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人工智能概念起源，人工智能的演進(jìn)

來源：整理時間：2023-06-14 18:52:43 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，人工智能的演進(jìn)

第一階段：50年代人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序LISP表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是：重視問題求解的方法，忽視知識重要性。第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)、Hearsay-II語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議（InternationalJointConferencesonArtificialIntelligence即IJCAI）。第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展日本1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)KIPS”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領(lǐng)域。

人工智能的演進(jìn)

2，人工智能算法的來源源于哪里

人工智能用的比較多的語言有：Python、JAVA 和相關(guān)語言、C/C++、JavaScript、R語言。人工智能是需要人力、腦力、開發(fā)、高等技術(shù)與不斷的研究和嘗試等等一系列超高難度的作業(yè)才能完成的科技產(chǎn)品。當(dāng)然這種研究是得到國家和人們大力支持的發(fā)展。它的發(fā)展對國際影響力是非常大的。人工智能也可以定義為高仿人類，雖然不可能會像人一樣具有靈敏的反應(yīng)和思考能力，但人工知能是按照人類的思想結(jié)構(gòu)等等的探索而開發(fā)的研究。人工智能的開發(fā)最主要的目的就是為了替人類做復(fù)雜、有危險(xiǎn)難度、重復(fù)枯燥等的工作，所以人工智能是以人類的結(jié)構(gòu)來設(shè)計(jì)開發(fā)的，人工智能在得到較好的開發(fā)后國家也是全力給予支持。人工智能的開發(fā)主要也是為了幫助和便利人類的生活。所以人工智能的定義一直以來都是以“協(xié)助人類”而存在的。人工智能概念的火熱促進(jìn)了不少行業(yè)的興起，比如域名，許多相關(guān)的.top域名已經(jīng)被注冊。以后可能在很多傳統(tǒng)行業(yè)，比如銀行，會有人工智能幫你得到更好的收益。信用卡或其他的貸款會由人工智能來決定哪些人士可以安全地放貸，而且會還錢。然后再往下人工智能可以開始動了，就可以進(jìn)入工業(yè)機(jī)器人、商業(yè)機(jī)器人，終進(jìn)入家庭機(jī)器人。

編程與推理沒有關(guān)系，編程的智能建立在“是非”之上，以中斷判斷為基礎(chǔ)。推箱子有很多種判斷，比如2*2*2……結(jié)果會特別多，而編程只是控制其中某一步，這樣每一步都有2種情況，相乘后，軟件就會有很多種通過方法，太多了。比如棋類軟件，我們只要控制某些局部，這些局部組成了“人工智能”，而局部本身是“非智能”的，這么說明白？即使是人腦的智能，本質(zhì)上還是電信號的中斷處理，處理的速度“即人的聰明”，與人腦中數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化與數(shù)據(jù)量有關(guān)，也就是人腦的智能，其實(shí)是機(jī)械電子搜索匹配過程……

人工智能算法的來源源于哪里

3，AKU人工智能的起源

人工智能（Artificial Intelligence）, 英文縮寫為 AI, 是一門由計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、語言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的綜合性新學(xué)科。自問世以來AI經(jīng)過波波折折，但終于作為一門邊緣新學(xué)科得到世界的承認(rèn)并且日益引起人們的興趣和關(guān)注。不僅許多其他學(xué)科開始引入或借用AI技術(shù)，而且AI中的專家系統(tǒng)、自然語言處理和圖象識別已成為新興的知識產(chǎn)業(yè)的三大突破口。人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機(jī)器的想法。十九世紀(jì)，英國數(shù)學(xué)家布爾和德o摩爾根提出了“思維定律“，這些可謂是人工智能的開端。十九世紀(jì)二十年代，英國科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)了第一架“計(jì)算機(jī)器“，它被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件，也是人工智能硬件的前身。電子計(jì)算機(jī)的問世，使人工智能的研究真正成為可能。作為一門學(xué)科，人工智能于1956年問世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批數(shù)學(xué)家、信息學(xué)家、心理學(xué)家、神經(jīng)生理學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家在Dartmouth大學(xué)召開的會議上，首次提出。對人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究學(xué)派。這就是：符號主義學(xué)派、連接主義學(xué)派和行為主義學(xué)派。傳統(tǒng)人工智能是符號主義，它以Newell和Simon提出的物理符號系統(tǒng)假設(shè)為基礎(chǔ)。物理符號系統(tǒng)是由一組符號實(shí)體組成，它們都是物理模式，可在符號結(jié)構(gòu)的實(shí)體中作為組成成分出現(xiàn)，可通過各種操作生成其它符號結(jié)構(gòu)。物理符號系統(tǒng)假設(shè)認(rèn)為：物理符號系統(tǒng)是智能行為的充分和必要條件。主要工作是“通用問題求解程序“（General Problem Solver, GPS）：通過抽象，將一個現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)變成一個符號系統(tǒng)，基于此符號系統(tǒng)，使用動態(tài)搜索方法求解問題。　　連接主義學(xué)派是從人的大腦神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)出發(fā)，研究非程序的、適應(yīng)性的、大腦風(fēng)格的信息處理的本質(zhì)和能力，研究大量簡單的神經(jīng)元的集團(tuán)信息處理能力及其動態(tài)行為。人們也稱之為神經(jīng)計(jì)算。研究重點(diǎn)是側(cè)重于模擬和實(shí)現(xiàn)人的認(rèn)識過程中的感覺、知覺過程、形象思維、分布式記憶和自學(xué)習(xí)、自組織過程。　　行為主義學(xué)派是從行為心理學(xué)出發(fā)，認(rèn)為智能只是在與環(huán)境的交互作用中表現(xiàn)出來。

任務(wù)占坑

AKU人工智能的起源