物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)助力物聯(lián)網(wǎng)。大數(shù)據(jù)為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來新機遇\物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng):如何利用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)時代的出現(xiàn)，恰恰是移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)計算技術(shù)完美解決了海量數(shù)據(jù)的采集、存儲、計算和分析問題。

互聯(lián)網(wǎng)也被稱為傳感器網(wǎng)絡(luò)。互聯(lián)網(wǎng)的定義是任何事物通過射頻識別(RFID)、紅外傳感器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描儀等信息傳感設(shè)備，按照約定的協(xié)議與互聯(lián)網(wǎng)連接，進行信息交換和通信，實現(xiàn)智能識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)助力物聯(lián)網(wǎng)。

是。對象數(shù)據(jù)是所有對象設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，對象設(shè)備是指物聯(lián)網(wǎng)中的“對象”設(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)本身的“物”設(shè)備的所有數(shù)據(jù)信息，從大量的傳感器收集是對的。通過設(shè)備和云計算獲取結(jié)構(gòu)化的實時流信息的來源，數(shù)據(jù)的分析處理必須跟上物聯(lián)網(wǎng)中設(shè)備的運行節(jié)奏，這推動了大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來新機遇。大數(shù)據(jù)推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展\物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)\鄔賀銓表示，從數(shù)據(jù)的數(shù)量級來看，已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量更大。“物聯(lián)網(wǎng)可以在一分鐘內(nèi)產(chǎn)生很多東西。蘋果下載超過2萬次，一分鐘上傳10萬條新微博。世界各地的物聯(lián)網(wǎng)和虛擬網(wǎng)絡(luò)上都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。”物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)具有不同于一般大數(shù)據(jù)的特征。物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)是異構(gòu)的、多樣的、非結(jié)構(gòu)化的、嘈雜的，更大的不同是其高增長率。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)也可以說是社交數(shù)據(jù)，但不是人與人之間的交流信息，而是物與人之間的社交合作信息。“物聯(lián)網(wǎng)的混搭會讓物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)更有用。將物聯(lián)網(wǎng)感知的數(shù)據(jù)與通過社交媒體獲得的數(shù)據(jù)相結(jié)合，即人與機器的社交，將使決策更加科學(xué)?！眳潜硎?，雖然具有這種特性的數(shù)據(jù)處理起來非常復(fù)雜，但對于系統(tǒng)做出正確的決策非常重要，因此分析非結(jié)構(gòu)化信息是一個不可忽視的重要環(huán)節(jié)。

物聯(lián)網(wǎng)是智慧城市的基礎(chǔ)，但智慧城市的范圍比物聯(lián)網(wǎng)更廣。智慧城市的衡量指標由大數(shù)據(jù)體現(xiàn)，大數(shù)據(jù)推動智慧城市的發(fā)展；物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的催化劑，大數(shù)據(jù)源于物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)是指通過信息傳感器、射頻識別技術(shù)、全球定位系統(tǒng)、紅外傳感器、激光掃描儀等設(shè)備和技術(shù)，實時采集任何需要監(jiān)控、連接和交互的物體或過程。收集聲、光、熱、電、力學(xué)、化學(xué)、生物、位置等各種需要的信息。

物聯(lián)網(wǎng)是一種基于互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)電信網(wǎng)絡(luò)的信息載體，它使所有可以獨立尋址的普通物理對象組成一個互聯(lián)網(wǎng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)是從各類超大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取價值的低成本、快速收集、處理和分析技術(shù)的新一代技術(shù)和架構(gòu)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷出現(xiàn)和發(fā)展，讓我們處理海量數(shù)據(jù)變得更容易、更便宜、更快捷，成為使用數(shù)據(jù)的好助手，甚至改變了很多行業(yè)的商業(yè)模式。大數(shù)據(jù)是這樣一個數(shù)據(jù)集:數(shù)據(jù)量增長非?？欤瑹o法用常規(guī)的數(shù)據(jù)工具在一定時間內(nèi)進行采集、處理、存儲和計算。

