消費者農(nóng)產(chǎn)品調(diào)查數(shù)據(jù)指數(shù)設(shè)計怎么寫？消費型農(nóng)產(chǎn)品調(diào)查數(shù)據(jù)指標的設(shè)計應(yīng)從產(chǎn)品產(chǎn)出方面來寫?；ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品如何構(gòu)建數(shù)據(jù)指標體系進行數(shù)據(jù)分析？一、接待指標這個指標數(shù)據(jù)發(fā)生在銷售之前，可以進一步細分為:客戶接待數(shù)據(jù)、接待過濾數(shù)據(jù)、商品咨詢數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)，產(chǎn)品經(jīng)理更應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)據(jù)指標？估計接觸過產(chǎn)品的人都能說出幾個數(shù)據(jù)指標，比如UV、PV、活躍用戶數(shù)、新增用戶數(shù)、留存率等，誠然，這些都是產(chǎn)品經(jīng)理需要關(guān)注的數(shù)據(jù)，但并不意味著所有的數(shù)據(jù)都要關(guān)注。

常用的數(shù)據(jù)指標包括用戶數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)三個方面，用一句話串起來就是:誰做了什么，怎么做用戶來源可以從用戶來源、用戶存量、用戶增量、用戶健康四個常用維度來看:指用戶來源的渠道，例如:百度自然搜索、百度關(guān)鍵詞投放、搜狗、微信等用戶存量:指DAU(DailyActiveUser)、MAU(MonthlyActiveUser)等用戶活躍數(shù)據(jù)。

對于互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者和想接觸互聯(lián)網(wǎng)的朋友來說，學(xué)習(xí)產(chǎn)品分析是絕對必要的！數(shù)據(jù)分析不需要掌握python，精通算法等。只要有合適的分析方法，找到關(guān)鍵指標，就可以順利完成。眾所周知，產(chǎn)品運營的職責(zé)就是通過優(yōu)化各個層次的產(chǎn)品來吸引更多的用戶。因此，基于用戶生命周期的分析模型AARRR被廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析。

采集藥品銷售數(shù)據(jù)分析有幾個分析維度:對終端(藥店、診所等)的分析。)，包括覆蓋率、留存率、覆蓋質(zhì)量、購買頻率、購買金額。根據(jù)藥品產(chǎn)品說明書分析終端，分析銷售渠道，分析銷售團隊。不具名企業(yè)有一個產(chǎn)品叫終端連接，專門用于藥品銷售數(shù)據(jù)分析，還有全國藥品零售終端的行業(yè)庫數(shù)據(jù)，可以直接在地圖上顯示。

2.存貨周轉(zhuǎn)率=銷售額÷ 1。接待指標通過分析一定時間的集中時間、廣告、活動后的客戶咨詢數(shù)據(jù)，了解自然咨詢、廣告效果、活動熱度等信息，通過數(shù)據(jù)優(yōu)化門店運營、廣告、促銷等策略。二、成交指標該指標圍繞銷售類型、數(shù)據(jù)、商品、售后等維度展開，包括銷售數(shù)據(jù)、商品銷售數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)、輔助服務(wù)數(shù)據(jù)、預(yù)售訂單數(shù)據(jù)。分析天貓商品需要哪些數(shù)據(jù)？一、接待指標這個指標數(shù)據(jù)發(fā)生在銷售之前，可以進一步細分為:客戶接待數(shù)據(jù)、接待過濾數(shù)據(jù)、商品咨詢數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)指示器1。電子商務(wù)整體運營的數(shù)據(jù)指標電子商務(wù)整體運營的整體指標主要是面向集團電子商務(wù)的高層運營來評價電子商務(wù)整體運營的整體效果。電子商務(wù)整體運營的總體指標包括四個指標:(1)流量指標獨立訪客數(shù)(UV)是指在PC網(wǎng)站統(tǒng)計系統(tǒng)中，電子商務(wù)網(wǎng)站的重復(fù)訪問用戶數(shù)。每個用戶訪問網(wǎng)站，每個cookie都會被瀏覽器標記。識別特定統(tǒng)計周期內(nèi)的用戶。(1)統(tǒng)計系統(tǒng)只在cookie中記錄訪問過網(wǎng)站的用戶，采用了去重技術(shù)。對于獨立用戶，獨立用戶的瀏覽量(PV)是按照獨立設(shè)備計算的。每個電子商務(wù)網(wǎng)站或移動電子商務(wù)應(yīng)用程序都記錄了累計平均頁面訪問量(PV)/獨立訪問者數(shù)量。這個指標反映了網(wǎng)站訪問量的粘性。(2)訂單效力。比率指標總訂單量是訪問者在線訂單的數(shù)量，訪問訂單的轉(zhuǎn)化率是電子商務(wù)網(wǎng)站的奇數(shù)與網(wǎng)站訪問次數(shù)的比率。(3)整體銷售業(yè)績指標網(wǎng)站支付(GMV)電商支付金額是通過要求網(wǎng)友提交訂單號來計算GMV的銷售金額。

