什么是bi大數(shù)據(jù)，bi在大數(shù)據(jù)中的地位如何？擴(kuò)展數(shù)據(jù)的六個(gè)基本方面大數(shù)據(jù)分析1。數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析專家和普通用戶對(duì)數(shù)據(jù)分析工具的最基本要求，大數(shù)據(jù)的整體架構(gòu)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析三層，三層相互配合，使大數(shù)據(jù)最終產(chǎn)生價(jià)值。

工具介紹1。前端呈現(xiàn)呈現(xiàn)分析的前端開源工具有JasperSoft、Pentaho、Spagobi、Openi、Birt等等。用于演示分析的商業(yè)分析工具包括StyleIntelligence、RapidMinerRadoop、Cognos、BO、Microso和Tableau。國內(nèi)有BDP，郭云數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)魔鏡)，Smart，F(xiàn)ineBI等等。

EMCGreenPlum、HPVertica等。3.數(shù)據(jù)集市包括QlikView、Tableau、StyleIntelligence等等。擴(kuò)展數(shù)據(jù)的六個(gè)基本方面大數(shù)據(jù)分析1。數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析專家和普通用戶對(duì)數(shù)據(jù)分析工具的最基本要求?？梢暬梢灾庇^地展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓受眾聽到結(jié)果。

TableauTableau是國外市場成功的大數(shù)據(jù)分析BI工具，可以輕松處理數(shù)百萬行數(shù)據(jù)。大量數(shù)據(jù)可以創(chuàng)建不同類型的可視化，而不會(huì)影響儀表板。通過Tableau，您可以訪問來自多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，包括帶分隔符的文本文件、Excel文件、SQL數(shù)據(jù)庫、Oracle數(shù)據(jù)庫和多維數(shù)據(jù)庫。用戶可以在多個(gè)數(shù)據(jù)源之間自由切換分析，并組合多個(gè)不同的數(shù)據(jù)源。

宜信ABI宜信ABI是國內(nèi)知名的大數(shù)據(jù)分析BI工具。是由在商業(yè)智能領(lǐng)域深耕十余年的宜信華辰自主研發(fā)的集ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)報(bào)表、移動(dòng)應(yīng)用等核心功能于一體的全方位數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

大數(shù)據(jù)的核心是云技術(shù)和BI。沒有云技術(shù)，大數(shù)據(jù)就沒有基礎(chǔ)和落地的可能。沒有BI和價(jià)值，大數(shù)據(jù)就變成了拋棄基礎(chǔ)，拋棄關(guān)鍵目標(biāo)。簡單總結(jié)就是大數(shù)據(jù)目標(biāo)驅(qū)動(dòng)是BI，大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)落地云技術(shù)。大數(shù)據(jù)的整體架構(gòu)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析三層，三層相互配合，使大數(shù)據(jù)最終產(chǎn)生價(jià)值。數(shù)據(jù)的劃分方式有很多種，結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化；還有元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；還可以分為GIS、視頻、文件、語音和商務(wù)交易數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)肯定會(huì)繼續(xù)。Gartner分析師聲稱，信息量每年至少增加59%。IDC對(duì)DigitalUniverse的最新研究估計(jì)，到2020年，全球存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到35ZB(zettabytes)(1zettabyte等于一萬億千兆字節(jié))。大數(shù)據(jù)將改變商業(yè)智能(BI)的布局，為企業(yè)提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)源。

找到合適的項(xiàng)目可以說最重要的一步就是在合適的項(xiàng)目上測試BigData。需要解決的是商業(yè)問題，而不是技術(shù)問題。確保項(xiàng)目能夠提供直接利益或在現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施上無法實(shí)現(xiàn)的利益。那么你就能贏得主管的支持。獲得主管的支持。BigData是對(duì)您現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)投資的補(bǔ)充。高管的支持將基于對(duì)基于證據(jù)的策略的價(jià)值的接受(例如，他們可能在企業(yè)內(nèi)廣泛使用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘)。

大數(shù)據(jù)的核心是云技術(shù)和BI。大數(shù)據(jù)(Bigdata)是指在一定時(shí)間內(nèi)，其內(nèi)容無法被常規(guī)軟件工具抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)有五個(gè)特征，即體量、速度、多樣性、低價(jià)值密度和真實(shí)性。它沒有統(tǒng)計(jì)抽樣方法，只是觀察和跟蹤發(fā)生的事情。

“大數(shù)據(jù)”的研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是一種信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力，以適應(yīng)海量、高增長率和多樣化。這個(gè)問題可以這樣回答！常用軟件Smartbi是國內(nèi)頂尖的bi廠商。其產(chǎn)品定位于一站式大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，對(duì)各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行處理、分析、挖掘和可視化展示。滿足企業(yè)報(bào)表、自助探索分析、地圖可視化、移動(dòng)管理駕駛艙、指揮大屏、數(shù)據(jù)挖掘等各種數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的需求。Smartbi軟件具有全面完整的功能設(shè)計(jì)，涵蓋數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)共享四個(gè)環(huán)節(jié)，從數(shù)據(jù)角度幫助客戶描述業(yè)務(wù)狀態(tài)、分析業(yè)務(wù)原因、預(yù)測業(yè)務(wù)趨勢、驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)變革。

bigdata是指在可承受的時(shí)間內(nèi)，傳統(tǒng)軟件工具無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力。在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫克耶寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，大數(shù)據(jù)指的是一種沒有隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑。

BI，也稱為商業(yè)智能，由GartnerGroup于1996年首次提出。Gartner Group將商業(yè)智能定義為:商業(yè)智能描述了一系列概念和方法，并通過應(yīng)用基于事實(shí)的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策。商業(yè)智能技術(shù)提供了使企業(yè)能夠快速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)的各個(gè)部分。

大數(shù)據(jù)BI主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理量大，可以完成TB級(jí)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析。因此，對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)有更高的要求。現(xiàn)在很多數(shù)據(jù)軟件都不是專注于數(shù)據(jù)處理，肯定有點(diǎn)像大數(shù)據(jù)，或者專注于可視化分析。其實(shí)對(duì)于企業(yè)來說，他們需要的是數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、行業(yè)、業(yè)務(wù)的深度融合，有效整合企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)，建立全面穩(wěn)定的數(shù)據(jù)信息網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而為管理者提供報(bào)表，提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的經(jīng)營決策。

bi數(shù)據(jù)報(bào)表分析也是大數(shù)據(jù)發(fā)展中的一塊內(nèi)容。它在大數(shù)據(jù)發(fā)展中地位較低，是比較基礎(chǔ)的東西，如果想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)，可以去黑馬程序員的視頻庫中學(xué)習(xí)，可以學(xué)習(xí)視頻。BI即BusinessIntelligence (BI)，又稱商業(yè)智能或商業(yè)智能，是指利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、在線分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。