首頁 > 產(chǎn)品 > 經(jīng)驗(yàn) > 人工智能化將帶來哪些科技，人工智能將催生那些新行業(yè)和新領(lǐng)域

人工智能化將帶來哪些科技，人工智能將催生那些新行業(yè)和新領(lǐng)域

來源：整理時(shí)間：2023-05-28 10:00:39 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，人工智能將催生那些新行業(yè)和新領(lǐng)域

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，該領(lǐng)域研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。還有模糊識(shí)別、智能化家電、機(jī)器人、汽車工業(yè)、航天工業(yè)、搜索引擎、殺毒軟件、游戲，其實(shí)大部分和計(jì)算機(jī)有關(guān)，因?yàn)槿斯ぶ悄苓€很不成熟，能夠應(yīng)用的都是相對(duì)成熟的，比如人臉識(shí)別、聲音識(shí)別、汽車的控制芯片等等。

人工智能將催生那些新行業(yè)和新領(lǐng)域

2，人工智能軟件都涉及到哪些專業(yè)知識(shí)呢

人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。　　人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能?！　∪斯ぶ悄苁且婚T極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。

人工智能軟件都涉及到哪些專業(yè)知識(shí)呢

3，人工智能除了下圍棋還能干啥

智能識(shí)別應(yīng)用廣泛 2012年谷歌的科學(xué)家們用1.6萬塊電腦處理器構(gòu)建了一個(gè)世界上最大的“模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，這和Al-phaGo的“大腦”類似?？茖W(xué)家們向“谷歌”大腦展示了隨機(jī)選取的1000萬段視頻，想看看它能“學(xué)”到什么，結(jié)果“谷歌大腦”在沒有任何人工指令的情況下認(rèn)出了貓的臉?！肮雀璐竽X”識(shí)別貓的學(xué)習(xí)方法與AlphaGo是一樣的，它們都使用了“深度學(xué)習(xí)”的方法。過去幾年間，大數(shù)據(jù)利用成為可能，電腦運(yùn)算能力呈量級(jí)增長(zhǎng)，得益于這二者，建立類似于人腦的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，發(fā)展電腦的深度學(xué)習(xí)能力成為可能。目前人工智能的識(shí)別能力已經(jīng)在某種程度上超過了人類。智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用正在迎來一個(gè)全新的時(shí)代。最為典型的應(yīng)用就是人臉識(shí)別，近年來海關(guān)、交通運(yùn)輸?shù)戎匾卜辣O(jiān)控場(chǎng)所已經(jīng)有比較成熟的產(chǎn)品投入使用，實(shí)現(xiàn)了時(shí)時(shí)的智能人臉抓拍與識(shí)別及報(bào)警。在深度學(xué)習(xí)被提出后，語音識(shí)別的技術(shù)同樣得到了飛躍性的發(fā)展。有人預(yù)測(cè)，在不久的將來，電腦將能夠像人一樣用語言同人類交流，它能聽懂你的話，也能表達(dá)自己的意思，而你很可能分辨不出與自己對(duì)話的究竟是人還是電腦。智能醫(yī)療可望可即深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，使得智能醫(yī)療成為可能，過往的醫(yī)療數(shù)據(jù)為人工智能提供了豐富的學(xué)習(xí)資料。有人預(yù)測(cè)，將來深度學(xué)習(xí)如果能夠深入應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能將對(duì)人類醫(yī)生形成挑戰(zhàn)。 2015年加拿大一家叫做Deep Genomics的科技公司成立，這家公司讓人工智能通過深度學(xué)習(xí)解開基因組的秘密。人類很難“讀懂”基因組中的信息，但是人工智能通過深度學(xué)習(xí)卻可以做到，它能夠比人類更好的理解基因。Deep Genomics 公司目前正在做的就是基因組檢測(cè)，這家公司的創(chuàng)始人將深度學(xué)習(xí)基因組技術(shù)比喻為基因突變領(lǐng)域的谷歌搜索：研究人員可對(duì)DNA序列進(jìn)行查詢，系統(tǒng)將鑒別出突變，并告知這些突變會(huì)導(dǎo)致什么疾病和致病原因，這對(duì)于未來醫(yī)療無疑是顛覆性的。同樣研發(fā)了AlphaGo的“深度思維”公司也將研發(fā)范圍擴(kuò)展到了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。不久之前，“深度思維”推出了自己的醫(yī)療項(xiàng)目“深度思維健康”。目前他們正在開發(fā)一款安裝在蘋果手機(jī)上的醫(yī)療應(yīng)用“Streams”，這個(gè)應(yīng)用能夠迅速向醫(yī)療人員發(fā)出有關(guān)病人面臨的風(fēng)險(xiǎn)的警告，告知醫(yī)生病人可能存在的并發(fā)癥等。無人駕駛面臨突破這兩年，“無人駕駛”的概念突然火熱起來，但是無人駕駛，電腦必須能夠識(shí)別道路，以及道路上的所有標(biāo)志，包括車道線、交通標(biāo)志、信號(hào)燈等，還必須識(shí)別道路上的行人和其他車輛，最重要的還需實(shí)時(shí)做出判斷和決策，也就是得“隨機(jī)應(yīng)變”。這些技術(shù)都需要人工智能來實(shí)現(xiàn)，說的更準(zhǔn)確一點(diǎn)，都需要“深度學(xué)習(xí)”來幫助實(shí)現(xiàn)。目前谷歌無人駕駛汽車已經(jīng)在美國(guó)加利福尼亞州的公路上測(cè)試超過170萬英里（約274萬公里），而測(cè)試6年以來，總共發(fā)生了11次小規(guī)模的事故。根據(jù)美國(guó)高速公路安全管理局的規(guī)定，美國(guó)針對(duì)“僅造成財(cái)產(chǎn)傷害的碰撞事故”制定的全國(guó)標(biāo)準(zhǔn)約為每駕駛10萬英里0.3次。谷歌無人駕駛汽車行駛170萬英里發(fā)生11樁事故的比例為每駕駛10萬英里0.6次。從這個(gè)數(shù)據(jù)看來，無人駕駛汽車想要最終投入市場(chǎng)，可能還要走很長(zhǎng)一段路。不過可以想象，也許用不了太多時(shí)間，無人駕駛汽車將開始逐漸出現(xiàn)在世界各地的公路上