以帶殼的干花生計(jì)算。沒有產(chǎn)出，數(shù)量就少，需求就多，對農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)影響很大。因此，消費(fèi)性農(nóng)產(chǎn)品調(diào)查數(shù)據(jù)指標(biāo)的設(shè)計(jì)應(yīng)從產(chǎn)品產(chǎn)出方面來寫。

產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)？估計(jì)接觸過產(chǎn)品的人都能說出幾個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)，比如UV、PV、活躍用戶數(shù)、新增用戶數(shù)、留存率等。誠然，這些都是產(chǎn)品經(jīng)理需要關(guān)注的數(shù)據(jù)，但不代表所有數(shù)據(jù)都要關(guān)注。首先要明確邊界。不同類型的產(chǎn)品需要關(guān)注的數(shù)據(jù)指標(biāo)肯定是不一樣的。其次，不同時(shí)期的產(chǎn)品需要關(guān)注的指標(biāo)也不一樣。下面將從種子期、推廣期、成熟期三個(gè)階段簡單描述產(chǎn)品經(jīng)理需要關(guān)注的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

1.用戶相關(guān)數(shù)據(jù)a)設(shè)備終端:用戶使用App的終端設(shè)備有哪些，Phone和Pad分別占多大比例，iOS和Android設(shè)備分別占多大比例；b)網(wǎng)絡(luò)和運(yùn)營商:用戶使用設(shè)備時(shí)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境如何，wifi、2G、3G、4G的比例如何，運(yùn)營商的比例如何；c)使用時(shí)間段:用戶使用App的時(shí)間段是什么時(shí)候？d)用戶屬性:性別比例、年齡等。

當(dāng)APP產(chǎn)品業(yè)務(wù)線某項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)異常波動(dòng)時(shí)，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)異常分析？一般來說，產(chǎn)品的一些數(shù)據(jù)指標(biāo)會有一個(gè)固定的波動(dòng)周期，每個(gè)周期的數(shù)據(jù)變化要趨于穩(wěn)定。但是，在數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)的日報(bào)、周報(bào)、月報(bào)中，某個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)突然不再滿足預(yù)期的穩(wěn)定變化，這就是我們所說的數(shù)據(jù)異常波動(dòng)。在這種情況下，我們需要深入挖掘數(shù)據(jù)異常的原因。

在這個(gè)過程中，可以在原假設(shè)的基礎(chǔ)上建立新的假設(shè)，或者調(diào)整原假設(shè)，直到找到原因。使用這個(gè)框架最重要的是在回答問題的開始就告訴面試官你的回答框架！你為什么提前告訴面試官你的框架？你要知道面試官不是完美的。他們有時(shí)會問不清楚或不正確的問題。所以，如果你能提前給他們提供你的框架，他們沒有問出好問題也能糾正他們的錯(cuò)誤。最重要的是，你需要讓面試官知道你對這個(gè)問題的看法。

這個(gè)問題分為兩部分:數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的構(gòu)建和數(shù)據(jù)分析。先說數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建設(shè)。構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系有兩種方法:關(guān)鍵指標(biāo)法和AARRR法。根據(jù)產(chǎn)品現(xiàn)階段的核心運(yùn)營指標(biāo)，分解出需要監(jiān)控的數(shù)據(jù)指標(biāo)，如核心運(yùn)營目標(biāo)為GMV，流量、客單價(jià)、轉(zhuǎn)化率影響GCV。建立的數(shù)據(jù)監(jiān)控指標(biāo)可以包括每個(gè)渠道的流量、訂單數(shù)量和訂單金額。

MVP階段主要是定性分析；成長階段，重點(diǎn)關(guān)注用戶招募、留存、NPS等相關(guān)指標(biāo)；在實(shí)現(xiàn)階段，要重點(diǎn)關(guān)注收入、成本、利潤等相關(guān)指標(biāo)。AARRR法，又稱盜版關(guān)鍵指標(biāo)法，是圍繞獲取、激活、留存、收益、自傳播五個(gè)方面構(gòu)建監(jiān)控體系，需要注意的是，這五個(gè)步驟并不是一個(gè)漏斗模型，而是獨(dú)立的，每一個(gè)階段都是從相應(yīng)的角度進(jìn)行優(yōu)化的，沒有必要。