消費類農(nóng)產(chǎn)品調(diào)查數(shù)據(jù)指數(shù)的設(shè)計要從產(chǎn)品產(chǎn)出方面來寫。根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品工作的特殊性，產(chǎn)品產(chǎn)量和糧食按原糧計算，大豆按去莢后的干豆計算；土豆按鮮土豆計算；棉花按皮棉計算；花生以帶殼的干花生計算。沒有產(chǎn)出，數(shù)量就少，需求就多，對農(nóng)產(chǎn)品消費影響很大。因此，消費性農(nóng)產(chǎn)品調(diào)查數(shù)據(jù)指標的設(shè)計應(yīng)從產(chǎn)品產(chǎn)出方面來寫。

產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)據(jù)指標？估計接觸過產(chǎn)品的人都能說出幾個數(shù)據(jù)指標，比如UV、PV、活躍用戶數(shù)、新增用戶數(shù)、留存率等。誠然，這些都是產(chǎn)品經(jīng)理需要關(guān)注的數(shù)據(jù)，但不代表所有數(shù)據(jù)都要關(guān)注。首先要明確邊界。不同類型的產(chǎn)品需要關(guān)注的數(shù)據(jù)指標肯定是不一樣的。其次，不同時期的產(chǎn)品需要關(guān)注的指標也不一樣。下面將從種子期、推廣期、成熟期三個階段簡單描述產(chǎn)品經(jīng)理需要關(guān)注的數(shù)據(jù)指標。

1.用戶相關(guān)數(shù)據(jù)a)設(shè)備終端:用戶使用App的終端設(shè)備有哪些，Phone和Pad分別占多大比例，iOS和Android設(shè)備分別占多大比例；b)網(wǎng)絡(luò)和運營商:用戶使用設(shè)備時的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境如何，wifi、2G、3G、4G的比例如何，運營商的比例如何；c)使用時間段:用戶使用App的時間段是什么時候？d)用戶屬性:性別比例、年齡等。

當APP產(chǎn)品業(yè)務(wù)線某項數(shù)據(jù)指標異常波動時，如何進行數(shù)據(jù)異常分析？一般來說，產(chǎn)品的一些數(shù)據(jù)指標會有一個固定的波動周期，每個周期的數(shù)據(jù)變化要趨于穩(wěn)定。但是，在數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)的日報、周報、月報中，某個數(shù)據(jù)指標突然不再滿足預(yù)期的穩(wěn)定變化，這就是我們所說的數(shù)據(jù)異常波動。在這種情況下，我們需要深入挖掘數(shù)據(jù)異常的原因。

在這個過程中，可以在原假設(shè)的基礎(chǔ)上建立新的假設(shè)，或者調(diào)整原假設(shè)，直到找到原因。使用這個框架最重要的是在回答問題的開始就告訴面試官你的回答框架！你為什么提前告訴面試官你的框架？你要知道面試官不是完美的。他們有時會問不清楚或不正確的問題。所以，如果你能提前給他們提供你的框架，他們沒有問出好問題也能糾正他們的錯誤。最重要的是，你需要讓面試官知道你對這個問題的看法。

這個問題分為兩部分:數(shù)據(jù)指標體系的構(gòu)建和數(shù)據(jù)分析。先說數(shù)據(jù)指標體系建設(shè)。構(gòu)建數(shù)據(jù)指標體系有兩種方法:關(guān)鍵指標法和AARRR法。根據(jù)產(chǎn)品現(xiàn)階段的核心運營指標，分解出需要監(jiān)控的數(shù)據(jù)指標，如核心運營目標為GMV，流量、客單價、轉(zhuǎn)化率影響GCV。建立的數(shù)據(jù)監(jiān)控指標可以包括每個渠道的流量、訂單數(shù)量和訂單金額。

MVP階段主要是定性分析；成長階段，重點關(guān)注用戶招募、留存、NPS等相關(guān)指標；在實現(xiàn)階段，要重點關(guān)注收入、成本、利潤等相關(guān)指標。AARRR法，又稱盜版關(guān)鍵指標法，是圍繞獲取、激活、留存、收益、自傳播五個方面構(gòu)建監(jiān)控體系，需要注意的是，這五個步驟并不是一個漏斗模型，而是獨立的，每一個階段都是從相應(yīng)的角度進行優(yōu)化的，沒有必要。