因此，有效數(shù)據(jù)治理的主要步驟包括:成立數(shù)據(jù)治理委員會、制定數(shù)據(jù)治理框架、確定數(shù)據(jù)治理方案、選擇數(shù)據(jù)治理工具、實(shí)施數(shù)據(jù)治理、維護(hù)和增強(qiáng)數(shù)據(jù)治理等。數(shù)據(jù)治理的十個步驟以下文章來自談數(shù)據(jù)，作者石秀峰1，找到癥狀，明確目標(biāo)，任何實(shí)施數(shù)據(jù)治理的企業(yè)都不是為了管理數(shù)據(jù)而管理數(shù)據(jù)，而是由管理和業(yè)務(wù)目標(biāo)驅(qū)動的。

盤點(diǎn)倉庫匯總目錄:談盤點(diǎn)倉庫(1)什么是盤點(diǎn)倉庫(2)傳統(tǒng)盤點(diǎn)倉庫和互聯(lián)網(wǎng)盤點(diǎn)倉庫(3)盤點(diǎn)倉庫架構(gòu)(4)索引字典(5)最重要維度的日期維度(6)命名規(guī)范(7)數(shù)據(jù)治理(8)任務(wù)筆記這幾年的工作都和BI有關(guān)，但真正系統(tǒng)的了解數(shù)據(jù)倉庫是在第一家公司。當(dāng)時(shí)跟著IBM的顧問，學(xué)到了很多模型設(shè)計(jì)的故事，對入門和啟發(fā)都很有幫助。

前面我們講了傳統(tǒng)倉庫盤點(diǎn)和互聯(lián)網(wǎng)倉庫盤點(diǎn)的區(qū)別，主要是指服務(wù)用戶的區(qū)別。這里說的傳統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)其實(shí)是相對的。這一次，我們來談?wù)剛}庫計(jì)數(shù)的架構(gòu)?，F(xiàn)在談幾個倉庫，更多的會和數(shù)據(jù)平臺或者基礎(chǔ)設(shè)施連接，已經(jīng)融入到整個基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)中。這里不談Hadoop各個組件之間的配合，只簡單說幾個倉庫的分層架構(gòu)。

讀大數(shù)據(jù)時(shí)代的體會(1)讀了大數(shù)據(jù)時(shí)代，感覺一個大變革的時(shí)代即將到來。雖然我們不知道到底應(yīng)該徹底改變什么樣的思維和操作方式，但很明顯，作者想“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上被視為我們基本思維和生存方式的理論、方法和途徑。面對這樣的想法，我的心靈受到了強(qiáng)烈的震撼，不禁瑟瑟發(fā)抖?！霸谛?shù)據(jù)時(shí)代，我們會假設(shè)世界是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這個假設(shè)。

該書幾乎肯定會顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，還試圖引用《連線》雜志主編安德森的話來“終結(jié)”量子力學(xué)。對此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)不及格的科目。但是這兩個理論太大，太權(quán)威，太基礎(chǔ)。我覺得我不可能靠一本書就能擺脫這兩件讓我一輩子頭疼的事。事實(shí)上，作者并不敢旗幟鮮明地提出顛覆它們的論點(diǎn)。畢竟他在前面加了一把“大概在想”的傘。

推薦三家可以做數(shù)據(jù)治理的公司，供大家參考。1.宜信華辰睿知數(shù)據(jù)治理平臺睿知是一個覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)治理平臺。通過對數(shù)據(jù)從創(chuàng)建到消亡的全過程進(jìn)行監(jiān)控和管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，為企業(yè)保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在采集、集中、轉(zhuǎn)換、存儲、應(yīng)用全過程的完整性、準(zhǔn)確性、一致性和及時(shí)性，從而幫助客戶建立。

大數(shù)據(jù)認(rèn)識大數(shù)據(jù)需要理性認(rèn)知?！澳壳皩Υ髷?shù)據(jù)最明顯的誤解就是把大數(shù)據(jù)等同于HadoopMapReduce和互聯(lián)網(wǎng)UGC?！庇?jì)算機(jī)世界:“大數(shù)據(jù)”是目前最熱門的概念。這個概念應(yīng)該怎么理解？潘岳:大數(shù)據(jù)最初只是一個技術(shù)領(lǐng)域的概念，后來逐漸發(fā)展到與工業(yè)和商業(yè)密切相關(guān)，這導(dǎo)致了圍繞大數(shù)據(jù)的許多概念和實(shí)踐的改變。