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rgbd，tif格式是RGB模式印刷出來跟CMYK有啥不同

來源：整理 時(shí)間：2024-12-29 15:11:50 編輯：智能門戶 手機(jī)版

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1，tif格式是RGB模式印刷出來跟CMYK有啥不同

RGBd印出來就壞了，一定要CMYK的
cmyk

tif格式是RGB模式印刷出來跟CMYK有啥不同

2，rgbd的b是什么

RGBD中，R是Red紅色，G是Green綠色，B是Blue藍(lán)色，D是Depth深度。
額

rgbd的b是什么

3，kinect 三維掃描

現(xiàn)有的效果較好的軟件有Reconstrct Me，還有Skanect，你直接google就有了，只能玩玩要想效果好要收費(fèi)的。要想處理速度快需要好的顯卡，驅(qū)動(dòng)的話這些軟件都有提示，主要是微軟的驅(qū)動(dòng)。
三維重構(gòu)算法得看你用什么傳感器了，如果是雙目相機(jī)，那一般都是極線幾何加視覺特征配準(zhǔn)的算法了，優(yōu)化就用bundle adjustment。如果是單目，較早的有ptam,dtam，近幾年struct from motion比較火。如果是用kinect之類的rgbd相機(jī)

kinect 三維掃描

4，三維重建 3D reconstruction 有哪些實(shí)用算法

三維重構(gòu)算法得看你用什么傳感器了，如果是雙目相機(jī)，那一般都是極線幾何加視覺特征配準(zhǔn)的算法了，優(yōu)化就用bundle adjustment。如果是單目，較早的有PTAM,DTAM，近幾年struct from motion比較火。如果是用Kinect之類的RGBD相機(jī)，比較好的有微軟的KinectFusion，PCL的開源KinFu，以及MIT的加強(qiáng)版Kintinuous。如果用激光，那一般都是當(dāng)SLAM做了，前端嘛就各種ICP配準(zhǔn)算法了，后端的話，三維中主要還是用圖優(yōu)化來做。
你可以先看multiple view geometry in computer vision這本書。了解下基礎(chǔ)，而且里面講到了實(shí)用的算法。

5，點(diǎn)云重建有哪些經(jīng)典的算法

三維重構(gòu)算法得看你用什么傳感器了，如果是雙目相機(jī)，那一般都是極線幾何加視覺特征配準(zhǔn)的算法了，優(yōu)化就用bundleadjustment。如果是單目，較早的有PTAM,DTAM，近幾年structfrommotion比較火。如果是用Kinect之類的RGBD相機(jī)，比較好的有微軟的KinectFusion，PCL的開源KinFu，以及MIT的加強(qiáng)版Kintinuous。如果用激光，那一般都是當(dāng)SLAM做了，前端嘛就各種ICP配準(zhǔn)算法了，后端的話，三維中主要還是用圖優(yōu)化來做。
三維激光掃描技術(shù)的快速發(fā)展,使其在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。由于物理上的一些限制,一次三維激光掃描不能獲取掃描物體的全部數(shù)據(jù),因此要對(duì)掃描點(diǎn)云進(jìn)行拼接。首先,對(duì)最常用的icp算法進(jìn)行一系列研究,icp算法的前提條件是具有一個(gè)良好的配準(zhǔn)初值,文中在配準(zhǔn)初值的選取上采用主成分分析法,為后續(xù)icp算法的工作提供一個(gè)良好前提條件,增加點(diǎn)集預(yù)處理,點(diǎn)對(duì)查找上增加各種限制,采用kd-tree加速查找,以此對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn),并通過實(shí)例來驗(yàn)證本算法的有效性及合理性。

6，opencv和pcl的區(qū)別

我有一套方法論來分析相似的東西：比較它們的輸入和輸出。OpenCV輸入的是圖片，Basic Structures輸出的有時(shí)候是圖片，.org/modules/imgproc/doc/imgproc.html有時(shí)候是二維的特征點(diǎn)，.opencv.org/modules/features2d/doc/features2d.html有時(shí)候是三維的點(diǎn)云，calib3d. Camera Calibration and 3D ReconstructionPCL輸入的是三維的點(diǎn)云，Point Cloud Library (PCL): Module io輸出的是N維的特征，Point Cloud Library (PCL): M www.hbbz08.com dule keypoints有時(shí)候是三維的表面， Point Cloud Library (PCL): Module surface有時(shí)候是三維物體在三維場(chǎng)景中的搜索，Point Cloud Library (PCL): Module registration但是，OpenCV 野心很大，它也想涉足點(diǎn)云處理RGBD 模塊，OpenCV: cv::rgbd::Odometry Class Reference
就語言來說是一樣的，因?yàn)榫幊趟枷攵家粯?，但是有些版本用起來可能不那么順手，而且，有很多是基于opencv1.0做的開發(fā)，相對(duì)穩(wěn)定可靠些吧。
文章TAG：格式rgb模式模式印刷rgbd

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