強人工智能可能實現(xiàn)嗎，強人工智能有生之年能出現(xiàn)嗎

來源：整理時間：2023-06-10 18:49:15 編輯：智能門戶手機版

1，強人工智能有生之年能出現(xiàn)嗎

應(yīng)該在最近的幾十年內(nèi)就可以出現(xiàn)，想一下，十年前你會知道有滑屏手機的流行嗎？三十年前，你會想到信息技術(shù)革命的爆發(fā)嗎？人工智能的進步看來指日可待啊。

再厲害的人工智能也是人類設(shè)計出來的，因為是機械，所以或許比拼肢體能力如耐力、力量等等會比人類強，但比腦筋急轉(zhuǎn)彎肯定還是人類厲害的。

強人工智能有生之年能出現(xiàn)嗎

2，人工智能可不可能出現(xiàn)

你說“有自我意識”，這個屬于人工智能中強人工智能學(xué)派的觀點暫無定論但是，許多科學(xué)家都認為實現(xiàn)強人工智能的可能性還是比較大的。比如，史蒂芬霍金在《果殼中的宇宙》中的一章中，曾經(jīng)提起過，他認為當電子大腦復(fù)雜程度等于或者大于人腦的復(fù)雜程度時，機器出現(xiàn)自我意識是很有可能的。而且，會比人類聰明（人類的大腦是使用化學(xué)信號傳遞信息的，而機器是電信號，接近光速，在大腦高度復(fù)雜的情況下，傳遞時間比人類要快的多）當然，這只是現(xiàn)在的猜測。目前人工智能領(lǐng)域的研究還沒有達到這個水平。我本人也支持強人工智能理論。

人工智能出現(xiàn)可能性就是思維和電的結(jié)合.人的神經(jīng)是化學(xué)電感傳送人類能提取我們?nèi)祟惿窠?jīng)的時候那也就是智能機體出現(xiàn)的日子.

人工智能有強弱之分。弱人工智能沒有異議，早就已經(jīng)在使用了（比如識別系統(tǒng)）。至于強人工智能有些人認為是可能的，有些則持懷疑態(tài)度。自我更新的話，一些計算機病毒已經(jīng)可以做到了。本人是強人工智能派，既然意識符合物理學(xué)原理，沒有道理不能用計算機模擬出來。

顯然, 不然我怎么能夠回答你的問題?

這是一個哲學(xué)問題

當然可能。不過自我意識出現(xiàn)恐怕還要等待一定時間。

人工智能可不可能出現(xiàn)

3，強人工智能目前發(fā)展怎樣有希望實現(xiàn)嗎

來源：知乎人工智能研究的歷史將近60年，在這幾年人工智能的發(fā)展的快速推進，其中在以下三個方面已經(jīng)取得了突破。一是廉價的并行計算。要辨認某個口語詞匯，需要聽到所有音素以及它們之間的關(guān)系；要識別某張圖片，需要看到所有像素以及它們之間的關(guān)系。執(zhí)行這種深度并行任務(wù)，需要建立一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2009年，吳恩達（現(xiàn)任百度首席科學(xué)家）和斯坦福大學(xué)的一個研究團隊，發(fā)現(xiàn)用于電子游戲的GPU芯片，可以并行運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。吳恩達開發(fā)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，看一周相關(guān)視頻，就能自主學(xué)會識別哪些是關(guān)于貓的視頻。如今，在GPU集群上運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，已成人工智能的一項常規(guī)技術(shù)。二是大數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)的收集，為人工智能提供了訓(xùn)練的條件。吳恩達說，建設(shè)人工智能，就像造一艘火箭飛船，需要一個巨大的引擎和許多燃料。飛船的引擎是各種學(xué)習(xí)型算法，燃料正是提供給這些算法的大量數(shù)據(jù)。第三大突破，當然就是更好的算法。先是識別一只眼睛，下一個層級是將雙眼歸在一組，再下一個層級是把雙眼和鼻子關(guān)聯(lián)在一起。識別一張人臉，需要疊加多達15個層級，每個層級可能都是百萬的節(jié)點。杰夫?辛頓的深度學(xué)習(xí)算法，成為當下所有人工智能產(chǎn)品的組成部分我個人認為，在不久的將來，人工智能將會滲透我們的生活，影響我們的點點滴滴，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智能家居，將是我們必須面對，也是必須要接受的，建議大家有時間多看看人工智能相關(guān)書籍，比如，李彥宏的智能革命，個人感覺非常不錯，也可以看下相關(guān)的智能科訊平臺，比如，多智時代：http://duozhishidai.com ——引領(lǐng)智能變革,、雷峰網(wǎng)——讀懂智能&未來等等，讓我們一起迎接人工智能時代的社會、經(jīng)濟與文化變革，擁抱智能，暢享未來。

人工智能專業(yè)是中國高校人才計劃設(shè)立的專業(yè)，旨在培養(yǎng)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才，推動人工智能一級學(xué)科建設(shè)。人工智能，是一個以計算機科學(xué)為基礎(chǔ)，由計算機、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。算機行業(yè)發(fā)展迅猛，特別是在軟件領(lǐng)域，各行業(yè)對于IT行業(yè)的存在著巨大的需求，IT行業(yè)在國民經(jīng)濟發(fā)展中日益顯現(xiàn)出蓬勃生機

強人工智能目前發(fā)展怎樣有希望實現(xiàn)嗎