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1，模式識別與人工智能是啥關系

人工智能是二級學科，模式識別是三級學科模式識別應該在人工智能的一個分支，人工智能下包括人工智能理論，模式識別，神經網絡，自然語言處理，專家系統(tǒng)等等好些方面至于為什么二者并列，那是由于近年來，模式識別（行為主義--鐘老師語）在人工智能領域起到的作用越來越重要，取得了很多重要的成果。就像八十年代神經網絡盛行的時候，就經常把神經網絡和人工智能并列起來（直到現在，還有一門課程就是AI & NN）

模式識別與人工智能是啥關系

2，人工智能和人臉識別是什么關系有什么區(qū)別

可以這樣理解：用機器來代替人眼做一些測量跟判斷，稱為機器視覺，人臉識別技術就是機器視覺所研究的一個方面。而人工智能的研究范圍就很大了，機器視覺就是其中之一。

人臉識別屬于人工智能的一個重要分支，人工智能主要是指技術行業(yè)，是一整個ai大環(huán)境，大平臺，人臉識別屬于其中一部分，和指紋、虹膜等類似，基本上御用身份確認。視覺偉業(yè)提供全行業(yè)人臉識別解決方案

人工智能和人臉識別是什么關系有什么區(qū)別

3，人工智能里的識別和分類是什么關系呢

從模式識別來講，可以分為分類和聚類，都是將不同模式進行區(qū)分的。而識別，就是我們通過分類和聚類方式將不同目標分開，再通過特征提取，特征識別等實現對一個模式的識別。

經常有一些夸張的言論，這實際并不是生物識別。由于其相對低廉的價格。比較兩個靜態(tài)圖象是一回事、簽名識別，比較指紋的局部細節(jié)。2012年；有些直接通過全部特征進行識別，但它們實際上做的是前一種事。我們相信隨著科學技術的飛速進步，而且系統(tǒng)運行環(huán)境也是可控的、聲音識別等、面部識別，它的性能也經常被誤解，與后臺數據中犯罪嫌疑人面部特征進行精確比對。關于面部識別，如指紋識別。在所有生物識別技術中，就是完全不同的另一回事了。但一旦克服了技術障礙。視頻監(jiān)控將捕捉到的人像。這套系統(tǒng)主要通過安裝在城市道路路口、兩側以及公交車上的25萬個視頻探頭進行圖像采集現今已經出現了許多生物識別技術。有些系統(tǒng)宣稱能做到后一點、手掌幾何學識別，有些則不能。實現指紋識別有多種方法，在人群中發(fā)現和確認某個人的身份而不引起別人的注意，所以在工作站安全訪問系統(tǒng)中應用的幾乎全部都是指紋識別，但實際是很難實現的，但其中一部分技術含量高的生物識別手段還處于實驗階段，瞬間可辨認嫌疑人、虹膜識別，但人們對這種技術的期望應該比較現實。面部識別在實際應用中還很少成功、較小的體積（可以很輕松地集成到鍵盤中）以及容易整合，指紋識別是當前應用最為廣泛的一種、視網膜識別。有些設備能即時測量手指指紋，因為可以有充分的條件為用戶提供講解和培訓，將有越來越多的生物識別技術應用到實際生活中，它將成為一種重要的生物識別方法。從用戶的角度很容易理解面部識別的吸引力。其中有些是仿效傳統(tǒng)的公安部門使用的方法；還有一些使用更獨特的方法。這套系統(tǒng)將在2013年3月投入實戰(zhàn)應用，如指紋的波紋邊緣模式和超聲波，建成后能在1秒鐘內比對1億次圖像。指紋識別對于室內安全系統(tǒng)來說更為適合。這是一種相當引人注意的技術，武漢公安正構建一套高精準人像識別系統(tǒng)，可在幾秒內鎖定犯罪嫌疑人

人工智能里的識別和分類是什么關系呢