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1，高數(shù)三重積分圖像怎么畫
2，定積分看圖吧怎么求
3，matlab怎么畫出一個(gè)積分函數(shù)的圖像
4，求圖片中的定積分
5，三維圖像的積分圖如何計(jì)算
6，什么叫積分圖像

1，高數(shù)三重積分圖像怎么畫

大致圖像····

高數(shù)三重積分圖像怎么畫

2，定積分看圖吧怎么求

先換元令根號(hào)下2x-1=t,則x=t^2+1/2 積分上下線就變成了1和3原式為∫e^tdt^2+1/2=∫te^tdt=∫tde^t=te^t-∫e^tdt=te^t-e^t 然后再把上下線代入，1和3得出結(jié)果2e^3 一般對(duì)

定積分看圖吧怎么求

3，matlab怎么畫出一個(gè)積分函數(shù)的圖像

10sin(0.03k) int exp(-0.08(r-1)^2) dr。程序如下：％用 matlab 算 int exp(-0.08(r-1)^2 dr 這個(gè)積分f = @(r)exp(-0.08*(r-1).^2);r = 25;q = quad(f,0,r);％然后再在結(jié)果上乘以 10sin(0.03k) 的部分k = 1:628;f1 = 10*sin(0.03*k) * q;plot(f1); 結(jié)果仍舊是一個(gè)sin函數(shù)

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4，求圖片中的定積分

令p=2asinu=∫dθ∫(-θ.0)4a2sin2u/2acosud2asinu=2a2∫dθ∫(1-cos2u)du=a2∫dθ(2u-sin2u)=a2∫2θ-sin2θdθ=a2(θ2+cos2θ/2)=a2(-3π2/16+1/2)

有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)，定積分就是積分求和極限？上題中，用分割的思想不就可以將積分表示求和極限（而且是均勻求和,等間距1/n）？至于積分上下限（1/n-n/n,不就是0-1嘛）

5，三維圖像的積分圖如何計(jì)算

∫[-l/2：l/2]dx/(x2+r2)=(2/r)∫[0：l/2]d(x/r)/[1+(x/r)2]=(2/r)arctan(x/r)|[0：l/2]=(2/r)arctan[l/(2r)] -(2/r)arctan0=(2/r)arctan[l/(2r)]

1.首先把工作環(huán)境(workspace)切換到3d建模模式。3.然后根據(jù)命令的提示，選擇所要生成視圖的模型，選擇模型所要去的布局（layout），就會(huì)到相應(yīng)的布局頁(yè)面。4.點(diǎn)擊確定前視圖，俯視圖，左視圖和軸測(cè)圖的位置，然后回車。就可以看到自動(dòng)生成好了三視圖。

6，什么叫積分圖像

單指圖像的話應(yīng)該是指微積分的曲線圖吧。如果是圖形學(xué)中的積分圖像就應(yīng)該說(shuō)的是區(qū)域求和的方差陰影圖（Summed-Area Variance Shadow Maps ）這種算法用于人臉圖像分析。它的本質(zhì)是一種算法，是圖像的一種中間顯示。算法太復(fù)雜了，我也不太懂。如果你要研究這個(gè)還是多找點(diǎn)專業(yè)的論文和期刊琢磨一下吧。為你的問(wèn)題致敬！

一般就是該點(diǎn)的值用以圖像原點(diǎn)和該像素點(diǎn)為頂點(diǎn)的矩形內(nèi)的值的和代替。每個(gè)點(diǎn)都這么做，組成新的圖像，就叫積分圖。積分圖像主要的思想是將圖像從起點(diǎn)開始到各個(gè)點(diǎn)所形成的矩形區(qū)域像素之和作為一個(gè)數(shù)組的元素保存在內(nèi)存中，這可方便快速地計(jì)算圖像中任意矩形內(nèi)所有像素灰度積分，即當(dāng)要計(jì)算某個(gè)區(qū)域的像素和時(shí)可以直接索引數(shù)組的元素，不用重新計(jì)算這個(gè)區(qū)域的像素和，從而加快了計(jì)算。