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人工智能發(fā)展的三個(gè)階段依次是,立得空間在人工智能這塊有哪些涉及

來(lái)源:整理 時(shí)間:2023-06-05 21:47:25 編輯:智能門戶 手機(jī)版

1,立得空間在人工智能這塊有哪些涉及

人工智能的發(fā)展有三個(gè)階段,分別是計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能?,F(xiàn)在的機(jī)器人已經(jīng)進(jìn)入到第二個(gè)階段,但距離實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能差距還比較遠(yuǎn)。
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2,人工智能發(fā)展的三個(gè)階段分別有怎樣的重要進(jìn)步

人工智能現(xiàn)狀:人工智能在普通的模式識(shí)別、專家系統(tǒng)等方面正在不斷發(fā)展,進(jìn)步,比如語(yǔ)音識(shí)別、手寫識(shí)別,都已經(jīng)在普遍使用,谷歌的阿爾法狗更是在圍棋領(lǐng)域超過(guò)人類冠軍,自動(dòng)駕駛也正在研發(fā)中。但是人工智能系統(tǒng)還是需要人類專家大量的工作,目前還沒(méi)有成熟的人工智能系統(tǒng),可以通過(guò)自己學(xué)習(xí),修改自己的算法,程序以提升自我,人工智能可以說(shuō)是處于2歲小孩的智力階段。
1. 人工智能就其本質(zhì)而言,是對(duì)人的思維的信息過(guò)程的模擬。2. 對(duì)于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行,一是結(jié)構(gòu)模擬,仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制,制造出“類人腦”的機(jī)器;二是功能模擬,暫時(shí)撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu),而從其功能過(guò)程進(jìn)行模擬。現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生便是對(duì)人腦思維功能的模擬,是對(duì)人腦思維的信息過(guò)程的模擬。3. 弱人工智能如今不斷地迅猛發(fā)展,尤其是2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)后,美日歐希望借機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化,工業(yè)機(jī)器人以比以往任何時(shí)候更快的速度發(fā)展,更加帶動(dòng)了弱人工智能和相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的不斷突破,很多必須用人來(lái)做的工作如今已經(jīng)能用機(jī)器人實(shí)現(xiàn)。4. 而強(qiáng)人工智能則暫時(shí)處于瓶頸,還需要科學(xué)家們和人類的努力。

人工智能發(fā)展的三個(gè)階段分別有怎樣的重要進(jìn)步

3,人工智能的演進(jìn)

第一階段:50年代人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后,相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果,如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題s求解程序LISP表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限,以及機(jī)器翻譯等的失敗,使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是:重視問(wèn)題求解的方法,忽視知識(shí)重要性。第二階段:60年代末到70年代,專家系統(tǒng)出現(xiàn),使人工智能研究出現(xiàn)新高潮DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)、Hearsay-II語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā),將人工智能引向了實(shí)用化。并且,1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議(InternationalJointConferencesonArtificialIntelligence即IJCAI)。第三階段:80年代,隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制,人工智能得到了很大發(fā)展日本1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”,即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)KIPS”,其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗,但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。第四階段:80年代末,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展1987年,美國(guó)召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議,宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后,各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。第五階段:90年代,人工智能出現(xiàn)新的研究高潮由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解,而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解,將人工智能更面向?qū)嵱谩A硗?,由于Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出,使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

人工智能的演進(jìn)

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