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智能技術百科知識點,智能智慧技術種類及應用

來源:整理 時間:2023-06-05 10:13:59 編輯:智能門戶 手機版

1,智能智慧技術種類及應用

從感覺到記憶到思維這一過程,稱為“智慧”,智慧的結果就產(chǎn)生了行為和語言,將行為和語言的表達過程稱為“能力”,兩者合稱“智能”,將感覺、去記、回憶、思維、語言、行為的整個過程稱為智能過程,它是智力和能力的表現(xiàn)。它們分別又可以用“智商”和“能商”來描述其在個體中發(fā)揮智能的程度?!扒樯獭笨梢哉{(diào)整智商和能商的正確發(fā)揮,或控制二者恰到好處地發(fā)揮它們的作用。
“智慧養(yǎng)老”概念的提出,源于“智慧城市”這一發(fā)展理念。自提出“智慧城市”以來,許多城市都開始積極推動公共服務功能的技術化與信息化,而這些科技化手段同樣也為養(yǎng)老服務的智能化創(chuàng)造了客觀條件,讓老人充分享受互聯(lián)網(wǎng)帶來的便捷和舒適。智慧養(yǎng)老系統(tǒng)基于互聯(lián)網(wǎng)技術,在養(yǎng)老院、社區(qū)和居家養(yǎng)老設備中植入傳感器裝置,讓老年人的日常生活處于遠程和實時的監(jiān)控狀態(tài)。它能延伸到養(yǎng)老生活的各個方面,如飲食起居、醫(yī)療醫(yī)護、消防安保、休閑娛樂、報警呼救等等,讓養(yǎng)老生活更加安全與便利。而這,也是老齡化時代智慧養(yǎng)老的內(nèi)在要求。在社村通智慧養(yǎng)老云平臺的支撐下,無論居家、社區(qū)、機構、地產(chǎn)還是醫(yī)養(yǎng)結合等何種養(yǎng)老模式,都可以找到相匹配的解決方案,在提升盈利能力和服務質(zhì)量方面卓有成效。

智能智慧技術種類及應用

2,人工智能都學習哪些方面的知識

隨著當前人工智能技術的快速發(fā)展,行業(yè)領域對于人工智能人才的需求量也在不斷增大,所以一部分高校也開始把人工智能人才培養(yǎng)從研究生教育階段向本科教育階段覆蓋,相信在產(chǎn)業(yè)結構升級的推動下,未來人工智能人才的發(fā)展空間會非常大。從人工智能技術的學科體系結構來看,人工智能人才需要構建三大塊知識基礎,其一是數(shù)學基礎;其二是計算機基礎;其三是人工智能平臺基礎,所以學習人工智能知識不僅知識量比較大,難度也相對比較高。數(shù)學基礎是學習人工智能技術的重要前提,人工智能領域的諸多研究方向都離不開數(shù)學知識,比如機器學習、計算機視覺、自然語言處理等等。數(shù)學基礎涉及到高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論等內(nèi)容,可以說數(shù)學知識的掌握情況對于人工智能知識的學習會起到非常重要的作用。以機器學習為例,機器學習涉及到數(shù)據(jù)收集、算法設計、算法實現(xiàn)、算法訓練、算法驗證和算法應用等多個環(huán)節(jié),算法是機器學習的核心,所以學習機器學習的重點就是對于算法(設計)的認知能力,而算法設計的基礎就是各種數(shù)學知識的應用。當前有不少數(shù)學(統(tǒng)計學)專業(yè)的畢業(yè)生會考研人工智能方向,這也是不錯的選擇。計算機知識也是人工智能知識體系的重要組成部分,由于人工智能領域涉及到大量的計算機知識,所以長期以來,計算機專業(yè)也是培養(yǎng)人工智能人才的主要渠道之一。從當前的人工智能技術體系結構來看,主要涉及到操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡、編程語言、算法設計、數(shù)據(jù)結構等計算機專業(yè)知識。人工智能平臺涉及到的內(nèi)容非常多,不僅涉及到大量人工智能基礎知識,同時也涉及到不同研發(fā)方向的相關知識,包括機器學習、計算機視覺、自動推理等等。初學者應該根據(jù)自身的知識結構和興趣愛好,選擇一個主攻方向。

人工智能都學習哪些方面的知識

3,智能制造的智能技術

1、新型傳感技術——高傳感靈敏度、精度、可靠性和環(huán)境適應性的傳感技術,采用新原理、新材料、新工藝的傳感技術(如量子測量、納米聚合物傳感、光纖傳感等),微弱傳感信號提取與處理技術。2、模塊化、嵌入式控制系統(tǒng)設計技術——不同結構的模塊化硬件設計技術,微內(nèi)核操作系統(tǒng)和開放式系統(tǒng)軟件技術、組態(tài)語言和人機界面技術,以及實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、統(tǒng)一編程環(huán)境的工程軟件平臺技術。3、先進控制與優(yōu)化技術——工業(yè)過程多層次性能評估技術、基于海量數(shù)據(jù)的建模技術、大規(guī)模高性能多目標優(yōu)化技術,大型復雜裝備系統(tǒng)仿真技術,高階導數(shù)連續(xù)運動規(guī)劃、電子傳動等精密運動控制技術。4、系統(tǒng)協(xié)同技術——大型制造工程項目復雜自動化系統(tǒng)整體方案設計技術以及安裝調(diào)試技術,統(tǒng)一操作界面和工程工具的設計技術,統(tǒng)一事件序列和報警處理技術,一體化資產(chǎn)管理技術。5、故障診斷與健康維護技術——在線或遠程狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷、自愈合調(diào)控與損傷智能識別以及健康維護技術,重大裝備的壽命測試和剩余壽命預測技術,可靠性與壽命評估技術。6、高可靠實時通信網(wǎng)絡技術——嵌入式互聯(lián)網(wǎng)技術,高可靠無線通信網(wǎng)絡構建技術,工業(yè)通信網(wǎng)絡信息安全技術和異構通信網(wǎng)絡間信息無縫交換技術。7、功能安全技術——智能裝備硬件、軟件的功能安全分析、設計、驗證技術及方法,建立功能安全驗證的測試平臺,研究自動化控制系統(tǒng)整體功能安全評估技術。8、特種工藝與精密制造技術——多維精密加工工藝,精密成型工藝,焊接、粘接、燒結等特殊連接工藝,微機電系統(tǒng)(MEMS)技術,精確可控熱處理技術,精密鍛造技術等。9、識別技術——低成本、低功耗RFID芯片設計制造技術,超高頻和微波天線設計技術,低溫熱壓封裝技術,超高頻RFID核心模塊設計制造技術,基于深度三位圖像識別技術,物體缺陷識別技術。

智能制造的智能技術

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