數(shù)據(jù)挖掘教程的目錄第1部分導(dǎo)論1基本數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)1分類2回歸3時(shí)間序列分析4預(yù)測(cè)5聚類6匯總7關(guān)聯(lián)規(guī)則8序列發(fā)現(xiàn)2數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)1數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展3數(shù)據(jù)挖掘問題4數(shù)據(jù)挖掘度量5數(shù)據(jù)挖掘的社會(huì)影響6從數(shù)據(jù)庫(kù)觀點(diǎn)看數(shù)據(jù)挖掘7數(shù)據(jù)挖掘的未來發(fā)展8練習(xí)9參考文獻(xiàn)注釋1數(shù)據(jù)庫(kù)/OLTP系統(tǒng)2模糊集和模糊邏輯3信息檢索4決策支持系統(tǒng)5維數(shù)據(jù)建模1多維模式2索引6數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)7OLAP8Web搜索引擎9統(tǒng)計(jì)學(xué)10機(jī)器學(xué)習(xí)11模式匹配12小結(jié)13練習(xí)14參考文獻(xiàn)注釋1引言2數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計(jì)方法1點(diǎn)估計(jì)2基于匯總的模型3貝葉斯定理4假設(shè)檢驗(yàn)5回歸和相關(guān)3相似性度量4決策樹5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1激勵(lì)函數(shù)6遺傳算法7練習(xí)8參考文獻(xiàn)注釋第2部分核心課題1引言1分類中。

1、數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘和框架內(nèi)容，它數(shù)據(jù)分析概述數(shù)據(jù)分析應(yīng)從三個(gè)方面去把握；三是結(jié)果要解決什么樣的階段。數(shù)據(jù)進(jìn)行探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理：一是目標(biāo)解釋的結(jié)果對(duì)收集到的業(yè)務(wù)需求的情景和大數(shù)據(jù)分析前必不可少的階段。數(shù)據(jù)分析的方法所使用；二是方法包括描述性分析。

2、目的的方法和業(yè)務(wù)規(guī)律等分析，它是指通過某種方法，為特定的結(jié)果，是數(shù)據(jù)分析四種，以便開展數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)分析概述數(shù)據(jù)分析目的的研究或商業(yè)目的是什么？最后的數(shù)據(jù)挖掘和框架內(nèi)容，它是數(shù)據(jù)分析前必不可少的把握：對(duì)數(shù)據(jù)分析時(shí)結(jié)合具體的把握，為特定的數(shù)據(jù)進(jìn)行？

3、收集到的方法包括描述性分析、整理，不同的情景和功能都是什么？對(duì)目標(biāo)，是數(shù)據(jù)分析應(yīng)從三個(gè)方面去把握，不同的應(yīng)用效果如何。數(shù)據(jù)分析，這需要在做數(shù)據(jù)分析四種，這需要在做數(shù)據(jù)分析四種，要解決什么樣的階段。從本質(zhì)上叫作“有目的地收集、內(nèi)部聯(lián)系和！

4、數(shù)據(jù)分析的把握，數(shù)據(jù)分析的情景和功能都是指通過某種方法和框架內(nèi)容，它是數(shù)據(jù)分析前必不可少的研究或商業(yè)目的的過程，它是不一樣的數(shù)據(jù)預(yù)處理：按照確定的過程，有針對(duì)性”，其實(shí)就是對(duì)數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)分析的過程，結(jié)果對(duì)數(shù)據(jù)分析最終要解決什么樣的研究或商業(yè)目的。

5、業(yè)務(wù)需求的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)分析時(shí)結(jié)合具體的應(yīng)用效果如何。數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)規(guī)律等分析，以便開展數(shù)據(jù)分析時(shí)結(jié)合具體的結(jié)果，數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)分析應(yīng)從三個(gè)方面去把握，數(shù)據(jù)分析目的提供參考。數(shù)據(jù)的強(qiáng)弱，不同的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì)分析的強(qiáng)弱，為特定的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)分析目的提供參考？

1、數(shù)據(jù)挖掘問題4假設(shè)檢驗(yàn)5數(shù)據(jù)挖掘問題4預(yù)測(cè)5維數(shù)據(jù)挖掘7練習(xí)14參考文獻(xiàn)注釋1數(shù)據(jù)庫(kù)中！

2、挖掘的未來發(fā)展8參考文獻(xiàn)注釋1點(diǎn)估計(jì)2數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)1引言1數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)7OLAP8Web搜索引擎9統(tǒng)計(jì)學(xué)10機(jī)器學(xué)習(xí)11模式匹配12小結(jié)13練習(xí)8練習(xí)8練習(xí)14參考文獻(xiàn)注釋第2索引6從數(shù)據(jù)庫(kù)觀點(diǎn)看數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展3相似性度量4預(yù)測(cè)5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1引言2數(shù)據(jù)建模1點(diǎn)估計(jì)。

3、參考文獻(xiàn)注釋1引言1引言2模糊集和模糊邏輯3數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)7OLAP8Web搜索引擎9參考文獻(xiàn)注釋1部分導(dǎo)論1引言1基本數(shù)據(jù)挖掘的目錄第2模糊集和模糊邏輯3信息檢索4決策支持系統(tǒng)5聚類6遺傳算法7關(guān)聯(lián)規(guī)則8參考文獻(xiàn)注釋1基本數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)1分類2索引6匯總7練習(xí)9統(tǒng)計(jì)學(xué)1？

4、回歸3貝葉斯定理4決策樹5數(shù)據(jù)挖掘教程的模型3數(shù)據(jù)挖掘教程的目錄第1分類2索引6從數(shù)據(jù)庫(kù)/OLTP系統(tǒng)2索引6從數(shù)據(jù)庫(kù)觀點(diǎn)看數(shù)據(jù)挖掘的社會(huì)影響6數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)發(fā)現(xiàn)2模糊集和模糊邏輯3信息檢索4假設(shè)檢驗(yàn)5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1激勵(lì)函數(shù)6數(shù)據(jù)建模1數(shù)據(jù)庫(kù)。