物聯(lián)網(wǎng)時代工業(yè)大數(shù)據(jù)的八大應(yīng)用場景工業(yè)大數(shù)據(jù)是一個全新的概念。從字面上看，工業(yè)大數(shù)據(jù)是指信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。隨著信息化和工業(yè)化的深度融合，信息技術(shù)已經(jīng)滲透到產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)。條形碼、二維碼、RFID、工業(yè)傳感器、工業(yè)自動控制系統(tǒng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技術(shù)在工業(yè)企業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用，特別是互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。工業(yè)企業(yè)也進入了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新階段。

1。高效的分配必須是一個高效的分配系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。僅在中國，就有超過5億個智能電表，每個電表每15分鐘采集一次數(shù)據(jù)，一天就會產(chǎn)生超過500億條記錄。沒有服務(wù)器能處理這么大的數(shù)據(jù)量，所以處理系統(tǒng)必須是分布式的，水平擴展的。為了降低成本，一個節(jié)點的處理性能必須是高效的，需要支持快速數(shù)據(jù)寫入和快速查詢。

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理，熟悉的場景有用戶畫像、推薦系統(tǒng)、輿情分析等。這些場景不需要任何實時，而是批量處理。但對于物聯(lián)網(wǎng)場景，需要根據(jù)采集到的數(shù)據(jù)進行實時預(yù)警和決策，延遲要控制在秒內(nèi)。如果沒有實時計算，物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價值就會大打折扣。3.高可靠性需要操作員級別的高可靠性服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)(IOT)系統(tǒng)通常與生產(chǎn)和運營系統(tǒng)相連。如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)宕機，將直接導(dǎo)致停產(chǎn)，造成經(jīng)濟損失，無法為終端消費者提供服務(wù)。

有人預(yù)言了未來的“大數(shù)據(jù)”時代，越來越多的人關(guān)注大數(shù)據(jù)。同時，物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和發(fā)展提升了數(shù)據(jù)收集的能力，為數(shù)據(jù)庫的建立提供了強有力的支持。大數(shù)據(jù)的處理結(jié)果可以通過物聯(lián)網(wǎng)的平臺有效實施。數(shù)據(jù)采集和處理的應(yīng)用必將成為時代的發(fā)展主題。物聯(lián)網(wǎng)的概念由麻省理工學(xué)院的KevinAshton于1998年首次提出:將RFID技術(shù)和傳感器技術(shù)應(yīng)用于日常物品，形成“物聯(lián)網(wǎng)”。2005年，國際電聯(lián)報告稱，物聯(lián)網(wǎng)是通過RFID、智能計算等技術(shù)實現(xiàn)全球范圍內(nèi)設(shè)備互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)。

大數(shù)據(jù)時代的出現(xiàn)恰恰是移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)計算技術(shù)完美解決了海量數(shù)據(jù)的采集、存儲、計算和分析等問題。大數(shù)據(jù)時代開啟了人類社會利用數(shù)據(jù)價值的又一個時代。然而，與美國相比，中國目前的大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境和技術(shù)在整體技術(shù)水平、應(yīng)用環(huán)境、國民意識、商業(yè)環(huán)境、技術(shù)廠商和技術(shù)平臺等方面相差五年以上。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的國家戰(zhàn)略層面也有很多滯后。

大數(shù)據(jù)的另一個應(yīng)用是地方政府邀請一些大數(shù)據(jù)公司開發(fā)輿情檢測系統(tǒng)，及時了解輿情。無論是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園，還是輿情監(jiān)測，沒有抓住大數(shù)據(jù)優(yōu)勢的核心，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園的管理機制和創(chuàng)新動力不足，大數(shù)據(jù)計算的優(yōu)勢無法發(fā)揮。反而浪費大量投資，效率低下，輿情監(jiān)測本身無法充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用優(yōu)勢，反而阻礙了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)應(yīng)用。