如今的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)性能指標(biāo)分為兩類(lèi):一類(lèi)是流量性能指標(biāo)，流量性能指標(biāo)分為:搜索引擎推薦；商品情報(bào)推薦(類(lèi)似JD.COM和天貓的千人千面)；SMS短消息群發(fā)系統(tǒng)；DSP廣告需求側(cè)平臺(tái)；另一類(lèi)EDM郵件營(yíng)銷(xiāo)是數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)表現(xiàn):用戶(hù)行為分析、用戶(hù)屬性分析(個(gè)性)、漏斗分析(轉(zhuǎn)化漏斗法)、分布分析(區(qū)域)、點(diǎn)擊分布熱圖(適用于產(chǎn)品頁(yè)面)。以上兩類(lèi)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的性能指標(biāo)缺一不可，直接關(guān)系到企業(yè)的命脈。

然而，如何科學(xué)合理地捕捉碎片化的行為，進(jìn)而通過(guò)對(duì)幼兒行為的研究，總結(jié)出幼兒學(xué)習(xí)、生活、興趣的特點(diǎn)和規(guī)律，成為學(xué)前教育研究者和實(shí)踐者的重要課題。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，基于證據(jù)和大數(shù)據(jù)的教育決策機(jī)制逐漸形成。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析孩子的學(xué)習(xí)行為，有利于改進(jìn)評(píng)價(jià)，提高教育質(zhì)量。對(duì)接五大領(lǐng)域，把握評(píng)價(jià)設(shè)計(jì)的內(nèi)涵和要素，促進(jìn)幼兒綜合評(píng)價(jià)。在幼兒教育領(lǐng)域利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析兒童的學(xué)習(xí)行為，可以通過(guò)學(xué)習(xí)者建模、學(xué)習(xí)行為預(yù)測(cè)、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)等學(xué)習(xí)技術(shù)和系統(tǒng)的應(yīng)用，幫助教師合理分配教學(xué)資源，改進(jìn)教學(xué)策略。

Crowd perspective，又稱(chēng)人群分析，是根據(jù)用戶(hù)的屬性選取特定人群，利用大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)，探索數(shù)據(jù)背后的本質(zhì)。常見(jiàn)的分析需求包括觀察特定區(qū)域的購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率、指定分銷(xiāo)渠道的新增用戶(hù)數(shù)和轉(zhuǎn)化率、業(yè)務(wù)活動(dòng)留存率等等。我們先來(lái)看一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。我們?yōu)樽蛱斓幕钴S用戶(hù)創(chuàng)建了一個(gè)指定的人群。產(chǎn)品人員想分析男性用戶(hù)比例是否高于女性用戶(hù)比例，利用相關(guān)分析技術(shù)得到分布圖。

那你為什么要做人群透視？我先給你描述一個(gè)場(chǎng)景。看到這個(gè)數(shù)據(jù)后，我們應(yīng)該馬上找出是什么原因造成的。首先，運(yùn)營(yíng)商會(huì)確認(rèn)每個(gè)渠道的留存率(根據(jù)引流渠道劃分人群)，發(fā)現(xiàn)某個(gè)渠道的新用戶(hù)注冊(cè)快速增加，但留存率急劇下降；最后發(fā)現(xiàn)渠道投放人員針對(duì)特定人群設(shè)置廣告，但這些用戶(hù)因?yàn)楫a(chǎn)品本身無(wú)法帶來(lái)滿(mǎn)足感和愉悅感而放棄。

精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的本質(zhì)是根據(jù)目標(biāo)客戶(hù)的個(gè)性化需求設(shè)計(jì)產(chǎn)品和服務(wù)，大數(shù)據(jù)是手段。大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐如下:1。面向用戶(hù)。真正的營(yíng)銷(xiāo)從來(lái)都是以用戶(hù)為中心的，大數(shù)據(jù)真的把用戶(hù)“畫(huà)”在了我們面前。營(yíng)銷(xiāo)人員可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)建立用戶(hù)畫(huà)像，了解用戶(hù)的消費(fèi)習(xí)慣、年齡、收入等情況，從而對(duì)產(chǎn)品、用戶(hù)定位和營(yíng)銷(xiāo)做出指導(dǎo)性調(diào)整。

很多銷(xiāo)售人員在推廣產(chǎn)品時(shí)經(jīng)常會(huì)遇到這樣的問(wèn)題:產(chǎn)品是一樣的，但是用戶(hù)的需求卻不一樣。如何把同樣的產(chǎn)品賣(mài)給不同的用戶(hù)？這就需要我們進(jìn)行“一對(duì)一”的個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)。利用大數(shù)據(jù)分析，可以建立完善的用戶(hù)畫(huà)像，了解消費(fèi)者，進(jìn)行精準(zhǔn)的個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)。3.對(duì)用戶(hù)的深度洞察。深入洞察用戶(hù)，挖掘其潛在需求，是數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的基礎(chǔ)。利用數(shù)據(jù)標(biāo)簽，可以準(zhǔn)確知道用戶(hù)的潛在消費(fèi)需求。

基于大數(shù)據(jù)的用戶(hù)標(biāo)簽體系的思路與應(yīng)用在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)在呈現(xiàn)出量化、多元化、價(jià)值化變化的同時(shí)，改變了傳統(tǒng)IT行業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、營(yíng)銷(xiāo)策略和服務(wù)模式。如何從ZB級(jí)的海量數(shù)據(jù)中獲取和過(guò)濾有價(jià)值的信息，是IT企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)。建立客戶(hù)標(biāo)簽，支持精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，是應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)的有效解決方案。但是如何設(shè)計(jì)一個(gè)完美的用戶(hù)標(biāo)簽系統(tǒng)呢？

應(yīng)該貼什么標(biāo)簽？誰(shuí)會(huì)打電話(huà)？如何利用用戶(hù)標(biāo)簽創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值？這些都是產(chǎn)品設(shè)計(jì)層面需要解決的問(wèn)題。掌上醫(yī)訊一直致力于為醫(yī)生打造今日頭條和智能學(xué)習(xí)平臺(tái)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)生學(xué)習(xí)的智能化和個(gè)性化。搭建這樣一個(gè)學(xué)習(xí)平臺(tái)，最基本的就是建立用戶(hù)的標(biāo)簽體系。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)、思考、借鑒和實(shí)踐，我有了自己的標(biāo)簽建設(shè)思路，也提煉出了符合自己業(yè)務(wù)的標(biāo)簽。

如何保護(hù)用戶(hù)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。隨著云存儲(chǔ)和云計(jì)算的發(fā)展，以智能手機(jī)、智能家電和可穿戴設(shè)備為代表的智能終端的普及程度將會(huì)提高，越來(lái)越多的用戶(hù)數(shù)據(jù)將會(huì)通過(guò)各種智能終端上傳和收集，對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)的分析、挖掘和利用，將是大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。具有巨大價(jià)值的用戶(hù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)和使用規(guī)則是值得我們思考的問(wèn)題，用戶(hù)數(shù)據(jù)“差異化所有權(quán)”的概念指的是用戶(hù)數(shù)據(jù)，我們首先想到的是用戶(hù)的“隱私”。